Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Face shape rules and a 102-face open measurement dataset. Read-only, no photos.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.thefaceanalysis.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http face-analysis https://mcp.thefaceanalysis.com/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"face-analysis": {
"url": "https://mcp.thefaceanalysis.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"face-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.thefaceanalysis.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.thefaceanalysis.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
get_reference_statisticsPercentiles (p10, p25, median, p75, p90, min, max) of facial measurements from 102 adult faces (49 women, 53 men) of the Face Research Lab London Set, measured with a 478-point MediaPipe landmarker. Measures: composite score, symmetry, golden ratio fit, fWHR, midface ratio, pupil
list_face_typesLists the types the site's detectors use, with slug, name, page URL and how many of the 102 reference faces each type covered. The split shows how the detector divides these faces, not how common a type is in a population.
get_face_typeDefinition and how the type is measured from a front photo (the exact threshold rule), plus its page URL. Example: category 'face', slug 'oval'.
classify_face_shapeRuns the same seven-rule face shape classifier as thefaceanalysis.com/face-shape-detector on four distances (any consistent unit: pixels, mm or landmark units). Returns the shape, the rule that matched and the four ratios. It does not look at photos: to measure a photo, use the w
get_methodologyHow the numbers are made: the landmark model, every classification threshold, how the 1-10 score is built, and how it correlated with 2,513 human raters on the same faces (it did not predict them). Includes the method change history.
get_citationCitation text, license (CC BY 4.0 for the aggregate numbers) and the source photo set. Use when quoting a number.
get_embed_snippetHTML a website owner can paste to add the free face shape finder (it measures the visitor's photo in their browser, no sign-up). Includes the visible credit link the terms ask for.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain thefaceanalysis.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 382 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 7 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 12 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for The Face Analysis. It gives an AI assistant sourced, citable face measurement data and the same face shape classifier the site uses. Read-only; it takes no photo.
| Tool | What it returns |
|---|---|
get_reference_statistics | Percentiles of fWHR, midface ratio, symmetry, golden ratio fit, pupillary distance, canthal tilt on 102 faces (all / women / men) |
list_face_types, get_face_type | Face, eye, lip and nose types: definition and the exact threshold rule |
classify_face_shape | Face shape from four distances, using the site's seven rules in the site's order |
get_methodology | Thresholds, how the score is built, validity against 2,513 raters, change history |
get_citation | Citation text, CC BY 4.0 license, source photo set, downloads |
get_embed_snippet | HTML to put the free face shape widget on a page |
To measure a photo, use https://thefaceanalysis.com/face-shape-detector (free, runs in the browser, no sign-up) or the embeddable widget.
Hosted (no install): add https://mcp.thefaceanalysis.com/mcp as a remote MCP server in your client. Setup guide: https://thefaceanalysis.com/mcp
Local:
{ "mcpServers": { "thefaceanalysis": { "command": "npx", "args": ["-y", "thefaceanalysis-mcp"] } } }
Self-host the HTTP transport: npm run build && PORT=8787 npm run start:http (POST /mcp, stateless).
102 faces from one research set (Face Research Lab London Set), photographed in one city in one month: the numbers describe these faces, not a population. Face type splits show how the detector divides these faces, not how common a type is. No accuracy figure is claimed for any type label. Details: https://thefaceanalysis.com/methodology
Data CC BY 4.0, code MIT.