Thingery
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Open item database and MCP server for AI agents to list, find, and trade second-hand goods.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 162/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio, Streamable HTTP
- Kategorie: Datenbanken & Datensätze
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"thingery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"thingery"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add thingery -- npx -y thingeryOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"thingery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"thingery"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"thingery": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"thingery"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto thingery bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 76 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Thingery sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 11 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Thingery
Thingery is the open item database and MCP server for AI agents to list, find, and trade second-hand goods.
Say *"sell this"* to your AI assistant — it identifies the item, writes the listing, prices it, and publishes it. Say *"find me a used camera under €300"* — it searches every listing and proposes the best one. Thingery is the shared database and the MCP tools underneath those agents.
- Free for everyone. No take rate, no platform lock-in.
- Open source (Apache-2.0). Self-host the whole thing, or use the flagship instance.
- Agent-native: every capability is an MCP tool; any LLM can drive it.
- Self-hostable: Postgres + pgvector + Node 20.
Chinese-market name: 物坊 (Wùfāng).
MCP tools
| Tool | Auth | Purpose |
|---|---|---|
describe_category | public | List categories and their declared attribute fields — the self-describing schema for agents. Declared fields get validated on create; undeclared keys are allowed, searchable, and their real use is surfaced via undeclared_in_use |
search_items | public | Hybrid semantic + keyword search with price/category/condition/attribute filters (any attribute key, declared or not) |
get_item | public | Fetch one listing by id. Pending (photoless) listings are returned too — they carry needs_photo: true |
create_listing | seller | Publish an item — core fields plus a flexible attributes object (declared keys validated, extras pass through and stay searchable). Listings are hidden from search until they have at least one photo: a zero-image create succeeds but stays pending (visible: false + next_steps in the result) until a photo lands |
add_item_image | seller | Attach a photo to a listing (base64 in, stored server-side — no URLs needed; max 5 MB decoded). The first photo publishes a pending listing — the result's visible tells you. Images are re-encoded at ingest: metadata (EXIF/GPS/XMP) stripped, downscaled to ≤ 2000 px, animated GIFs stored as stills; large PNGs may be rejected — prefer JPEG |
my_listings | seller | Your listings by status |
update_listing | seller | Mark reserved/sold, adjust price, edit text or attributes |
Order flow
| Tool | Auth | Purpose |
|---|---|---|
get_payout_setup | seller | Stripe Express onboarding URL + status — optional, enables platform payment |
create_order | account | Order an item — returns a Stripe Checkout URL (stripe mode) or tracks an off-platform order |
get_order | account | One of your orders (buyer or seller side): status, tracking, deadlines |
cancel_order | account | Cancel while cancellable; paid orders refund instead |
record_tracking | seller | Record carrier + tracking code; auto carrier tracker when EasyPost is configured |
confirm_payment | seller | Confirm an off-platform payment (pending → sold) |
confirm_receipt | buyer | Confirm delivery — dispute window opens |
open_dispute | buyer | Dispute a delivered order; seller payout is held |
release_funds | buyer | Waive the dispute window, release the seller's payout now |
Orders close a deal on-platform. Stripe mode (buyer protection: platform charges the buyer, holds funds, pays the seller after delivery + dispute window) runs when the deployment has Stripe configured *and* the seller finished payout onboarding; otherwise orders run in off-platform mode — Thingery tracks state and deadlines, parties settle payment themselves. States: pending → sold → label_issued → in_transit → delivered → payout_pending → paid_out with disputed/cancelled/refunded off-ramps; deadlines are enforced by a server-side sweep (unpaid cancels 24h, dispute window 48h, never-shipped disputes auto-refund 72h — defaults, env-tunable). Design record: ADR 0003.
Sellers authenticate with OAuth (one-click sign-in from any MCP host — see below) or a thg_... API key (Authorization: Bearer); search is anonymous.
Buyer alerts (saved searches)
A buyer who finds nothing good can save the search as an intent; when a matching listing publishes later, their agent reads it as a match on the next session — no email, the buyer's agent pulls my_matches (design record: ADR 0006). Fan-out is bounded: each match is inserted at most once per (intent, item), at most 10 new matches per buyer per day, at most 100 per published listing, and a seller never matches their own listing.
| Tool | Auth | Purpose |
|---|---|---|
save_intent | account | Save what the buyer is looking for — a query and/or the same filters as search_items (at least one of the two; max 25 saved intents, 50 saves/day) |
my_intents | account | Your saved searches, newest first, each with its unread-match count and muted state |
update_intent | account | Mute or unmute a saved search — muting stops future matches; existing matches stay readable |
delete_intent | account | Delete a saved search; its matches go with it |
my_matches | account | New listings matching a saved search — unread_only, mark_read, limit 1–50 (default 10). Items carry content_provenance: "user_generated" |
Photo-required publishing
New listings need at least one photo to be visible to buyers — browse, search_items, and category counts all exclude photoless listings (a single derived predicate; design record: ADR 0005). What that means in practice:
create_listingwith zero images succeeds — the listing is created but pending: hidden from feeds, its item page shows placeholder art and isnoindex. The result carriesphoto_required,visible: false, andnext_stepspointing atadd_item_image(or the item page, where the owner can snap a photo in two taps).- The first photo publishes it — no second call needed.
add_item_imagereturnsvisible: true; pending items carryneeds_photo: trueeverywhere items are returned (get_item,my_listings, …). - Deleting the last photo returns the listing to pending (hidden again); pre-rollout listings are grandfathered and stay live without photos — on thingery.dev that means created before 2026-10-27; a self-hosted instance grandfathers whatever exists when it first deploys this version.
