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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Wuniq KE (Knowledge Engine)

von WuniqVersion 1.0.3i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrycom.wuniq/wuniq

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

The structured memory layer your AI is missing. Requires the free Wuniq desktop app.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "wuniq": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@wuniq/mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Wuniq KE (Knowledge Engine) und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Wuniq KE (Knowledge Engine) nutzt, oder ein Werkzeug von Wuniq KE (Knowledge Engine) in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Wuniq KE (Knowledge Engine) noch nicht verbinden

Wuniq KE (Knowledge Engine) läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Wuniq KE (Knowledge Engine) verbinden kann

  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add wuniq -- npx -y @wuniq/mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Wuniq KE (Knowledge Engine) sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Wuniq KE (Knowledge Engine) und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Wuniq KE (Knowledge Engine) nutzt, oder ein Werkzeug von Wuniq KE (Knowledge Engine) in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Wuniq KE (Knowledge Engine) und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Wuniq KE (Knowledge Engine) nutzt, oder ein Werkzeug von Wuniq KE (Knowledge Engine) in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Wuniq KE (Knowledge Engine) und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Wuniq KE (Knowledge Engine) nutzt, oder ein Werkzeug von Wuniq KE (Knowledge Engine) in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Wuniq KE (Knowledge Engine) nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add wuniq -- npx -y @wuniq/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "wuniq": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuniq/mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "wuniq": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuniq/mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "wuniq": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuniq/mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
59/Wo.
Bestätigte Domain
✓ wuniq.com
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
1.0.3
In der Registry veröffentlichti
29. Juli 2026
Code zuletzt geänderti
29. Juli 2026
Entwickler
Wuniq
Pakete
npm: @wuniq/mcp
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain wuniq.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 4 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5905 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 25 % der anderen 5905 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5905 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Wuniq KE (Knowledge Engine) sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 4 Monaten geändert, und die neueste Version (1.0.3) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Ruflo, Context7, Metabase

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.393Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.550Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

von metabaseWeit verbreitet★ 50.256Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Wuniq MCP

Wuniq is free. This MCP package requires the Wuniq desktop app, currently available for Windows and Linux. Download it only through the official, trusted links at [wuniq.com](https://www.wuniq.com). Do not use third-party mirrors.

Wuniq is a knowledge engine for AI-assisted work. It stores decisions, constraints, intent, and human reasoning in .wuniq files beside your project files, so any MCP-compatible AI can read and maintain the knowledge exactly where the work lives.

Wuniq is local-first: no account, no cloud storage, and no telemetry.

What this repository contains

This repository contains the small, open-source MCP launcher published as @wuniq/mcp, the manifest submitted to the official MCP Registry, and thin wrappers for Claude, Codex, Antigravity, and Gemini CLI that all start the same launcher.

The launcher has zero dependencies. It connects your MCP client to the MCP server included with the installed Wuniq desktop app:

MCP-compatible AI or IDE

| v npx @wuniq/mcp | v Installed Wuniq desktop app | v Local projects and .wuniq knowledge

The Wuniq Knowledge Engine itself is not contained in this repository and is not distributed through npm. The MIT license in this repository applies only to the launcher.

Install and connect

  1. Install the free Wuniq desktop app using an official download link from wuniq.com.
  2. Add Wuniq from your IDE's MCP registry gallery, where supported, or configure it manually:
{

"mcpServers": { "wuniq": { "command": "npx", "args": ["-y", "@wuniq/mcp"] } } }

Already have the app installed? You can also point your MCP configuration directly to the wuniq-mcp command placed on your PATH by the official Wuniq installation. Both methods connect to the same local engine.

Per-IDE instructions and current platform availability are maintained at wuniq.com.

OpenCode

OpenCode uses a project-level opencode.json file. Add Wuniq under its mcp key, keeping any providers, permissions, or other MCP servers already present:

{

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "wuniq": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@wuniq/mcp"], "enabled": true, "timeout": 30000 } } }

Then add the Wuniq workflow to the project's AGENTS.md without removing any existing instructions:

# Wuniq KE (Knowledge Engine)

At the start of every session, run open list using the Wuniq MCP tool. If it returns projects, open each one. If the list is empty, proceed normally — the user may open projects later from the Wuniq UI. Never assume the working directory is a Wuniq project; the working directory may be a container folder holding multiple projects. Only open paths that open list explicitly returns.

