Aetherya
概要
作者による説明(英語の原文)
Test decisions on a synthetic audience: studies, site audits, copy tests and post simulations.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi3項目中2項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 65/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンでもクラウドでも
- トランスポート: stdio, Streamable HTTP
- カテゴリ: マーケティング・SNS
- 入力が必要なもの:AETHERYA_API_KEY, Authorization
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:3項目中2項目に合格
- 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
- できること:27件(ツール) aetherya_list_capabilities, aetherya_estimate, aetherya_plan_study, aetherya_confirm_study …
- 自分で入力するもの:
AETHERYA_API_KEY,Authorization
「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
または、パソコンで動かす
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aetherya": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aetherya/mcp"
],
"env": {
"AETHERYA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http aetherya https://mcp.aetherya.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'または、パソコンで動かす
claude mcp add aetherya --env AETHERYA_API_KEY=your-value -- npx -y @aetherya/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aetherya": {
"url": "https://mcp.aetherya.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}または、パソコンで動かす
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aetherya": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aetherya/mcp"
],
"env": {
"AETHERYA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"aetherya": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.aetherya.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}または、パソコンで動かす
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"aetherya": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aetherya/mcp"
],
"env": {
"AETHERYA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
自分で入力する値
- Aetherya API key (aeth_live_...) from app.aetherya.ai, Settings, API keys
Authorization秘密 必須 HTTP headerBearer followed by your Aetherya API key (aeth_live_...)
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
aetherya_list_capabilitiesList the research methods this workspace can run — with the exact stimulus fields each one requires — plus remaining plan headroom and simulation-session balance. Call this before aetherya_run_study or aetherya_test_copy to pick a method and check cost headroom. Everything Aether
aetherya_estimateQuote how many simulation sessions a run would cost, and roughly what share of your plan it would consume, before committing to it. Free — this never starts a simulation. Use it to size an audience or shorten a study when headroom is tight.
aetherya_plan_studyGive Aetherya a decision you need to make, in plain English, and it designs the study, picks or builds the audience, prices it, and runs it — then writes a decision brief. Use this when you do not already know which research method fits; use aetherya_run_study when you do. It can
aetherya_confirm_studyRespond to a plan from aetherya_plan_study. Use action 'confirm' with accept_sessions to approve the quoted cost and start the run — this is the point at which simulation sessions are spent, so check with the user first. Use 'answer' to reply to the clarifying questions (answers
aetherya_readMyrias instant read. Reads 2-5 variants against a census-weighted synthetic population for a market, in seconds, and returns each variant's predicted action propensity, its lift over the control, and which demographic archetypes favour it. A variant can be copy (text), a live pag
aetherya_run_studyRun a Research Lab study — pricing sensitivity, message testing, concept testing, focus groups — against a synthetic audience and get a structured verdict with segment breakdowns, objections and representative reactions. Call aetherya_list_capabilities first to pick a method and
aetherya_test_copyCompare 2-5 copy variants — headlines, value propositions, ad or email copy — against a synthetic audience, and get a ranked verdict with predicted action propensity, comprehension and trust per variant, plus the objections each raises. Results are SIMULATED predicted reactions,
aetherya_audit_siteRun a behavioral simulation: a synthetic audience visits a URL and predicts where real users would hesitate, get confused, or drop off, plus messaging-clarity and UX friction findings with concrete fixes. Ideal for evaluating a freshly built or changed page and getting actionable
aetherya_test_flowSimulate people who arrive from an ad (image, video or copy), land on a page, and take one of several exits (for example book a consultation, open the plan form, or leave). Reports the exit split per arm. Pass rewrites to compare a changed ad and page copy against the original on
aetherya_ask_audienceSECONDARY TOOL. Pose a question to a SINGLE synthetic persona and get one predicted, in-character response — good for an open-ended 'would this confuse someone like this?' sounding-out. The answer is SIMULATED (one persona's predicted reaction), not a real person, and ONE persona
aetherya_simulate_postRun a post (X, LinkedIn, Instagram, Facebook) or email through a synthetic audience and get predicted engagement, sentiment and representative reactions before publishing. Starts the run and waits briefly; collect with aetherya_get_result kind 'post_simulation'. Results are SIMUL
aetherya_cancelStop a study, instant read, plan, audit or post simulation that is still running. Use it when the user changes their mind or a run was started with the wrong inputs. Finished runs are not affected.
aetherya_list_runsList the workspace's recent simulations across studies, instant reads, plans, audits and post simulations, newest first, with the kind and id to pass to aetherya_get_result or aetherya_get_brief. Use it to find earlier work instead of re-running it.
aetherya_get_resultFetch the findings of a run started by aetherya_run_study, aetherya_test_copy, aetherya_audit_site, aetherya_plan_study, aetherya_read, aetherya_simulate_post, aetherya_compare_creatives, aetherya_pretest_video or aetherya_test_flow, using the kind and id from that tool's respons
aetherya_get_audit_resultFetch the result of an audit started by aetherya_audit_site, using its job_id. Returns the full simulated behavioral findings once complete, or a 'running' status to poll again. Results are SIMULATED predicted behavior, not real users.
aetherya_get_briefTurn a finished study, audit, read or post simulation into a short decision brief: the question, a direct answer, the reasoning with supporting simulated reactions, the risks, and what to do next. This is what you hand a human — use it instead of relaying raw metrics. Reuses the
aetherya_share_resultMint a shareable URL for a completed study, audit or creative comparison so someone without an Aetherya account can read the findings. Use it after aetherya_get_brief when the user wants to send the results to a colleague or client, or post them. The link is PUBLIC to anyone who
aetherya_pretest_reportAssemble a markdown pretest report (how we worked, one section per set, what the results mean, sealed predictions appendix) from finished simulations. Deterministic unless generateFixes is true (then the model drafts fixes and a one-line summary per set, if enabled on the account
aetherya_compare_creativesCompare 2+ image creatives (thumbnails, display banners, social images) against a synthetic audience. Creates the experiment, uploads the images, attaches the audience and drafts the comparison (free). It then returns status 'needs_price_confirmation' with the quoted simulation s
aetherya_pretest_videoPretest a short video (mp4, mov, webm; max 512 MB, 10 minutes) against a synthetic audience: hook score, attention curve, drop-off points. Uploads the file (video_path on this machine, or video_url), splits it into scenes, then returns status 'needs_price_confirmation' with the q
aetherya_seal_predictionLock a prediction (a creative comparison ranking, a video analysis, a study or a manual payload) with a SHA-256 hash and timestamp, so it can later be compared with what really happened. Pass source_id to seal a finished simulation, or payload for a manual prediction. Returns the
aetherya_verify_predictionRecompute the hash of a sealed prediction and report whether it still matches the stored one.
aetherya_record_outcomeAttach what actually happened to a sealed prediction (append-only) and get the evaluation. creative_comparison actual: {metric:'ctr', values:[{creativeId?|variant?, value, impressions?, clicks?}]}; impressions and clicks let Aetherya record the result for calibration (see calibra
aetherya_create_intake_linkCreate a secret upload link to send a client so they can drop creative files (images, video) for pretesting. Returns the url and expiry; treat the url as a secret and share it only with the client. Needs a workspace admin or manager, and the feature must be enabled for the worksp
aetherya_list_intake_filesList the files a client uploaded through an intake link (name, type, size, status, set label, a short-lived download url). The feature must be enabled for the workspace.
aetherya_list_audiencesList the synthetic audiences (simulated personas) in this workspace: their overall shape (where they are, what they do, how much is actually filled in) plus a sample with ids. These are simulated personas, not real people, and a stored persona pool is usually narrower than the au
aetherya_create_audienceCreate synthetic-audience personas to simulate against. Describe who you want to model and get back personas (with ids) you can then target as the 'audience' in aetherya_audit_site, aetherya_test_copy, or aetherya_ask_audience. These are SIMULATED personas (engine-generated), not
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
- ! 注意
作者とリポジトリが一致
レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(aetherya.ai)とコードを照合できません
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- ✓ 合格
エンドポイントが応答する
672ミリ秒で応答(HTTP 200)
- – 対象外
OAuthでサインイン
サインイン不要
- ✓ 合格
ツールの説明に隠れた指示がない
27件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの3593件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの3593件のうち61%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3593件のうち50%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Aetheryaは安全ですか?
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
入力が必要なもの:AETHERYA_API_KEY, Authorization
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.5)がレジストリに届いたのは20 日前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のREADME
リポジトリにREADMEが見つかりません