Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

ClaudeWeb · app · móvilChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorEditor de códigoVS CodeEditor de códigoOtrasOtras apps

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Kaggle MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗
Hecho
Regístrate y crea una clave de Kaggle MCP
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Hecho
Pega esta configuración y guarda el archivo
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Hecho
Pruébalo
Usa Kaggle MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude dice que está usando Kaggle MCP o muestra una herramienta de Kaggle MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Kaggle MCP

Kaggle MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Kaggle MCP

Pasos para Claude →Necesitas una clave de Kaggle MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Pasos para Claude Code →Necesitas una clave de Kaggle MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para Cursor →Necesitas una clave de Kaggle MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para VS Code →Necesitas una clave de Kaggle MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Bases de datos y conjuntos de datos que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Supabase✓ ChatGPT
Appwrite MCP✓ ChatGPT
Pg Aiguide✓ ChatGPT

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Kaggle MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗
Hecho
Regístrate y crea una clave de Kaggle MCP
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Hecho
Pega este comando y pulsa Enter
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Escribe /mcp en Claude Code
Deberías ver Kaggle MCP en la lista como conectado
Hecho
Pruébalo
Usa Kaggle MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude Code dice que está usando Kaggle MCP o muestra una herramienta de Kaggle MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Kaggle MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗
Hecho
Regístrate y crea una clave de Kaggle MCP
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Pulsa este botón para abrir Cursor
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Hecho
Escribe tu clave
En la configuración de Kaggle MCP, KAGGLE_USERNAME, KAGGLE_API_KEY está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Kaggle MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Cursor dice que está usando Kaggle MCP o muestra una herramienta de Kaggle MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Kaggle MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗
Hecho
Regístrate y crea una clave de Kaggle MCP
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Pulsa este botón para abrir VS Code
Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión
Hecho
Escribe tu clave
En la configuración de Kaggle MCP, KAGGLE_USERNAME, KAGGLE_API_KEY está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Kaggle MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si VS Code dice que está usando Kaggle MCP o muestra una herramienta de Kaggle MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Kaggle MCP💬 Conversación →

Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

VS Code (mcp.json)

Revisando los comandos · los botones de copiar aparecen cuando pasan la revisión

Valores que debes completar

KAGGLE_USERNAME obligatorio env
Your Kaggle account username
KAGGLE_API_KEY secreto obligatorio env
Your Kaggle API key (from https://www.kaggle.com/account)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 13 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Seif-Sameh, dueña del repo
✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: hace 5 meses
✓ Superada
Tiene licencia
Usa MIT
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

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Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

Más estrellas que el 0% de los otros 1175 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 13% de los otros 1175 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1175 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Kaggle MCP?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: KAGGLE_USERNAME, KAGGLE_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 5 meses, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases

Otros de la misma categoría

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Dbx

Query databases from AI agents using connections configured in DBX.

de t8y2Muy usado↓ 9,4 mil/sem★ 30,2 milActualizado hace 6 meses

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.

de googleapisMuy usado★ 16,8 milActualizado hace 7 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.

de googleapisMuy usado★ 16,8 milActualizado hace 8 meses

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Kaggle MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides seamless integration with the Kaggle API. Interact with Kaggle competitions, datasets, kernels, and models through MCP-compatible clients like Claude Desktop.

Features

Competitions: List, download files, submit, view leaderboards and submissions
Datasets: Search, download, create, and manage datasets with version control
Kernels: List, push, pull, and manage Kaggle notebooks and scripts
Models: Create, update, and manage ML models and instances with full version control

Installation

Prerequisites

Python 3.10 or higher
A Kaggle account with API credentials

Install from PyPI

The recommended way is to run the server with uvx, which handles the install for you:

uvx mcp-server-kaggle

Or install it explicitly:

pip install mcp-server-kaggle

or

uv tool install mcp-server-kaggle

Install from Source

For development or local modifications:

git clone https://github.com/Seif-Sameh/Kaggle-mcp.git

cd Kaggle-mcp uv sync

Setup

1. Get Your Kaggle API Credentials

Go to https://www.kaggle.com/account
Scroll to the "API" section
Click "Create New Token"
This downloads kaggle.json with your credentials

2. Configure Credentials

Option A: Environment Variables (Recommended)

export KAGGLE_USERNAME=your_username

export KAGGLE_API_KEY=your_api_key

Or add to your ~/.zshrc or ~/.bashrc:

echo 'export KAGGLE_USERNAME=your_username' >> ~/.zshrc

echo 'export KAGGLE_API_KEY=your_api_key' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc

Option B: Using .env File

Create a .env file in your project directory:

KAGGLE_USERNAME=your_username

KAGGLE_API_KEY=your_api_key

Usage

With Claude Desktop

The recommended way to use Kaggle MCP is with Claude Desktop.

Locate your Claude Desktop config file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Add the Kaggle MCP server configuration:

"mcpServers": { "kaggle": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-kaggle"], "env": { "KAGGLE_USERNAME": "YOUR_KAGGLE_USERNAME", "KAGGLE_API_KEY": "YOUR_KAGGLE_API_KEY" } } } }

Running from a local source clone (alternative)

"mcpServers": { "kaggle": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/Kaggle-mcp", "run", "mcp-server-kaggle" ], "env": { "KAGGLE_USERNAME": "YOUR_KAGGLE_USERNAME", "KAGGLE_API_KEY": "YOUR_KAGGLE_API_KEY" } } } }

Restart Claude Desktop

Start using Kaggle through Claude!

Try asking Claude:

"List the latest Kaggle competitions"
"Download the Titanic dataset"
"Show me my recent competition submissions"
"Search for NLP datasets"

Standalone Usage

Run the MCP server directly:

mcp-server-kaggle

Or as a Python module:

python -m kaggle_mcp

Available Tools

Competitions (8 tools)

Tool	Description
`competitions_list`	List and search available competitions
`competition_list_files`	List all files in a competition
`competition_download_file`	Download a specific competition file
`competition_download_files`	Download all competition files
`competition_submit`	Submit predictions to a competition
`competition_submissions`	View your submission history
`competition_leaderboard_view`	View the competition leaderboard
`competition_leaderboard_download`	Download leaderboard data

Datasets (10 tools)

Tool	Description
`datasets_list`	Search and filter datasets
`dataset_metadata`	Get dataset metadata
`dataset_list_files`	List files in a dataset
`dataset_status`	Check dataset processing status
`dataset_download_file`	Download a specific dataset file
`dataset_download_files`	Download all dataset files
`dataset_create`	Create a new dataset
`dataset_initialize`	Initialize dataset metadata
`dataset_create_version`	Create a new dataset version

Kernels (7 tools)

Tool	Description
`kernels_list`	Search and filter kernels
`kernel_list_files`	List files in a kernel
`kernel_initialize`	Initialize kernel metadata
`kernel_push`	Push a kernel to Kaggle
`kernel_pull`	Download a kernel
`kernel_output`	Download kernel output files
`kernel_status`	Check kernel execution status

Models (14 tools)

Tool	Description
`models_list`	Search and filter models
`model_get`	Get model details and metadata
`model_initialize`	Initialize model metadata
`model_create`	Create a new model
`model_update`	Update model information
`model_delete`	Delete a model
`model_instance_get`	Get model instance details
`model_instance_initialize`	Initialize model instance metadata
`model_instance_create`	Create a new model instance
`model_instance_update`	Update a model instance
`model_instance_delete`	Delete a model instance
`model_instance_version_create`	Create a new model version
`model_instance_version_download`	Download a model version
`model_instance_version_delete`	Delete a model version

Examples

Example 1: Working with Competitions

Ask Claude:

"List active Kaggle competitions about computer vision"

Claude will use the competitions_list tool to search and display relevant competitions.

Example 2: Downloading Datasets

Ask Claude:

"Download the Titanic dataset to my Downloads folder"

Claude will use dataset_download_files to fetch all dataset files.

Example 3: Submitting to Competitions

Ask Claude:

"Submit my predictions.csv to the Titanic competition with the message 'Initial baseline model'"

Claude will use competition_submit to upload your submission.

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

Kaggle MCP

What it does

Instalación

Instala Python (uv)

Regístrate y crea una clave de Kaggle MCP

Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

Pega esta configuración y guarda el archivo

Cierra Claude y vuelve a abrirlo

Pruébalo

Lo que puedes hacer en su lugar

Instala Python (uv)

Regístrate y crea una clave de Kaggle MCP

Abre la Terminal

Pega este comando y pulsa Enter

Escribe /mcp en Claude Code

Pruébalo

Instala Python (uv)

Regístrate y crea una clave de Kaggle MCP

Pulsa este botón para abrir Cursor

Escribe tu clave

Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

Pruébalo

Instala Python (uv)

Regístrate y crea una clave de Kaggle MCP

Pulsa este botón para abrir VS Code

Escribe tu clave

Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

Pruébalo

Instalado en tu computadora

Valores que debes completar

De un vistazo

Qué apps pueden usarlo

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Conversación

Reseñas de usuarios

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

Preguntas frecuentes

Otros de la misma categoría

Dbx

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases

README del creador

Kaggle MCP Server

Features

Installation

Prerequisites

Install from PyPI

or

Install from Source

Setup

1. Get Your Kaggle API Credentials

2. Configure Credentials

Usage

With Claude Desktop

Standalone Usage

Available Tools

Competitions (8 tools)

Datasets (10 tools)

Kernels (7 tools)

Models (14 tools)

Examples

Example 1: Working with Competitions

Example 2: Downloading Datasets

Example 3: Submitting to Competitions

License