Before working on any code file, read its Wuniq sidecar for context. After changing code, run sync.

This route was validated on Windows with OpenCode Desktop 1.18.4, Wuniq 1.15.1, and @wuniq/mcp 1.0.1. MCP connection and the open, read, and sync calls worked correctly. Models vary in how reliably they act on AGENTS.md without prompting, so open list can always be requested explicitly.

See the full Wuniq + OpenCode integration guide for verification, Linux instructions, Precise mode, and troubleshooting.

Claude plugin

The repository root is also a Claude plugin. It does not contain a second MCP server: .mcp.json starts the published @wuniq/mcp launcher, which connects Claude to the MCP server inside the installed Wuniq app.

The plugin includes one compact skill that teaches Claude the safe Wuniq workflow: discover visible projects first, read their context before working, preserve confirmed decisions, and synchronize after changes. It does not pre-approve tools or elevate permissions.

Before marketplace submission, the plugin can be checked and loaded locally with Claude Code:

claude plugin validate --strict .

claude --plugin-dir .

Codex plugin

The same repository is also a Codex plugin. Its .codex-plugin/plugin.json reuses the same skill and .mcp.json; it starts @wuniq/mcp locally and does not create a hosted service or upload project data.

Add the public Wuniq marketplace from Codex:

codex plugin marketplace add Wuniq/wuniq-mcp --ref main

Then open the Plugins directory in the ChatGPT desktop app, select the Wuniq marketplace, and install Wuniq. Start a new Codex session after installation so the skill and MCP server are loaded.

ChatGPT on the web cannot run this local stdio MCP server. Wuniq's full integration is therefore for local Codex clients: the ChatGPT desktop app, Codex CLI, and the Codex IDE extension.

Antigravity plugin

The repository root is a native Antigravity plugin. Its mcp_config.json starts the published @wuniq/mcp launcher, while skills/wuniq/SKILL.md supplies the safe Wuniq workflow. It does not contain a second MCP server or upload project data.

Install it in Antigravity CLI from the public repository:

agy plugin install https://github.com/Wuniq/wuniq-mcp

In Antigravity 2.0, Wuniq can also be configured as a custom MCP server with the same npx -y @wuniq/mcp command while its MCP Store listing is under review.

Gemini CLI extension

The repository root is also a Gemini CLI extension. Its gemini-extension.json starts the same published @wuniq/mcp launcher, while skills/wuniq/SKILL.md supplies the safe Wuniq workflow as an Agent Skill. It does not contain a second MCP server or upload project data.

Install it directly from the public repository:

gemini extensions install https://github.com/Wuniq/wuniq-mcp

Restart Gemini CLI after installation so the extension and its MCP tools are loaded.

Google has transitioned personal, Pro, and Ultra users from Gemini CLI to Antigravity CLI. The Gemini CLI extension remains available for supported Enterprise, Google Cloud, and API-based environments.

Example prompts

  • "Open the Wuniq projects visible to you and summarize the important context for this task."
  • "Before changing the authentication module, read its Wuniq context and preserve the constraints already decided."
  • "Record the decision we just made, implement the change, and run Wuniq sync when you finish."

Troubleshooting

  • The Wuniq app is missing: install it only from the official links at wuniq.com, then start a new Claude, Codex, Antigravity, or Gemini CLI session.
  • `open list` returns no projects: open the intended project in the Wuniq desktop interface and ask your AI client to try again.
  • The launcher cannot start: confirm that Node.js and npx are available, or use the direct per-client setup documented at wuniq.com.

How the launcher works

The launcher passes the MCP client's standard input and output directly to the MCP server included with the installed app. If Wuniq is not installed, it exposes only a minimal MCP response explaining how to obtain the official app.

It does not configure IDEs, contain Wuniq product logic, upload project data, or provide a second Knowledge Engine.

Security

Only install Wuniq through links published on wuniq.com. Do not use third-party mirrors or repackaged installers.

To report a security issue, use this repository's private vulnerability reporting instead of opening a public issue. See SECURITY.md.

Links

License

The MCP launcher and the Claude, Codex, Antigravity, and Gemini CLI wrappers in this repository are licensed under the MIT License. The Wuniq desktop app and Knowledge Engine are separate software and are not covered by this repository's license.