Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Generate AI images from a prompt with no API key, using Veida's anonymous free tier.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"veida": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}Nutze Veida MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Veida MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Veida MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Veida MCP noch nicht verbinden
Veida MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die Veida MCP verbinden kann
B · Andere in Design, Bilder & Audio, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add --scope user veida -- npx -y veida-mcpVeida MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Veida MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Veida MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Veida MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Nutze Veida MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Veida MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Veida MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze Veida MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Veida MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Veida MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Claude Code
claude mcp add --scope user veida -- npx -y veida-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"veida": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"veida": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"veida": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
npm: veida-mcpBasierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain veida.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Code zuletzt geändert: vor 27 Tagen
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
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Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 27 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 27 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server that actually generates images, with no API key and no account.
Most image MCP servers are a wrapper around a key you have to go and buy first. This one talks to the anonymous tier of Veida — a client id in a header instead of a login — so it works the moment it is installed.
> generate a 16:9 cover image of a paper boat on a calm lake at sunrise
→ https://cdn.veida.ai/uploads/kie/image/….webp
| Tool | What it does |
|---|---|
generate_image | Prompt → hosted image URL. Submits, polls, returns. 40–120 seconds. |
list_models | The model shelf, which ones run signed-out, and the page for each. |
browse_tools | Pages worth sending a person to — editor, upscaler, background remover. |
free_tier_limits | The exact ceilings, so an agent does not build something that always fails. |
{
"mcpServers": { "veida": { "command": "npx", "args": ["-y", "veida-mcp"] } } }
Same block, in that client's MCP config file. There is nothing else to set — no env, no key.
Signing in removes the watermark, lifts the cap and opens the rest of the shelf. The current lineup is on the models the generator offers: GPT Image 2 when the picture has to contain readable text, Nano Banana 2 for instruction following, Seedream 5.0 Lite for colour and composition, and Qwen Image 3 for typography. Pricing lists what each tier costs.
Name the light, the material and the composition. "A product photo of a mug" gives the model nothing; "matte black ceramic mug on pale oak, soft window light from the left, shallow depth of field" gives it a picture. Worked examples live in the prompt library, and the showcase is there if you want to judge output quality before wiring anything up.
The same engine is what the ChatGPT image generator page serves in a browser — this server is the headless door to it.
npm install
npm run build node dist/index.js # speaks MCP over stdio
MIT.