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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

OLVM AIops

de AIops-toolsversión 0.7.2i★ 0iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.AIops-tools/olvm-aiops

Cómo instalar

What it does

Governed OLVM / oVirt 4.5 ops — 18 MCP tools: inventory, health, capacity, diagnosis; audited.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Clínicas y salud

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa OLVM AIops y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando OLVM AIops o muestra una herramienta de OLVM AIops en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar OLVM AIops

OLVM AIops se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar OLVM AIops

  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Clínicas y salud que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver OLVM AIops en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa OLVM AIops y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando OLVM AIops o muestra una herramienta de OLVM AIops en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa OLVM AIops y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando OLVM AIops o muestra una herramienta de OLVM AIops en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa OLVM AIops y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando OLVM AIops o muestra una herramienta de OLVM AIops en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa OLVM AIops💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

VS Code (mcp.json)

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
299/sem
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.7.2
Publicado en el registroi
3 nov 2026
Último cambio de códigoi
3 nov 2026
Creador
AIops-tools
Paquetes
pypi: olvm-aiops
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 13 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AIops-tools, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 10 días

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

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Comparado con otros en Clínicas y saludi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1095 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 74% de los otros 1095 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1095 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro OLVM AIops?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 10 días, y la última versión (0.7.2) llegó al registro hace 10 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Medplum MCP, Mirobody, Apple Health

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Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Medplum MCP

Securely access and manage FHIR healthcare data stored in Medplum.

de medplumMuy usado★ 2,8 milActualizado hace 4 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · medplum.com

Mirobody

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

de thetahealthEn crecimiento↓ 290/sem★ 1,5 milActualizado hace 3 días

Se ejecuta en tu computadora✓ thetahealth.ai

Apple Health

Local-first Apple Health MCP server for questions about your sleep, workouts and heart data.

de neiltronEn crecimiento↓ 106/sem★ 575Actualizado hace 2 meses

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

OLVM AIops

Audit availability: Real writes require a committed pending audit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.

Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Oracle or the oVirt project. "Oracle", "Oracle Linux" and "oVirt" are trademarks of their owners. MIT licensed.

AI-powered operations for Oracle Linux Virtualization Manager (OLVM) and oVirt 4.5, over the engine REST API, with a built-in governance harness — an audit log that MCP and CLI calls both write to, a token/runaway budget guard, and descriptive risk tiers. Built for teams that run OLVM (often next to another hypervisor platform) and want an agent to answer "what needs attention?" with evidence from the engine, not guesses. Built on httpx and the MCP SDK, not on the pycurl-based engine SDK.

Read-only in this release: inventory, health, capacity and diagnosis.

Engine actions are asynchronous — the engine answers complete long before a

VM or host reaches its target state — so write tools are held back until each

can confirm its own outcome. Do NOT use for XCP-ng — use xcpng-aiops. Do NOT

use for Proxmox VE — use proxmox-aiops.

What this tool does, and does not, decide

It reads an OLVM / oVirt engine accurately and records every call. It does not decide what an agent may change — that belongs to the engine account you connect it with. Give that account a read-only role (such as ReadOnlyAdmin) and the engine itself enforces it.

The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.olvm-aiops/audit.db.

Running a smaller / local model? See agent-guardrails.md for what the tool already guarantees and a ready-made system prompt for the rest.

What it answers

QuestionToolCLI
Is the engine itself healthy — certificates, backups, clock?engine_health_rcaolvm-aiops engine health
What is wrong with my hosts?host_health_rcaolvm-aiops host health
Is storage about to stop the engine creating disks?storage_capacity_rcaolvm-aiops storage capacity
Why is this VM paused / not responding?vm_health_rcaolvm-aiops vm health
How many VMs and configured vCPUs are on this engine, and what is their ratio to host cores?vm_capacity_summaryolvm-aiops vm capacity
What happened recently? What is new since I last looked?event_listolvm-aiops event list
What long-running operations failed?job_listolvm-aiops job list --status failed
Inventorydatacenter_list, cluster_list, host_list/host_get, storage_domain_list/storage_domain_get, vm_list/vm_get, vm_statsdatacenter, cluster, host, storage, vm

18 MCP tools: 16 reads and diagnoses, plus the harness's undo_list / undo_apply (which have nothing to undo in a read-only release).

vm_list accepts a one-based page (CLI: olvm-aiops vm list --page 2). Keep the same limit and search, then follow nextPage until it is null. Each response includes page, returned, limit, truncated, and total: null: the engine has no atomic total-count field. The tool orders by VM name unless the search already specifies sortby; it adds an explicit asc direction to bare sorts because live OLVM 4.5.5 engines returned an empty page without it. Agents should request no more than 20 rows per call: a large MCP response can be clipped before the model sees its continuation metadata. oVirt paging is stateless, so concurrent VM changes can still duplicate or omit rows across requests; do not claim an exact fleet total from a changing inventory.

vm_capacity_summary walks VM pages within the server and returns only aggregates: VM count, configured vCPUs, physical host cores and assignment ratio. If a page limit, duplicate ID, missing CPU topology or truncated host inventory prevents a supported total, complete is false and affected totals are null. snapshotConsistent is always false: a completed walk is not an atomic engine snapshot.

Each diagnosis ranks findings worst first; every finding carries the measured signal, a cause, an action and an explicit rank. Transient states are not reported as failures: a host the engine is installing or rebooting is "in progress", alert 9000 on a host without fencing hardware is informational, and an event the host, VM or data center has since recovered from is marked superseded. Events older than 24 hours (events_window_hours) are history, not findings, and every warning-or-worse event inside the window lands in exactly one diagnosis — engine-wide alerts such as certificate expiry and missing backups included.

