Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Force evidence-gated, tiered claim reporting (FACT/INFERENCE/SPECULATION). No-LLM.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"verify-claim": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-verify-claim"
]
}
}
}Nutze MCP Verify Claim und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es MCP Verify Claim nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Verify Claim in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann MCP Verify Claim noch nicht verbinden
MCP Verify Claim läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die MCP Verify Claim verbinden kann
B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add verify-claim -- uvx mcp-verify-claimMCP Verify Claim sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze MCP Verify Claim und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es MCP Verify Claim nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Verify Claim in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Nutze MCP Verify Claim und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es MCP Verify Claim nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Verify Claim in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze MCP Verify Claim und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es MCP Verify Claim nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Verify Claim in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Claude Code
claude mcp add verify-claim -- uvx mcp-verify-claimClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"verify-claim": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-verify-claim"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"verify-claim": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-verify-claim"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"verify-claim": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-verify-claim"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sudo-ai-git bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
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Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Ruflo, Context7, Metabase
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol (MCP) server that forces evidence-gated, honestly tiered claim reporting. Every claim an agent makes gets classified into an evidence tier (FACT / INFERENCE / SPECULATION / UNVERIFIED) with attached evidence — the antidote to the silent-unverified-claim failure mode ("pushed successfully", "the tests pass", "the API returned 200" — asserted without ever running the command).
Deterministic, no LLM, no network calls. Self-hostable, MCP-compatible with any agent (Claude Code, Cursor, Copilot, OpenClaw, Codex CLI).
The most common agent failure is not wrong reasoning — it's reporting a plausible-sounding *result that was never verified*. mcp-verify-claim installs a hard gate: no unverified claim can be reported as fact.
When you give an agent access to real operations (edits, checks, rule evaluation, mutations) through MCP, the value is that it can answer with evidence instead of opinion — it ran the check, it saw the real state, it can prove what it did. But that only holds if the agent is *forced* to attach the evidence. A rules-and-checks surface ("is the module valid?", "did this state change slice apply?", "what actually changed?") is exactly the high-value case: each check produces a machine-verifiable result.
mcp-verify-claim is the gate that guarantees the agent reports the result with its evidence attached (exit code, real read-back, actual HTTP status) and cannot pass off a guess or an unrun step as truth. Pair it with any MCP surface that exposes operations, and the agent's answers become auditable, line-by-line, instead of plausible.
tier_claim(claim, evidence, verification_kind) — classify a claim into a tier + verdict (TRUST / REVIEW / DO-NOT-REPORT) + honest next-action.check_claim(claim) — deterministic scan for fabrication/hedging signals (completion-without-artifact, "the API returned", hedge words).report_templates() — the canonical STATUS / EVIDENCE / GAPS completion shape and the 6-step behavioral loop.tier_definitions() — the FACT / INFERENCE / SPECULATION / UNVERIFIED definitions.| Tier | Meaning | Verdict |
|---|---|---|
| FACT | Saw it in raw tool output (exit code, body, file read-back, HTTP status) | TRUST |
| INFERENCE | Deduced from facts; show the chain | REVIEW |
| SPECULATION | A guess; never report as truth | REVIEW |
| UNVERIFIED | No evidence produced | DO-NOT-REPORT |
One command (recommended) — installs from the repo, no PyPI token needed:
uv tool install git+https://github.com/sudo-ai-git/mcp-verify-claim
mcp-verify-claim # run stdio server mcp-verify-claim --http --port 8137 # or Streamable HTTP for remote use
Or with pipx: pipx install git+https://github.com/sudo-ai-git/mcp-verify-claim
Direct from source (fallback):
pip install mcp
python3 mcp_server.py
{ "mcpServers": {
"verify-claim": { "command": "mcp-verify-claim", "args": [] } }}
tier_claim("Successfully deployed", evidence="", verification_kind="")
--> tier UNVERIFIED, verdict DO-NOT-REPORT signals: [high] completion claim without artifact next: go get the evidence before reporting
tier_claim("Deploy is live", evidence="origin/main SHA==local HEAD, HTTP 200", verification_kind="read_back") --> tier FACT, verdict TRUST
This is one of three deterministic, no-LLM agent-trust MCP servers by sudo-ai-git:
mcp-skill-sec — pre-install skill/security auditmcp-verify-claim — evidence-gated, honestly-tiered claim reporting (this repo)mcp-benchmark-hygiene — pytest config-leakage / eval-honesty detectionSibling product: mcp-token-saver — token-cost proxy + analyzer for agent conversations (dedupes redundant tokens before they're billed; live-proven 74% cut). Discussion
Also in the family (a free CLI, not an MCP server): harness-audit — deterministic agent-eval / benchmark-grading hygiene audit that catches the same silent config-leakage mis-scoring class. Free lead-magnet; the same verification discipline, zero dependencies, auditable line-by-line.
MIT. Written by sudo-ai-git. Standalone behavioral-rigor tool; encodes no proprietary method. MCP expression of the verify-before-claim agent skill.
mcp-name: io.github.sudo-ai-git/mcp-verify-claim
Need this connected to *your* internal system (auth, logging, security-scan pass, hosted)? Open a custom-build request. MIT reference assets are free to use either way.