Memory

Name: Memory
Author: VelixarAi

von VelixarAiVersion 0.2.4i★ 1iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.VelixarAi/memory

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Persistent memory for AI assistants. Store, search, and recall across sessions.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: VELIXAR_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Memory registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "velixar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VELIXAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Memory nutzt, oder ein Werkzeug von Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Memory noch nicht verbinden

Memory läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Memory verbinden kann

Schritte für Claude →Du brauchst einen Schlüssel von Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Du brauchst einen Schlüssel von Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Du brauchst einen Schlüssel von Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Du brauchst einen Schlüssel von Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

AIHOT✓ ChatGPT
Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Exa✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Memory registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt
4
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
```
claude mcp add memory --env VELIXAR_API_KEY=your-value -- npx -y velixar-mcp-server
```
Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
/mcp in Claude Code eingeben
Memory sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Memory nutzt, oder ein Werkzeug von Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Memory registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Memory ist VELIXAR_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Memory nutzt, oder ein Werkzeug von Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Memory registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Memory ist VELIXAR_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Memory nutzt, oder ein Werkzeug von Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Memory nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add memory --env VELIXAR_API_KEY=your-value -- npx -y velixar-mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "velixar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VELIXAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "velixar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VELIXAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "velixar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VELIXAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

VELIXAR_API_KEY geheim erforderlich env
Your Velixar API key (get one free at velixarai.com)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 1
Downloads pro Wochei: 73/Wo.
Lizenz i: Keine Lizenz angegeben
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 0.2.4
Kategoriei: Suche & KI-Gedächtnis
In der Registry veröffentlichti: 28. Feb. 2026
Code zuletzt geänderti: 4. Nov. 2026
Entwickler: VelixarAi
Pakete: npm: velixar-mcp-server
Repo: VelixarAi/velixar-mcp-server
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto VelixarAi bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 8 Tagen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 75 % der anderen 5925 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 5925 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5925 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memory sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: VELIXAR_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 8 Tagen geändert, und die neueste Version (0.2.4) kam vor 9 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Ruflo, Context7, Metabase

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.393Aktualisiert gestern

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.550Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Installieren

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

von metabaseWeit verbreitet★ 50.276Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft in der Cloud

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Velixar MCP Server

The first cognitive memory server for AI assistants. Not a vector database wrapper — a full reasoning layer that gives your AI persistent memory, a knowledge graph, identity awareness, contradiction detection, and belief tracking across every session.

Works with any Model Context Protocol client: Claude Desktop, Kiro, Cursor, Windsurf, Continue.dev, or custom hosts.

Why This Exists

Every AI assistant starts from zero every conversation. Velixar fixes that — but not by just storing and retrieving text. The MCP server gives your assistant the ability to:

Orient itself in a workspace with a single call — no manual context assembly
Track how beliefs evolve over time and surface when they contradict
Build and traverse a knowledge graph of entities and relationships it discovers
Maintain a persistent identity model of who you are, what you prefer, and how you work
Distill sessions into durable memories automatically, with deduplication
Import and export your entire memory corpus for backup or migration

40 tools. 5 live resources. 19 workflow prompts. One npm install.

Quick Start

npm install -g velixar-mcp-server

Get an API key at velixarai.com/settings/api-keys, then add to your MCP client:

"mcpServers": { "velixar": { "command": "velixar-mcp-server", "env": { "VELIXAR_API_KEY": "vlx_your_key_here" } } } }

Restart your assistant. Done.

Tool Surface

Memory

Tool	What it does
`velixar_store`	Store a memory with tags, tier, and type
`velixar_search`	Semantic search across all memories
`velixar_list`	Browse with pagination and filtering
`velixar_update`	Edit content or tags on an existing memory
`velixar_delete`	Remove a memory

Cognitive

Tool	What it does
`velixar_context`	Synthesized workspace briefing — orientation in one call
`velixar_identity`	Get, store, or update the user's profile, preferences, and expertise
`velixar_contradictions`	Surface conflicting facts or beliefs with resolution guidance
`velixar_timeline`	How a topic or belief evolved over time
`velixar_patterns`	Recurring problem/solution motifs across your history
`velixar_inspect`	Deep inspection of a specific memory with full provenance chain
`velixar_graph_traverse`	Walk entity relationships — "what connects to X?"
`velixar_distill`	Extract durable memories from session content with deduplication

