Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Narrated demo videos of a branch: your agent records, polls and fetches the video and stories.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http userstoriesbot https://app.userstoriesbot.com/api/mcp --header 'Authorization: Bearer {usb_mcp_key}'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"userstoriesbot": {
"url": "https://app.userstoriesbot.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {usb_mcp_key}"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"userstoriesbot": {
"type": "http",
"url": "https://app.userstoriesbot.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {usb_mcp_key}"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain userstoriesbot.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 143 ms (HTTP 401)
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Let your agents record the demo. User Stories Bot records narrated demo videos of your app; its MCP server opens that pipeline to your AI agents. An MCP-capable agent asks for a narrated demo of a branch, follows the recording and hands the finished video, captions and user stories to your reviewers, with no pull request needed.
This repository holds documentation only. The server is hosted by User Stories Bot; its source is not in this repository and there is nothing to install or run locally.
https://app.userstoriesbot.com/api/mcp (Streamable HTTP, POST)Authorization: Bearer demo_record, run_status, videos_list, stories_getcom.userstoriesbot/mcpPaid plans; one API key per agent. An org admin creates API keys in the dashboard; they work on the Pro and Team plans. Each key belongs to the org whose GitHub App installation covers the repository, so install the User Stories Bot GitHub App on the repository first: https://github.com/apps/userstoriesbot-com
Put your own key where a snippet shows , or export it as USB_MCP_KEY where a snippet reads ${USB_MCP_KEY}. Never commit the key.
| Tool | What it does | Input | Output |
|---|---|---|---|
demo_record | Record a narrated demo of a branch from a short brief and get a run id back. | repo (owner/repo), branch, brief (at most 1000 characters), optional idempotencyKey (at most 128 characters) | runId, status: "queued", dashboardUrl |
run_status | Follow a run stage by stage, from sandbox start to the finished video. Read only. | runId | runId, status (queued, provisioning, running, succeeded, failed, cancelled, refused), stage, outcome (videos, no_demo, unsupported_stack), reason, createdAt, finishedAt, videos (name, url, captionsUrl, posterUrl), dashboardUrl, setupBrief |
videos_list | List the finished videos of a repository with their share links and captions. Read only. | repo, optional limit (1 to 50, default 20) and cursor | repo, videos (kind guide or run, name, title, url, captionsUrl, posterUrl, durationSec, runId, recordedAt, public), nextCursor |
stories_get | Fetch the user stories and demo steps a run covered, as structured JSON. Read only. | runId | runId, stories (file, id, title, markdown), steps (spec, title, segments of marker and text) |
Every result carries the output above as structured content plus a one-line text summary. A refused call returns a reason instead of a run.
The brief says what to show, in plain words. It passes the same checks as a rerun request: no links, no commands, no instructions to the bot.
The server URL is the same for every client.
VS Code asks for the key in a password prompt; in Cursor, replace the placeholder with your key; in Visual Studio, add the Authorization header afterwards.
.vscode/mcp.json (Visual Studio reads it too), where VS Code asks for the key in a password prompt:
{ "servers": { "userstoriesbot": { "type": "http", "url": "https://app.userstoriesbot.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:usb_mcp_key}" } } }, "inputs": [{ "type": "promptString", "id": "usb_mcp_key", "description": "User Stories Bot API key", "password": true }] }
claude mcp add --transport http userstoriesbot https://app.userstoriesbot.com/api/mcp --header "Authorization: Bearer <USB_MCP_KEY>"
Or a .mcp.json file at the project root:
{ "mcpServers": { "userstoriesbot": { "type": "http", "url": "https://app.userstoriesbot.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${USB_MCP_KEY}" } } } }
.cursor/mcp.json:
{ "mcpServers": { "userstoriesbot": { "url": "https://app.userstoriesbot.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:USB_MCP_KEY}" } } } }
copilot mcp add --transport http userstoriesbot https://app.userstoriesbot.com/api/mcp --header "Authorization: Bearer <USB_MCP_KEY>"
Copilot CLI and VS Code also read the portable ~/.copilot/mcp-config.json:
{ "mcpServers": { "userstoriesbot": { "type": "http", "url": "https://app.userstoriesbot.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${USB_MCP_KEY}" }, "tools": ["*"] } } }
In the repository settings (Code, planning, and automation, then Copilot, then MCP servers), store the key as a secret named COPILOT_MCP_USB_KEY and add:
{ "mcpServers": { "userstoriesbot": { "type": "http", "url": "https://app.userstoriesbot.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer $COPILOT_MCP_USB_KEY" }, "tools": ["demo_record", "run_status", "videos_list", "stories_get"] } } }
run_status, videos_list and stories_get are marked read only; demo_record is not, because it starts a run.
export USB_MCP_KEY="<USB_MCP_KEY>"
codex mcp add userstoriesbot --url https://app.userstoriesbot.com/api/mcp --bearer-token-env-var USB_MCP_KEY
Or the ~/.codex/config.toml table (shared by the Codex CLI, the desktop app, the IDE extension and the Codex agent in Xcode):
[mcp_servers.userstoriesbot]
url = "https://app.userstoriesbot.com/api/mcp" bearer_token_env_var = "USB_MCP_KEY"
Any MCP client that supports Streamable HTTP with an Authorization header can connect. Most read this shape:
{ "mcpServers": { "userstoriesbot": { "url": "https://app.userstoriesbot.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <USB_MCP_KEY>" } } } }
The guide at https://userstoriesbot.com/docs/mcp covers JetBrains Junie and AI Assistant, Devin, Antigravity, Zed, Kiro, claude.ai custom connectors and Xcode.
The MCP Inspector lists the tools your key can call:
npx --yes @modelcontextprotocol/inspector@2 --cli --transport http --server-url https://app.userstoriesbot.com/api/mcp --header "Authorization: Bearer <USB_MCP_KEY>" --method tools/list --format json
Push the branch to GitHub first, then ask your agent, for example:
Record a demo of this branch with User Stories Bot: show the new checkout flow. Wait for the run to finish, then give me the video link, the captions and the story titles.
A typical session: the agent calls demo_record with the repository, the branch and a short brief, polls run_status until it finishes, then fetches videos_list and stories_get.
demo_record with { "repo": "acme/app", "branch": "feature/checkout", "brief": "Show the new checkout flow." } answers run queued; poll run_status with the runId and the dashboardUrl.run_status with { "runId": " " }, every 30 seconds, until the status is succeeded, failed, cancelled or refused. On succeeded, each entry of videos carries the video url and its captionsUrl. On failed, no_demo or unsupported_stack, a setupBrief tells your coding agent what to change in the repository.stories_get with { "runId": " " } returns the user stories and the demo steps the run covered; videos_list with { "repo": "acme/app" } lists the repository's guides and earlier runs.Use one idempotencyKey per request: a retry with the same key returns the earlier run (already requested) instead of starting a new one.
A run started over MCP uses the credits of your plan like a run from a pull request. Calls are rate limited per key and per org; the limits for your plan are shown on the API keys page of the dashboard. An HTTP 401 means the key is missing or revoked; an HTTP 429 means wait a minute and retry.