Built from a live engine, not from the docs

Every read was written against, and every fixture captured from, a live Oracle Linux Virtualization Manager 4.5.5-1.73.el9 engine with Keycloak enabled. Things that engine does, which this tool accounts for:

  • counts, sizes and flags arrive as JSON strings, timestamps as epoch-ms numbers;
  • an attached storage domain has no status in /storagedomains — status is read from each data center's storage-domain collection;
  • /jobs refuses any search and returns jobs oldest first, so jobs are sorted here;
  • the time search on events is unusable (formats return all or nothing), while from= is an exact cursor — hence after_index and a client-side since_minutes;
  • the cursor sorted newest first returns the newest events above it and skips the rest, so after_index reads oldest first;
  • /ovirt-engine/services/health answers without a login, and a data center's old status alerts stay in the log after it recovers;
  • login events print the SSO session id, which is redacted before events are returned.

Quick start

As a Claude Code plugin

One install gives an agent both the skill and the MCP server:

/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace

/plugin install olvm-aiops@aiops-tools

The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with olvm-aiops init — see below.

As an OpenClaw plugin

The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:

openclaw plugins install clawhub:@zw008/olvm-aiops

openclaw skills info olvm-aiops # expect: Visible to model: yes

Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.

As a CLI or standalone MCP server
uv tool install olvm-aiops

olvm-aiops init # wizard: engine URL, username with profile, CA file, encrypted password olvm-aiops doctor # verify config, encrypted store, login and engine version olvm-aiops host health # first diagnosis

init writes ~/.olvm-aiops/config.yaml (non-secret connection details) and stores the password encrypted in ~/.olvm-aiops/secrets.enc. Example:

targets:
  • name: engine1 url: https://olvm-engine.example.com # the Administration Portal origin (FQDN) username: admin@ovirt@internalsso # admin@internal on engines without Keycloak ca_file: /etc/pki/olvm-engine-ca.pem # engine CA; keeps verify_ssl on timeout: 30 # seconds per request; raise for busy engines

The username includes its profile. Engine-setup enables Keycloak by default since 4.5.1, which makes the admin admin@ovirt@internalsso; engines without Keycloak use admin@internal. Download the engine CA from https:// /ovirt-engine/services/pki-resource?resource=ca-certificate&format=X509-PEM-CA and connect by FQDN — the engine certificate does not cover its IP address.

For non-interactive use (MCP server, CI, cron) export the master password so the store can be unlocked without a prompt:

export OLVM_AIOPS_MASTER_PASSWORD='your-master-password'

Where that password then lives: an exported variable is readable by

every process this shell starts and is recorded by shell history. On a

shared or long-lived host, prefer the interactive prompt, or inject it from

a secret manager for the life of the one command that needs it.

MCP client config
{

"mcpServers": { "olvm-aiops": { "command": "uvx", "args": ["--from", "olvm-aiops", "olvm-aiops-mcp"], "env": { "OLVM_AIOPS_MASTER_PASSWORD": "your-master-password" } } } }

Env-block caveat: MCP clients launch the server with a minimal

environment — your shell profile's exports are not inherited. Put

OLVM_AIOPS_MASTER_PASSWORD (and, if you use them, OLVM_AIOPS_HOME /

OLVM_AIOPS_CONFIG / OLVM_AUDIT_APPROVED_BY) in the env block above,

or the encrypted store cannot be unlocked and every tool returns a teaching

error.

Managing secrets
olvm-aiops secret set engine1          # prompts hidden for the account password

olvm-aiops secret list # names only, values never shown olvm-aiops secret rm engine1 olvm-aiops secret rotate-password # re-encrypt under a new master password olvm-aiops secret migrate # import a legacy plaintext .env, then retires it

A legacy plaintext env var OLVM_ _PASSWORD is still honoured as a fallback with a deprecation warning (migrate with olvm-aiops secret migrate).

Governance

Every MCP tool passes through @governed_tool, and every CLI command calls the MCP tool of the same name. It records; it does not authorize.

  • Audit — every call (tool, params with secrets redacted, result, status, duration, risk tier, and any operator-supplied approver/rationale) lands in ~/.olvm-aiops/audit.db (relocate with OLVM_AIOPS_HOME).
  • Budget / runaway guard — a safety backstop, not an authorization gate: cumulative call and wall-time caps plus a tight-loop circuit breaker (OLVM_MAX_TOOL_CALLS, OLVM_MAX_TOOL_SECONDS, OLVM_RUNAWAY_MAX).
  • Risk tier — a descriptive label on the audit row derived from risk_level; it gates nothing.
  • Output hygiene — all engine-returned text is sanitized and bounded before it reaches the agent; SSO session ids in login events are redacted.

支持范围 / Supported scope

AreaReadWrite
Enginehealth diagnosis (health check, clock, certificates, backups)—
Hostslist / get / health diagnosis—
Storage domainslist / get (data-center-scoped status, capacity) / capacity diagnosis—
VMslist / get / statistics / health diagnosis—
Data centers, clusterslist—
Events, jobslist (severity, paging, after_index, since_minutes; job status)—

缺功能?(Missing something?) Coverage is intentionally focused. Open an issue or PR at github.com/AIops-tools/OLVM-AIops — feature requests, contributions, and comments are all welcome.

Scope & caveats

  • Verification status: every read and all four diagnoses were run end to end against a live OLVM 4.5.5 engine with one KVM host, an NFS data domain and one VM. A user has since run the read-only tools against a small production engine with 8 hosts and an FC data domain, and their results matched the engine's own API — includ

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo