プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Agentery

作者:ntlgncバージョン 1.28.2i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.agentery/agentery

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Find and compare 41,000+ AI agents, MCP servers and APIs, with daily prices and the AEPI price index

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agentery.com/api/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http agentery https://agentery.com/api/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentery": {
      "url": "https://agentery.com/api/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agentery": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentery.com/api/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agentery.com/api/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • research_capability

    Gives a one-call first overview of a buying task: market prices, a short priced shortlist and alternatives together. Use this when you want a quick picture: the closest listings (matched on what they do, no fixed categories), price range and median for comparable products (with n

  • search_providers

    Finds products (AI products, AI agents, MCP servers or APIs) that do a task and returns a ranked shortlist; start here to choose a product. Use this when someone wants candidates, e.g. 'MCP server to reply to Zendesk tickets'. Each result has what it does, a fit label (match / pa

  • find_market

    Maps a task to its market: who competes there, how many are priced, and the price level per buyer tier. Use this when someone asks who competes in a space or what a kind of product costs, e.g. 'tools that monitor competitor pricing'. Returns the market label (nearest providers by

  • compare_providers

    Use to compare 2–6 shortlisted listings side by side — plan-level prices (e.g. the Pro tier), capabilities, deployment, licence and how to connect — or to check a quote against alternatives. Inputs resolve to real listings by exact handle, then exact name, never a silent fuzzy sw

  • get_price_index

    Use when asked whether prices of AI agents, tools or MCP servers are rising or falling overall. Returns the current Agent Economy Price Index (AEPI), a chained quoted-price index of observed agent and MCP pricing in US dollars (changes in the publicly quoted price of the same pro

  • price_benchmark

    Judges a specific price or quote against the closest comparable products by what they do (no fixed categories), in the buyer's tier and pricing unit. Use this when asked whether a price is fair or what a capability typically costs, e.g. 'Is $49/month reasonable for an AI SDR for

  • request_research

    Use when a buying decision hinges on one specific fact about one listing that its profile does not settle, e.g. {"provider_id":"flux_operator","requirement":"Is there a Helm chart for Kubernetes?"} or 'Does the Business plan go to checkout or to contact sales?'. Agentery reads th

  • get_research

    Status and result of a research job created by request_research. status: queued / running / answered / partly_answered / still_unknown / failed; phase: queued | running | retry_scheduled | completed_answer | completed_unknown | failed. Poll no more often than poll_after_seconds —

  • stop_research_updates

    Stop watching a research job (the result stays retrievable with get_research).

  • refine_results

    Use when an earlier search_providers or research_capability answer missed what was meant: pass its request_ref and the correction in plain words (e.g. 'must integrate with Slack', 'budget is $20/month', 'data must stay in the EU'). Agentery re-runs the search with the changed con

  • get_group_fair_price

    Gives the broad group-wide fair price for a kind of product: the median entry monthly price per buyer tier across its whole product group. Use this when you want a general price guide: give a task or product type (or a group_id from the group price league) and get the fair price

  • get_price_index_history

    Use to show how AI agent and MCP prices have moved over time: the dated Agent Economy Price Index series, the same chained quoted-price series (US dollars, base 100 = 30 Jun 2026) agentery.com/aepi charts. Points are index levels, never prices; calendar days with no published obs

  • market_gaps

    Finds jobs callers ask for that few paid products serve: requests seen on this MCP server, clustered by meaning, that sit far from any paid provider. Use this when a seller or investor asks where under-served opportunities are. Returns the request phrasing, distinct_callers, raw_

  • suggest_alternatives

    Find related alternatives to a known provider, ranked by text-embedding nearness to that provider's OWN profile (NO category lookup), each with observed price, endpoint liveness, community upvotes and how_to_connect (website, docs, mcp endpoint). For cheaper_only, inspect whether

  • demand_signals

    Lists searches that found nothing good: queries by external callers in the last 90 days that returned no provider or only weak matches (best relevance below 0.62). Use this when you want searches Agentery could not answer well, as generalised job labels ranked by distinct callers

  • report_outcome

    Report the result of ACTUALLY USING a listed provider for a task. Testing Agentery's connection or retrieval does not establish that the listed provider worked — do not report those. Reports are self-reported evidence subject to eligibility checks: they are correlated with your r

  • get_provider_profile

    Use to check one specific listing before recommending or connecting it: plans and prices with billing units, what it does, integrations, deployment (hosted / self_hosted / both / unknown, with evidence), licence (named licence only), liveness and how to connect (website, docs, MC

  • get_provider

    For buying decisions prefer get_provider_profile (prices, deployment, evidence); use this only for the short public directory card of one provider by handle or registration number: bio, source URLs, X-verification status, entity type, community rating and structured profile when

  • market_report

    Measures ONE market in depth before building or investing: the full observed price distribution by provider type and buyer tier, and the providers competing there. Use this when you need detailed market numbers, not a quick map. The market is the semantic neighbourhood of your qu

  • create_custom_benchmark

    Use when someone wants to keep watching the prices of products they choose (e.g. five named writing tools). Creates a PRIVATE custom benchmark (a saved, calculated peer cohort) over Agentery's data — no account needed. Two modes: (A) explicit members: pass `members` (a list of ex

  • get_custom_benchmark

    Get a private custom benchmark's current report: members, current stats (headline median/quartiles only when ≥3 comparable priced members — monthly, per-seat and per-call prices are never blended), buyer-tier / provider-type / pricing-unit cohorts, historical index, and data cove

  • update_custom_benchmark

    Add/remove members or rename a custom benchmark. Creates a NEW immutable version (the previous version stays fully reproducible) and returns the exact change-impact on the median/quartiles/index. Pass `benchmark_id`.

