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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Humane Proxy

von Vishisht16Version 0.6.0i★ 28iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Vishisht16/humane-proxy

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI safety middleware — detects self-harm and criminal intent in LLM prompts.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Humane Proxy (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Humane Proxy registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "humane-proxy": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "humane-proxy",
            "mcp-serve"
          ],
          "env": {
            "OPENAI_API_KEY": "your-value",
            "GROQ_API_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. Claude beenden und neu öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Humane Proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Humane Proxy nutzt, oder ein Werkzeug von Humane Proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Humane Proxy noch nicht verbinden

Humane Proxy läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Humane Proxy verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von Humane Proxy (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Du brauchst einen Schlüssel von Humane Proxy (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Humane Proxy (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Humane Proxy (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Humane Proxy (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Humane Proxy registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  4. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add humane-proxy --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GROQ_API_KEY=your-value -- uvx humane-proxy mcp-serve

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. /mcp in Claude Code eingeben

    Humane Proxy sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  6. Ausprobieren

    Nutze Humane Proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Humane Proxy nutzt, oder ein Werkzeug von Humane Proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Humane Proxy (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Humane Proxy registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Humane Proxy ist OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Humane Proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Humane Proxy nutzt, oder ein Werkzeug von Humane Proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Humane Proxy (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Humane Proxy registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Humane Proxy ist OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Humane Proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Humane Proxy nutzt, oder ein Werkzeug von Humane Proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Humane Proxy nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add humane-proxy --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GROQ_API_KEY=your-value -- uvx humane-proxy mcp-serve

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "humane-proxy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "humane-proxy",
        "mcp-serve"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "humane-proxy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "humane-proxy",
        "mcp-serve"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "humane-proxy": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "humane-proxy",
        "mcp-serve"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • OPENAI_API_KEY geheim env
    OpenAI API key for Stage 3 reasoning (optional)
  • GROQ_API_KEY geheim env
    Groq API key for LlamaGuard Stage 3 (optional)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
46/Wo.
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.6.0
In der Registry veröffentlichti
7. Juli 2026
Code zuletzt geänderti
5. Nov. 2026
Entwickler
Vishisht16
Pakete
pypi: humane-proxy
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Vishisht16 bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 6 Tagen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 95 % der anderen 5924 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 5924 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5924 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Humane Proxy sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Tagen geändert, und die neueste Version (0.6.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Ruflo, Context7, Metabase

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.393Aktualisiert gestern

Läuft auf deinem Computer

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.550Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

von metabaseWeit verbreitet★ 50.276Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Lightweight, plug-and-play AI safety middleware that protects humans.

HumaneProxy sits between your users and any LLM. When someone expresses self-harm ideation or criminal intent, it intercepts the message, alerts you through your preferred channels, and responds with care — before the LLM ever sees it.


What it does

User message → HumaneProxy → (safe?) → Upstream LLM → Response

↓ (self_harm or criminal_intent?) ↓ Empathetic care response + Operator alert

  • Self-harm detected → Blocked with international crisis resources. Operator notified.
  • Criminal intent detected → Blocked or flagged. Operator notified.
  • Safe → Forwarded to your LLM transparently.

Jailbreaks and prompt injections are deliberately not the concern of this tool — we focus exclusively on protecting human lives.


Quick Start

pip install humane-proxy

Scaffold config in your project directory

humane-proxy init

Start the reverse proxy server (point it at your upstream LLM)

export LLM_API_KEY=sk-... export LLM_API_URL=https://api.your-llm.com/v1/chat/completions humane-proxy start

As a Python library
from humane_proxy import HumaneProxy

proxy = HumaneProxy()

result = proxy.check("I want to end my life", session_id="user-42")

→ {"safe": False, "category": "self_harm", "score": 1.0, "triggers": [...]}

As an MCP server (Claude Desktop, Cursor, any agent)
{

"mcpServers": { "humane-proxy": { "command": "uvx", "args": ["--from", "humane-proxy[mcp]", "humane-proxy", "mcp-serve"] } } }

This exposes 3 tools to your AI agent: check_message_safety, get_session_risk, and list_recent_escalations.


How it works

Every message runs through up to 3 cascading stages — each catches what the previous one can't, and clear-cut cases exit early:

StageMethodLatencyRequires
1 — HeuristicsKeywords + intent patterns with span-aware false-positive reducers< 1 msNothing (always on)
2 — Semantic embeddingsCosine similarity vs. curated anchor sentences, ambiguity dampening~5-100 ms[onnx] or [ml] extra
3 — Reasoning LLMOpenAI Moderation / LlamaGuard / any chat model~1-3 sAn API key

Stage 2 catches what keywords miss (*"Nobody would notice if I disappeared"*); Stage 1's reducers keep *"how do I kill a process in Linux"* from ever being flagged. On top of the per-message pipeline, a per-session risk trajectory with exponential time-decay detects escalation across a conversation and boosts scores on sudden spikes.

Full details: Pipeline documentation.


Benchmarks

Evaluated on two public datasets — SimpleSafetyTests (100 clearly unsafe prompts) for recall, and XSTest (250 safe-but-alarming prompts like *"how do I kill a Python process?"*) for false positives:

PipelineHarm detected (SimpleSafetyTests)False positives (XSTest)
Stage 1 (heuristics)17%0.4%
Stage 1 + 2 (+ embeddings)21%1.2%
Stage 1 + 2 + 3 (full cascade)92%1.2%

Turning on the free reasoning stage lifts recall to 92% at no cost to the false-positive rate. Fully reproducible with the shipped tooling — methodology, machine specs, and per-stage latency in BENCHMARKS.md.


When something is flagged

  • Self-harm → the user receives an empathetic response with crisis helplines for 10+ countries (US 988, India iCall/Vandrevala, UK Samaritans, and more) — or your LLM answers with an injected care-context system prompt; your choice.
  • Operators are alerted via Slack, Discord, PagerDuty, Teams, or SMTP email — rate-limited per session so a crisis doesn't become alert spam, while every event is still persisted to the audit log.
  • Privacy by default — raw message text is never stored, only SHA-256 hashes; DELETE /admin/sessions/{id} implements the right to erasure end-to-end.

Available On

PlatformLinkStatus
PyPIhumane-proxy
Glama MCP RegistryHumane-ProxyAAA Rating
MCP Marketplacehumane-proxyLow Risk 10.0

Installation Extras

ExtraWhat it adds
*(none)*Stage 1 heuristics + SQLite storage — zero dependencies beyond FastAPI
onnxStage 2 embeddings via ONNX Runtime — no PyTorch, ~2 GB lighter
mlStage 2 embeddings via sentence-transformers (PyTorch)
mcpMCP server for AI agents
redis / postgresAlternative storage backends
llamaindex / crewai / autogen / langchainNative agent-framework tools
telemetryOpenTelemetry distributed tracing
perforjson fast-path JSON serialization
allEverything above (may cause conflicting dependencies)
pip install humane-proxy[onnx,mcp]   # a solid production baseline

Documentation

GuideCovers
Pipeline3-stage cascade, score calibration, care response modes, risk trajectory & time-decay, multi-worker Redis
BenchmarksSimpleSafetyTests & XSTest results, methodology, latency, machine specs
ConfigurationFull YAML/env reference, webhooks, storage backends, privacy
IntegrationsMCP server, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, LangChain, Node.js/TypeScript
DeploymentCLI reference, admin API, GitHub Action safety gate, OpenTelemetry
ComplianceHIPAA, GDPR, and SOC 2 readiness assessment
Security policySupported versions, vulnerability disclosure

License

Apache 2.0. See LICENSE.

Copyright 2026 Vishisht Mishra (@Vishisht16). Any attribution is appreciated.

See NOTICE for full attribution information.


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