Lifecycle

Tool	What it does
`velixar_session_save`	Save a session summary for later recall
`velixar_session_recall`	Restore context from a previous session
`velixar_batch_store`	Store up to 20 memories in one call
`velixar_batch_search`	Run up to 10 search queries simultaneously
`velixar_consolidate`	Merge related memories into a single durable memory
`velixar_retag`	Bulk update tags across memories
`velixar_export`	Export memories as JSON or Markdown, optionally with graph data
`velixar_import`	Bulk import from JSON, Markdown, Notion, or Obsidian exports

System

Tool	What it does
`velixar_health`	Backend connectivity, latency, workspace status
`velixar_debug`	Cache state, circuit breaker, API timings
`velixar_capabilities`	Feature list, tool inventory, resource URIs
`velixar_security`	Get or set content scanning mode

Live Resources

Resources are injected into your assistant's context automatically — no tool call needed.

Resource	What it provides
`velixar://system/constitution`	Behavioral rules and cognitive modes for the assistant
`velixar://identity/current`	Your persistent user profile
`velixar://memories/recent`	Most recent memories (compact)
`velixar://memories/relevant`	Contextually relevant memories based on current activity
`velixar://domains/{domain}/shadow_graph`	Knowledge graph view for a specific domain

Workflow Prompts

16 built-in prompts that guide multi-step reasoning workflows:

Orientation — recall prior reasoning, build project context, profile an entity, orient-then-narrow
Conflict — resolve contradictions, identify knowledge gaps
Continuity — trace belief evolution, resume sessions, reconstruct decision paths
Lifecycle — distill sessions, consolidate topic memory, retag recent memories
Identity — summarize user identity, detect preference shifts, align response style
Enterprise — evaluate enterprise fit for a domain

Workspace Isolation

Memories are scoped to workspaces. Your personal project never bleeds into work.

Priority	Source	How
1	`VELIXAR_WORKSPACE_ID` env var	Explicit
2	`.velixar.json` in project root	`{ "workspace_id": "my-project" }`
3	Git root directory name	Automatic

Host Compatibility

Host	Tools	Resources	Prompts
Kiro CLI	✅	✅	✅
Claude Desktop	✅	✅	✅
Cursor	✅	⚠️	—
Windsurf	✅	⚠️	—
Continue.dev	✅	✅	✅

When a host doesn't support resources or prompts, the server degrades gracefully — all tools still work independently.

Environment Variables

Variable	Required	Description
`VELIXAR_API_KEY`	Yes	Your API key (starts with `vlx_`)
`VELIXAR_WORKSPACE_ID`	No	Explicit workspace scope
`VELIXAR_API_URL`	No	Custom API endpoint
`VELIXAR_USER_ID`	No	Explicit end-user identity. Leave unset (recommended): the API derives scope from your key — you see your own memories, same as the dashboard. Set it only when one key serves multiple named end users
`VELIXAR_DEBUG`	No	`true` for verbose logging
`VELIXAR_LOG_FORMAT`	No	`json` for structured Datadog/CloudWatch logging
`VELIXAR_HEALTH_PORT`	No	Port for HTTP health check endpoint

Reliability

Automatic retry with exponential backoff (3 attempts)
Circuit breaker — opens after sustained failures, auto-recovers
Cache fallback — serves stale data during outages rather than failing
Structured logging compatible with Datadog and CloudWatch

SDKs

Use Velixar directly from code:

JavaScript/TypeScript: npm install velixar — docs
Python: pip install velixar — docs

CI/CD Integration

GitHub Actions: velixar-memory-sync — distill PR merges into memories
GitHub Actions: velixar-decision-capture — store issue resolutions as decisions
Webhook: POST /webhook/ci — generic CI event ingestion

License

MIT

Memory

Überblick

Was du damit machen kannst

Installation

Node.js installieren

Bei Memory registrieren und Schlüssel erstellen

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

Node.js installieren

Bei Memory registrieren und Schlüssel erstellen

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Node.js installieren

Bei Memory registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button Cursor öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Node.js installieren

Bei Memory registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button VS Code öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Werte, die du selbst einträgst

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Ruflo

Context7

Metabase

README vom Entwickler

Velixar MCP Server

Why This Exists

Quick Start

Tool Surface

Memory

Cognitive

Lifecycle

System

Live Resources

Workflow Prompts

Workspace Isolation

Host Compatibility

Environment Variables

Reliability

SDKs

CI/CD Integration

License