Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI safety middleware — detects self-harm and criminal intent in LLM prompts.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Humane Proxy (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"humane-proxy": {
"command": "uvx",
"args": [
"humane-proxy",
"mcp-serve"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"GROQ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze Humane Proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Humane Proxy nutzt, oder ein Werkzeug von Humane Proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Humane Proxy noch nicht verbinden
Humane Proxy läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die Humane Proxy verbinden kann
B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Humane Proxy (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add humane-proxy --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GROQ_API_KEY=your-value -- uvx humane-proxy mcp-serveErsetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Humane Proxy sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Humane Proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Humane Proxy nutzt, oder ein Werkzeug von Humane Proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Humane Proxy (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
In den Einstellungen von Humane Proxy ist OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze Humane Proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Humane Proxy nutzt, oder ein Werkzeug von Humane Proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Humane Proxy (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
In den Einstellungen von Humane Proxy ist OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze Humane Proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Humane Proxy nutzt, oder ein Werkzeug von Humane Proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Claude Code
claude mcp add humane-proxy --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GROQ_API_KEY=your-value -- uvx humane-proxy mcp-serveClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"humane-proxy": {
"command": "uvx",
"args": [
"humane-proxy",
"mcp-serve"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"GROQ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"humane-proxy": {
"command": "uvx",
"args": [
"humane-proxy",
"mcp-serve"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"GROQ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"humane-proxy": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"humane-proxy",
"mcp-serve"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"GROQ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}OPENAI_API_KEY geheim envGROQ_API_KEY geheim envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Vishisht16 bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 6 Tagen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
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Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Tagen geändert, und die neueste Version (0.6.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Ruflo, Context7, Metabase
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Lightweight, plug-and-play AI safety middleware that protects humans.
HumaneProxy sits between your users and any LLM. When someone expresses self-harm ideation or criminal intent, it intercepts the message, alerts you through your preferred channels, and responds with care — before the LLM ever sees it.
User message → HumaneProxy → (safe?) → Upstream LLM → Response
↓ (self_harm or criminal_intent?) ↓ Empathetic care response + Operator alert
Jailbreaks and prompt injections are deliberately not the concern of this tool — we focus exclusively on protecting human lives.
pip install humane-proxy
humane-proxy init
export LLM_API_KEY=sk-... export LLM_API_URL=https://api.your-llm.com/v1/chat/completions humane-proxy start
from humane_proxy import HumaneProxy
proxy = HumaneProxy()
result = proxy.check("I want to end my life", session_id="user-42")
{
"mcpServers": { "humane-proxy": { "command": "uvx", "args": ["--from", "humane-proxy[mcp]", "humane-proxy", "mcp-serve"] } } }
This exposes 3 tools to your AI agent: check_message_safety, get_session_risk, and list_recent_escalations.
Every message runs through up to 3 cascading stages — each catches what the previous one can't, and clear-cut cases exit early:
| Stage | Method | Latency | Requires |
|---|---|---|---|
| 1 — Heuristics | Keywords + intent patterns with span-aware false-positive reducers | < 1 ms | Nothing (always on) |
| 2 — Semantic embeddings | Cosine similarity vs. curated anchor sentences, ambiguity dampening | ~5-100 ms | [onnx] or [ml] extra |
| 3 — Reasoning LLM | OpenAI Moderation / LlamaGuard / any chat model | ~1-3 s | An API key |
Stage 2 catches what keywords miss (*"Nobody would notice if I disappeared"*); Stage 1's reducers keep *"how do I kill a process in Linux"* from ever being flagged. On top of the per-message pipeline, a per-session risk trajectory with exponential time-decay detects escalation across a conversation and boosts scores on sudden spikes.
Full details: Pipeline documentation.
Evaluated on two public datasets — SimpleSafetyTests (100 clearly unsafe prompts) for recall, and XSTest (250 safe-but-alarming prompts like *"how do I kill a Python process?"*) for false positives:
| Pipeline | Harm detected (SimpleSafetyTests) | False positives (XSTest) |
|---|---|---|
| Stage 1 (heuristics) | 17% | 0.4% |
| Stage 1 + 2 (+ embeddings) | 21% | 1.2% |
| Stage 1 + 2 + 3 (full cascade) | 92% | 1.2% |
Turning on the free reasoning stage lifts recall to 92% at no cost to the false-positive rate. Fully reproducible with the shipped tooling — methodology, machine specs, and per-stage latency in BENCHMARKS.md.
DELETE /admin/sessions/{id} implements the right to erasure end-to-end.| Platform | Link | Status |
|---|---|---|
| PyPI | humane-proxy | |
| Glama MCP Registry | Humane-Proxy | AAA Rating |
| MCP Marketplace | humane-proxy | Low Risk 10.0 |
| Extra | What it adds |
|---|---|
| *(none)* | Stage 1 heuristics + SQLite storage — zero dependencies beyond FastAPI |
onnx | Stage 2 embeddings via ONNX Runtime — no PyTorch, ~2 GB lighter |
ml | Stage 2 embeddings via sentence-transformers (PyTorch) |
mcp | MCP server for AI agents |
redis / postgres | Alternative storage backends |
llamaindex / crewai / autogen / langchain | Native agent-framework tools |
telemetry | OpenTelemetry distributed tracing |
perf | orjson fast-path JSON serialization |
all | Everything above (may cause conflicting dependencies) |
pip install humane-proxy[onnx,mcp] # a solid production baseline
| Guide | Covers |
|---|---|
| Pipeline | 3-stage cascade, score calibration, care response modes, risk trajectory & time-decay, multi-worker Redis |
| Benchmarks | SimpleSafetyTests & XSTest results, methodology, latency, machine specs |
| Configuration | Full YAML/env reference, webhooks, storage backends, privacy |
| Integrations | MCP server, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, LangChain, Node.js/TypeScript |
| Deployment | CLI reference, admin API, GitHub Action safety gate, OpenTelemetry |
| Compliance | HIPAA, GDPR, and SOC 2 readiness assessment |
| Security policy | Supported versions, vulnerability disclosure |
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Copyright 2026 Vishisht Mishra (@Vishisht16). Any attribution is appreciated.
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