SQL Sentinel MCP Server
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
SQL Server monitoring and diagnostics for AI agents using Extended Events. No ODBC drivers required.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Datenbanken & Datensätze
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- DockerDocker installiert
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"sql-sentinel": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add sql-sentinel -- docker run -i --rm ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"sql-sentinel": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"sql-sentinel": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tkmawarire bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 1152 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 1152 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1152 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist SQL Sentinel MCP Server sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.3.1) kam vor 9 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du .NET, Docker auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
SQL Sentinel MCP Server
A production-ready MCP (Model Context Protocol) server for SQL Server monitoring, diagnostics, and database operations. Built with .NET 9 and Microsoft.Data.SqlClient for native SQL Server connectivity — no ODBC drivers required.
Features
- Session Management — Create, start, stop, drop, and list Extended Events sessions
- Smart Filtering — Filter by application, database, user, duration, host, and text patterns
- Query Fingerprinting — Normalize and group similar queries differing only in literal values
- Sequence Analysis — Trace execution order with timing gaps and cumulative duration
- Deadlock Detection — Capture and analyze XML deadlock reports with victim/process details
- Blocking Analysis — Monitor blocked process events with wait resource and SQL text
- Wait Stats — Query
sys.dm_os_wait_statsdirectly, categorized by type (CPU, I/O, Lock, Memory, etc.) - Health Check — Comprehensive server diagnostic: slow queries, deadlocks, blocking, wait stats, and insights
- Real-Time Streaming — Stream captured events for a specified duration
- Production-Safe — Auto-excludes noise (
sp_reset_connection,SETstatements, trace queries) - Database Operations — List tables, describe schemas, query data, insert, update, and drop tables
- AI-Optimized — Structured JSON output with optional Markdown formatting
Requirements
- SQL Server 2012+ with Extended Events enabled (default)
- Required permissions:
GRANT ALTER ANY EVENT SESSION TO [your_login];
GRANT VIEW SERVER STATE TO [your_login];
- For blocked process detection:
EXEC sp_configure 'show advanced options', 1;
RECONFIGURE; EXEC sp_configure 'blocked process threshold', 5; RECONFIGURE;
Installation
Option 1: Docker (Recommended)
No .NET SDK required. Works on any system with Docker installed.
docker pull ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp:latest
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": { "sql-sentinel": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "--network", "host", "-e", "SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING=Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=true", "ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp:latest"] } } }
Claude Code
claude mcp add sql-sentinel \
-e SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING="Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=true" \ -- docker run -i --rm --network host \ -e SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING \ ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp:latest
Network access: The
-iflag is required for stdio transport. Use--network hostso the container can reach SQL Server on your host machine. For remote SQL Server, omit--network hostand use the accessible hostname in your connection string.
Connection string: Set
SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRINGvia-e. All tools read the connection string from this environment variable.
Option 2: .NET Global Tool (NuGet)
Requires .NET 9 SDK or later.
dotnet tool install -g SQLSentinel.Mcp
{
"mcpServers": { "sql-sentinel": { "command": "sql-sentinel-mcp", "env": { "SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING": "Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=true" } } } }
Option 3: Build from Source
git clone https://github.com/tkmawarire/sql-sentinel.git
cd sql-sentinel dotnet build
Run directly:
dotnet run --project SqlServer.Profiler.Mcp/
Or publish a self-contained single binary:
# Windows
dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r win-x64 --self-contained
Linux
dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r linux-x64 --self-contained
macOS (Apple Silicon)
dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r osx-arm64 --self-contained
macOS (Intel)
dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r osx-x64 --self-contained
Output will be in bin/Release/net9.0/{runtime}/publish/
Connection Strings
All tools read the connection string from the SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING environment variable. Set it once before starting the server:
export SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING="Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=false;Encrypt=true"
SQL Authentication:
Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=false;Encrypt=true
Windows Authentication:
Server=localhost;Database=master;Integrated Security=true;TrustServerCertificate=false;Encrypt=true
Note: Only use
TrustServerCertificate=truein development environments with self-signed certificates.
For production, always use
TrustServerCertificate=falsewith a valid SSL certificate.
Azure SQL:
Server=yourserver.database.windows.net;Database=yourdb;User Id=user;Password=password;Encrypt=true
MCP Tools Reference
Session Lifecycle
| Tool | Description |
|---|---|
sqlsentinel_create_session | Create an Extended Events session with filters (not started) |
sqlsentinel_start_session | Start capturing events for an existing session |
sqlsentinel_stop_session | Stop capturing; events are retained |
sqlsentinel_drop_session | Drop session and discard all events |
sqlsentinel_list_sessions | List all MCP-created sessions with state and buffer usage |
sqlsentinel_quick_capture | Create and start a session in one step |
Event Retrieval
| Tool | Description |
|---|---|
sqlsentinel_get_events | Retrieve captured events with filtering, sorting, and deduplication |
sqlsentinel_get_stats | Aggregate statistics grouped by fingerprint, database, app, or login |
sqlsentinel_analyze_sequence | Analyze query execution sequence with timing and gaps |
sqlsentinel_get_connection_info | List databases, applications, logins, sessions, and blocking info |
sqlsentinel_stream_events | Real-time event capture for a specified duration (1–300s) |
Diagnostics
| Tool | Description |
|---|---|
sqlsentinel_get_deadlocks | Retrieve deadlock events with victim, processes, locks, and SQL text |
sqlsentinel_get_blocking | Retrieve blocked process events with wait resources and SQL text |
sqlsentinel_get_wait_stats | Query sys.dm_os_wait_stats categorized by type (no session required) |
sqlsentinel_health_check | Comprehensive report: slow queries, deadlocks, blocking, wait stats, insights |
Permissions
| Tool | Description |
|---|---|
sqlsentinel_check_permissions | Check current login permissions and blocked process threshold config |
sqlsentinel_grant_permissions | Grant required permissions to a login (requires sysadmin) |
Database Operations
| Tool | Description |
|---|---|
sqlsentinel_list_tables | List all user tables in the database (schema-qualified) |
sqlsentinel_describe_table | Detailed table schema: columns, indexes, constraints, foreign keys |
sqlsentinel_create_table | Create a new table via CREATE TABLE statement |
sqlsentinel_insert_data | Insert data via INSERT statement |
sqlsentinel_read_data | Execute SELECT queries and return results |
sqlsentinel_update_data | Update data via UPDATE statement |
sqlsentinel_drop_table | Drop a table via DROP TABLE statement |
Usage Examples
Quick Debug Session
Agent: sqlsentinel_quick_capture(
sessionName: "debug_api", applications: "MyWebApp", minDurationMs: 100 )
// User triggers the slow operation
Agent: sqlsentinel_get_events( sessionName: "debug_api", sortBy: "DurationDesc", limit: 20 )
Agent: sqlsentinel_drop_session(sessionName: "debug_api")
Find N+1 Queries
Agent: sqlsentinel_quick_capture(
sessionName: "n_plus_one_check", databases: "OrdersDB" )
// User loads a page
Agent: sqlsentinel_get_stats( sessionName: "n_plus_one_check", groupBy: "QueryFingerprint" )
// Look for queries with high execution counts
Trace Specific Operation
Agent: sqlsentinel_analyze_sequence(
sessionName: "my_session", correlationId: "order-12345", responseFormat: "Markdown" )
Deadlock Detection
Agent: sqlsentinel_quick_capture(
sessionName: "deadlock_monitor", eventTypes: "Deadlock" )
// Wait for deadlocks to occur
Agent: sqlsentinel_get_deadlocks( sessionName: "deadlock_monitor", responseFormat: "Markdown" )
Blocking Analysis
Agent: sqlsentinel_quick_capture(
sessionName: "blocking_check", eventTypes: "BlockedProcess" )
// Requires: sp_configure 'blocked process threshold', 5
Agent: sqlsentinel_get_blocking( sessionName: "blocking_check", responseFormat: "Markdown" )
Server Health Check
Agent: sqlsentinel_health_check(
sessionName: "my_session", slowQueryThresholdMs: 1000, responseFormat: "Markdown" )
Database Operations
Agent: sqlsentinel_list_tables()
Agent: sqlsentinel_describe_table( name: "dbo.Products" )
Agent: sqlsentinel_read_data( sql: "SELECT TOP 10 * FROM dbo.Products ORDER BY CreatedDate DESC" )
Wait Stats (No Session Required)
Agent: sqlsentinel_get_wait_stats(
topN: 20, responseFormat: "Markdown" )
Query Fingerprinting
Queries are normalized to group similar ones:
-- These become one fingerprint:
SELECT * FROM Users WHERE id = 123 SELECT * FROM Users WHERE id = 456
-- Fingerprint: abc123:SELECT * FROM Users WHERE id = ? -- Execution count: 2
Noise Filtering
Default excluded patterns (when excludeNoise=true):
sp_reset_connection— Connection pool resetSET TRANSACTION ISOLATION LEVEL— Session setupSET NOCOUNT,SET ANSI_*— Client configurationsp_trace_*,fn_trace_*— Trace system queries
Supported Event Types
SqlBatchCompleted, RpcCompleted, SqlStatementCompleted, SpStatementCompleted, Attention, ErrorReported, Deadlock, BlockedProcess, LoginEvent, SchemaChange, Recompile, AutoStats
Project Structure
sql-profiler-mcp/
├── .github/ │ └── workflows/ │ ├── docker.yml # Build & push multi-arch Docker images │ └── publish-mcp-registry.yml # Publish NuGet + MCP registry ├── .mcp/ │ └── server.json # MCP manifest (NuGet + OCI packages) ├── SqlServer.Profiler.Mcp/ # Main MCP server (stdio transport) │ ├── SqlServer.Profiler.Mcp.csproj │ ├── Program.cs # Entry point, DI setup, MCP config │ ├── Models/ │ │ ├── ProfilerModels.cs # Records, enums, data models │ │ └── DbOperationResult.cs # Result model for CRUD operations │ ├── Services/ │ │ ├── ProfilerService.cs # Core Extended Events logic │ │ ├── QueryFingerprintService.cs # SQL normalization & fingerprinting │ │ ├── WaitStatsService.cs # DMV-based wait stats analysis │ │ ├── SessionConfigStore.cs # In-memory session config storage │ │ └── EventStreamingService.cs # Real-time event streaming │ ├── Utilities/ │ │ └── SqlInputValidator.cs # SQL input validation & escaping │ └── Tools/ │ ├── SessionManagementTools.cs # Session lifecycle tools (6) │ ├── EventRetrievalTools.cs
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo