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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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TokenMark

von sypherinVersion 0.4.1i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.sypherin/tokenmark-mcp

So installierst du es

What it does

Measured local-LLM speeds and model picks for Strix Halo, DGX Spark, Mac and GPU cards.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server TokenMark für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "tokenmark": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@altronis/tokenmark-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von TokenMark wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
  "mcpServers": {
    "tokenmark": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@altronis/tokenmark-mcp"
      ]
    }
  }
}

  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze TokenMark und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es TokenMark nutzt, oder ein Werkzeug von TokenMark in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann TokenMark noch nicht verbinden

TokenMark läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die TokenMark verbinden kann

  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server TokenMark für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user tokenmark -- npx -y @altronis/tokenmark-mcp 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von TokenMark wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user tokenmark -- npx -y @altronis/tokenmark-mcp

  4. /mcp in Claude Code eingeben

    TokenMark sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze TokenMark und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es TokenMark nutzt, oder ein Werkzeug von TokenMark in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server TokenMark für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "tokenmark": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@altronis/tokenmark-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von TokenMark wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze TokenMark und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es TokenMark nutzt, oder ein Werkzeug von TokenMark in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server TokenMark für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "tokenmark": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@altronis/tokenmark-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von TokenMark wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze TokenMark und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es TokenMark nutzt, oder ein Werkzeug von TokenMark in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die TokenMark nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user tokenmark -- npx -y @altronis/tokenmark-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "tokenmark": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@altronis/tokenmark-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "tokenmark": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@altronis/tokenmark-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "tokenmark": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@altronis/tokenmark-mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
77/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.4.1
In der Registry veröffentlichti
23. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
19. Okt. 2026
Entwickler
sypherin
Pakete
npm: @altronis/tokenmark-mcp
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sypherin bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 27 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Noch nicht geprüft

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.

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Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 6155 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 63 % der anderen 6155 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 6155 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist TokenMark sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 27 Tagen geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 23 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

von every-appWeit verbreitet★ 27.703Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud✓ everyapp.com
Verbinden

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5232Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · exa.aiVom PopNx-Team ausprobiert
Verbinden

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

von mock-serverWachsend★ 5010Aktualisiert vor 19 Tagen

Läuft auf deinem Computer✓ vom Dienst · mock-server.com
Installieren

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

von MicrosoftDocsWeit verbreitet★ 1990Aktualisiert vor 12 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · microsoft.comVom PopNx-Team ausprobiert
Verbinden

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

von proxysoulWachsend★ 1606Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ empryo.com
Verbinden
  • OpenSEO — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Exa — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude
  • Mockserver — Wird auf deinem Rechner installiert · Kein Schlüssel nötig
  • Microsoft Learn MCP — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude
  • Docs — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@altronis/tokenmark-mcp

An MCP server that gives Claude (and other agents) real local-LLM benchmark data + hardware-aware model recommendations from TokenMark.

Ask *"what should I run on a Strix Halo for coding?"* and the agent answers from measured configs (decode tok/s, quant, backend), each with a source link. It never invents numbers.

Add to Claude Code

claude mcp add tokenmark -- npx -y @altronis/tokenmark-mcp

Add to Cline

Cline CLI:

cline mcp add tokenmark --yes -- npx -y @altronis/tokenmark-mcp

Cline in VS Code: add the tokenmark entry from the JSON below to cline_mcp_settings.json. Step-by-step notes for agents are in llms-install.md.

Add to any MCP client

Run the server over stdio:

npx -y @altronis/tokenmark-mcp

Or in a client config:

{

"mcpServers": { "tokenmark": { "command": "npx", "args": ["-y", "@altronis/tokenmark-mcp"] } } }

Tools

  • `tokenmark_recommend`: { hardware, tasks?, prefer?, limit?, cards? } → ranked model + best-config picks (5 by default, 10 max) with measured tok/s + why. lane says which lane they came from: GPU cards (RTX 5090, RTX PRO 6000) rank on their own, never against the AI boxes. Naming a card, or cards: true, reads the card lane.
  • `tokenmark_configs`: { model?, hardware?, limit?, cards? } → tracked benchmark configs from one lane, fastest first (25 by default, 50 max; matched gives the full count), with the run mode (speculative: true for MTP/DFlash/draft-model runs). other_lane counts the matches in the other lane.
  • `tokenmark_hardware`: { platform? } → the hardware catalogue (Strix Halo, Gorgon Halo, DGX Spark, Mac Max/Ultra), plus gpu_cards with measured runs. With a platform: chip specs with a source per value, the boxes that ship it, Singapore prices. With a card ("RTX 5090"): VRAM and bandwidth with sources, and its tracked configs.
  • `tokenmark_search`: { term } → matching models/configs, with GPU-card matches apart under gpu_cards.
  • `tokenmark_submit`: { repo, source?, note? } → queues a GitHub/Hugging Face repo with benchmark numbers for human review.
  • `tokenmark_submission_status`: { id } → where a submission is.
  • `tokenmark_submit_result`: { bench_output?, pick?, model?, quant?, hardware?, backend?, decode_tps?, prefill_tps?, ctx?, concurrency?, ..., dry_run? } → sends a speed the user measured, for human review. Pass raw llama-bench or vllm bench serve output as bench_output, or the fields by hand; fields you pass win over what it read. Sending takes two calls: dry_run: true returns a one-line summary and a confirm code; show the user the summary, and once they agree, call again with the same fields and confirm set to that code. A send without the code, or with fields changed since the dry run, is refused.
Sending measured speeds

tokenmark_submit_result needs a one-time sign-in on the same machine, in a terminal:

npx @altronis/tokenmark-cli login

Approve the short code at https://tokenmark.app/cli. The sign-in can only send results for review and lasts 90 days; the server reads it on every call, so no restart is needed. Where there is no home directory, set TOKENMARK_TOKEN in the server's environment instead. A sign-in is only sent over https (or plain http to this machine), and every sign-in on the account can be revoked at https://tokenmark.app/cli.

Hardware missing from the catalogue, or a result typed in by hand, can also go through the signed-in form at https://tokenmark.app/submit.

Data is pulled live from https://tokenmark.app (override with TOKENMARK_URL). Zero runtime dependencies.

The same data in your terminal

The CLI lives in cli/ of this repo:

npx @altronis/tokenmark-cli recommend --hardware "Strix Halo" --tasks coding

The files in bin/ are the published builds, made from the TokenMark tracker that runs https://tokenmark.app.

MIT licensed. Data aggregated from public community benchmarks with attribution.