- Owners manage photos on the item page (upload, delete, reorder) via the session-cookie routes documented in docs/item-images.md.
Two ways to use it
- Zero-config (everyone): open `/chat.html` on any deployment and talk to the Thingery assistant — describe an item to sell or to find. Searching needs no account; publishing needs a free one (
/login.html, email + password; your MCP API key is shown after signup). The chat uses an LLM configured on the server (LLM_*env vars) — you bring the key, any OpenAI-compatible endpoint works; without it, chat is disabled while MCP and signup still work. - Bring your own agent (power users): point any MCP client at
/mcpand sign in with OAuth — Claude Desktop, ChatGPT connectors, VS Code and Inspector discover the sign-in flow automatically (RFC 9728 resource metadata + RFC 7591 dynamic client registration); you approve once on a consent screen and the host gets a rotatingthgo_token, with revoke-anytime at/apps. Prefer a key? The manualthg_...API key still works, and self-hosting is below (npx thingeryover stdio).
Quickstart
Pick your mode first — hosted and self-hosted expose the same MCP tools but not the same data: listings you create on the hosted service are visible to everyone; listings on your self-hosted instance live only in your database.
| Mode | Endpoint | Data | Best for |
|---|---|---|---|
| Hosted | https://thingery.dev/mcp | the shared public marketplace | first success in under a minute — nothing to install |
| Self-hosted | your own /mcp, or stdio | your Postgres, your data | private deployments, full control, hacking on it |
Mode A — hosted: search in one minute
No install. Add https://thingery.dev/mcp as a remote HTTP server in your MCP client (Claude Desktop, ChatGPT connectors, VS Code, Inspector — see Connect an MCP client below) and sign in with OAuth, or grab an API key at /login.html (free account; the thg_... key is shown after signup). Searching needs no account at all — verify the wire format with curl:
curl -s https://thingery.dev/mcp \
-H 'content-type: application/json' \ -H 'accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"search_items","arguments":{"q":"Air Max"}}}'
Responses come back as Server-Sent Events; the JSON-RPC result is on the data: line.
Mode B — self-hosted: the npm package
The thingery npm package runs the whole server against your own Postgres. No git clone needed:
mkdir my-thingery && cd my-thingery
npm install thingery
1. a Postgres with the pgvector extension (Docker: `docker run -d -p 5432:5432 \
-e POSTGRES_PASSWORD=thingery pgvector/pgvector:pg16`; Homebrew: see below)
2. apply the shipped schema (idempotent, safe to re-run):
psql "postgres://postgres:thingery@localhost:5432/postgres" \ -f node_modules/thingery/db/schema.sql
3. run it (DATABASE_URL is the only required env var):
DATABASE_URL="postgres://postgres:thingery@localhost:5432/postgres" \ PORT=3000 node node_modules/thingery/dist/index.js
The server boots at http://localhost:3000 — /mcp, /browse, /healthz, and the HTTP API. Create your account by opening /login.html — your thg_... MCP key is shown right after signup. (On the pre-fix 0.1.2 release the page 404'd — a packaging gap fixed after it; there you can still create the account through the API — the key is returned exactly once, in the signup response:)
curl -s -X POST http://localhost:3000/api/signup \
-H 'content-type: application/json' \ -d '{"email":"you@example.com","password":"at-least-8-chars"}'
→ {"seller":{"name":"you","email":"…","api_key":"thg_…"}}
Then point any MCP client at http://localhost:3000/mcp with Authorization: Bearer thg_... — or spawn it over stdio with the npx config below.
Note: the npm package publishes at release cadence and can lag
mainon thingery.dev
by days —
/healthzreports the running version. If you need today's features,
self-host from source instead:
Self-hosted from source (development)
git clone https://github.com/thingery/thingery
cd thingery npm install docker compose up -d db # Postgres 16 + pgvector cp .env.example .env npm run db:migrate npm run db:seed # demo seller + 3 listings; prints an API key npm run dev # http://localhost:3000
No Docker? Local Postgres
npm run db:migrate needs a Postgres with the vector extension — the schema creates it unconditionally, even in keyword-only search mode. On macOS, Homebrew's pgvector bottle supports PostgreSQL 17 and 18 (not 16, the version the Docker setup uses — any of them works for Thingery):
brew install postgresql@18 pgvector
brew services start postgresql@18 psql postgres -c "CREATE ROLE thingery LOGIN PASSWORD 'thingery';" \ -c "CREATE DATABASE thingery OWNER thingery;" psql -d thingery
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo