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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Memra

von usememraVersion 4.7.1i★ 0iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.usememra/memra

So installierst du es

What it does

Persistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.

  • Connects Läuft in der Cloud
  • Account or key No key needed
  • Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Wir haben einen Teil der Befehle ausgeblendet

Per URL verbinden: die Server-Adresse hat bei der Prüfung nicht geantwortet

Noch kein Installationsweg hat die Prüfung bestanden. Sieh dir die Anleitung des Autors an oder wähle einen anderen Server dieser Kategorie · Anleitung des Autors · Andere in dieser Kategorie

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Claude kann Memra noch nicht verbinden

Noch kein Installationsweg hat die Prüfung bestanden. Sieh dir die Anleitung des Autors an oder wähle einen anderen Server dieser Kategorie

ChatGPT kann Memra noch nicht verbinden

Noch kein Installationsweg hat die Prüfung bestanden. Sieh dir die Anleitung des Autors an oder wähle einen anderen Server dieser Kategorie

Das kannst du stattdessen tun

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Claude Code kann Memra noch nicht verbinden

Noch kein Installationsweg hat die Prüfung bestanden. Sieh dir die Anleitung des Autors an oder wähle einen anderen Server dieser Kategorie

Cursor kann Memra noch nicht verbinden

Noch kein Installationsweg hat die Prüfung bestanden. Sieh dir die Anleitung des Autors an oder wähle einen anderen Server dieser Kategorie

VS Code kann Memra noch nicht verbinden

Noch kein Installationsweg hat die Prüfung bestanden. Sieh dir die Anleitung des Autors an oder wähle einen anderen Server dieser Kategorie

Noch kein Installationsweg hat die Prüfung bestanden. Sieh dir die Anleitung des Autors an oder wähle einen anderen Server dieser Kategorie

Hängst du fest? Frag Leute, die Memra nutzen💬 Diskussion →

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Bestätigte Domain
✓ usememra.com
Verbindung
Läuft in der Cloud
Transport
streamable-http
Neueste Versioni
4.7.1
In der Registry veröffentlichti
7. Sept. 2026
Code zuletzt geänderti
7. Sept. 2026
Entwickler
usememra
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

GooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Der Server hat bei unserer letzten Prüfung nicht geantwortet, deshalb konnten wir seine Tools nicht lesen.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain usememra.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten

  • – Nicht zutreffend

    Hat eine Lizenz

    Nicht relevant: Cloud-Server des Inhabers von usememra.com; du führst keinen Code aus dem Repo aus

  • ✕ Nicht bestanden

    Endpunkt antwortet

    Hat bei unserer Prüfung nicht innerhalb von 6 Sekunden geantwortet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Hat bei unserer Prüfung nicht innerhalb von 6 Sekunden geantwortet

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 6051 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 36 % der anderen 6051 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 51 % der anderen 6051 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memra sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (4.7.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT im Web (volles MCP ab Business; Pro nur lesend).

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Ruflo

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.698Aktualisiert gestern

Computer oder Cloud

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 16.814/Wo.★ 48.566Aktualisiert vor 27 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.557 Sterne des ganzen ReposAktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Memra MCP Server

Persistent memory for AI agents — remote MCP server. EU-hosted (Helsinki), privacy-first, deterministic recall with no LLM in the hot path.

Endpoint: https://usememra.com/mcp (Streamable HTTP) · Registry: com.usememra/memra · Free tier, no credit card.

What it gives your agent

  • memra_remember / memra_recall — store facts, decisions, patterns; hybrid semantic + lexical (BM25) search that also matches exact identifiers and error codes
  • Write-time contradiction detection — storing a fact that clashes with existing knowledge returns conflicts[] so the agent can supersede the outdated one
  • Read-your-writes — every write returns a revision token; recall with wait_for_revision is deterministic
  • memra_supersede + memra_history — memories retire with full audit chains instead of going stale
  • Staleness signals — every result carries staleness_score / last_confirmed; the agent decides what to trust
  • Token-budget recall — max_tokens: 2000 returns the best memories that fit your context window
  • memra_bootstrap — priority context at session start
  • Multi-tenant namespaces, PII masking (7 EU language models), read-only scoped keys for subagents

Setup

Get an API key at usememra.com (free tier), then:

Claude Code

claude mcp add --transport http memra https://usememra.com/mcp --header "Authorization: Bearer memra_live_YOUR_KEY"

Cursor / Cline / any MCP client (mcp.json)

{

"mcpServers": { "memra": { "url": "https://usememra.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer memra_live_YOUR_KEY" } } } }

Fully offline alternative: pip install memra-local — same tools, SQLite + ONNX embeddings, zero cloud calls.

Docs

SDKs: pip install memra-sdk · npm install @usememra/sdk · composer require memra/sdk