  • delete_custom_benchmark

    Disable access to a custom benchmark. Keeps only a minimal audit record; no underlying Agentery data is touched. Pass `benchmark_id`.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン agentery.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    451ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    23件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18374件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18374件のうち87%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18374件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agenteryは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.28.2)がレジストリに届いたのは6 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Happo

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Happo

作者:happo.io

Review Happo's visual and accessibility diffs: inspect comparisons, accept or reject, report flakes.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Agentery plugin

The official Agentery plugin for AI coding agents and assistants. It connects your agent to Agentery's hosted MCP server so it can:

  • find suitable AI tools — AI products, agents, MCP servers and APIs for a specific task, with task fit and delivery type stated;
  • compare their published prices — plans, billing units and pricing for a shortlist, side by side on one basis;
  • check fair market prices — the median and typical range for comparable products, by buyer tier and billing unit.

Agentery reports only what vendors publish, with the source and the date each price was observed. A missing price is shown as unknown, never as zero, and "contact sales" is not treated as a price.

This repository contains only the plugin wrapper (manifests, MCP configuration, one skill and a logo). Agentery's server code, database and index methodology are not part of it.

Install

One repository works on every platform. Each one reads its own manifest and connects to the same endpoint, https://agentery.com/api/mcp. No account, no sign-in and no API key are needed on any of them.

PlatformInstallFiles it reads
Grok Buildgrok plugin marketplace add xai-org/plugin-marketplace then grok plugin install agentery --trust.grok-plugin/plugin.json, .mcp.json, skills/
GitHub Copilot CLIcopilot plugin install ntlgnc/Agentery-Plugin (see below)plugin.json, mcp.json, skills/
Claude Codeclaude --plugin-dir , or install from any marketplace that lists it.claude-plugin/plugin.json, .mcp.json, skills/
CursorFrom a clone as a local plugin, or from the Cursor marketplace once listed.cursor-plugin/plugin.json, mcp.json, skills/
Codex and other Agent Plugins clientsInstall from a clone or a marketplace that lists itplugin.json, mcp.json, skills/
Gemini CLIgemini extensions install https://github.com/ntlgnc/Agentery-Plugingemini-extension.json
Any other MCP clientAdd a remote (streamable HTTP) MCP server with URL https://agentery.com/api/mcp and no authnone

Claude (claude.ai and Claude Desktop) can also connect directly: Settings → Connectors → Add custom connector → https://agentery.com/api/mcp.

GitHub Copilot

Copilot CLI reads the Agent Plugins manifest (plugin.json) and mcp.json at the repository root.

copilot plugin install ntlgnc/Agentery-Plugin

copilot mcp get agentery # shows: Type http, URL https://agentery.com/api/mcp, Source: Plugin

Copilot CLI marks direct repository installs as deprecated in favour of marketplace installs. Once Agentery is listed in the github/copilot-plugins marketplace, install it from there instead:

copilot plugin marketplace add github/copilot-plugins

copilot plugin install agentery@copilot-plugins

Then ask, for example: *"Using Agentery, what is a fair monthly price for an AI meeting-notes tool for a small team?"* No sign-in or API key is needed for Agentery; Copilot itself needs your usual GitHub Copilot login.

Copilot in VS Code (agent mode): run MCP: Add Server → HTTP → https://agentery.com/api/mcp, name it agentery, and leave authentication empty.

Tools

The server exposes 23 tools. Each carries MCP readOnlyHint / destructiveHint annotations.

GroupTools
Findsearch_providers, research_capability, find_market, suggest_alternatives
Inspect & compareget_provider_profile, get_provider, compare_providers
Fair pricesprice_benchmark, get_group_fair_price, market_report
Price indexget_price_index, get_price_index_history (Agent Economy Price Index)
Demanddemand_signals, market_gaps
Product questionsrequest_research, get_research, stop_research_updates
Your own itemsrefine_results, report_outcome, create_custom_benchmark, get_custom_benchmark, update_custom_benchmark, delete_custom_benchmark

16 tools are read-only. 7 write, and each changes only the caller's own items: a research request, a refinement of your own search, an outcome report, or a private benchmark. No tool changes Agentery's shared market data.

Network endpoints and credentials

  • Endpoint: https://agentery.com/api/mcp — Agentery's hosted MCP server over HTTPS (streamable HTTP). Tool arguments are sent there and nowhere else.
  • Authentication: none. The public server is keyless; the plugin sends no headers and no token.
  • Authentication exception: the server also has one partner-only tool, rank_providers_for_workflow, which requires a partner Bearer key. It is not listed to keyless connections, refuses keyless calls, and is not used by this plugin.
  • Private benchmarks: create_custom_benchmark returns a private access token. It is a capability for that one benchmark, not an account credential; the plugin does not store it.
  • Rate limit: 30 tool calls per minute per IP.
  • Not included: no hooks, no commands, no lifecycle or install scripts, no local processes, no telemetry, no environment variables and no filesystem access.

Privacy and terms

  • Privacy policy: https://agentery.com/privacy
  • Terms of service: https://agentery.com/terms
  • Documentation and examples: https://agentery.com/connect
  • Support: help@agentery.com

License

The plugin wrapper in this repository is released under the MIT License. Use of the Agentery service is governed by its terms of service.

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