プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

agent-tools (x402 + MCP + A2A directory)

作者:AgentTools-Cloudバージョン 0.4.0i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.AgentTools-Cloud/agent-tools-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Discover x402 services, MCP servers and A2A agents by intent — agent-tools.cloud directory.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-tools": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http agent-tools https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/

または、パソコンで動かす

claude mcp add agent-tools -- uvx agent-tools-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-tools": {
      "url": "https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-tools": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agent-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agent-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • search

    Find x402 / MCP services matching an intent or filter set. Two usage modes (agents pick whichever fits): A. Natural-language: `search(intent="fetch tweets for @user")` B. Pure browse: `search(has_mcp=True, category="defi", top_k=10)` At least one of `intent`, `category`, `chain`,

  • ask_services

    Ask for the best x402/MCP services for an agent intent. This is the high-level discovery tool: it retrieves candidates from the directory, asks the configured backend LLM to rank only those candidates, and returns service cards for the selected recommendations. If the LLM is unav

  • get

    Get full details + ready-to-paste call template for a service. Returns the service card with payment, call, quality, resource samples, and ready-to-use MCP/x402 call hints. Use this after `search` or `ask_services` before paying/calling an external service. Args: slug: Service sl

  • list_categories

    List all available service categories in the directory.

  • stats

    High-level stats about the directory: total services, healthy count, sources.

  • search_mcp_servers

    Find MCP servers in the directory. Searches the standalone MCP directory (PulseMCP / official MCP registry import) unioned with x402 services that also expose an MCP endpoint. Returns normalised entries with a ready-to-use streamable-http `call_hint.mcp.url`. Args: intent: Natura

  • get_mcp_server

    Get the full card for one MCP server by slug. Args: slug: MCP server slug as returned by `search_mcp_servers` items.

  • search_a2a_agents

    Find A2A agents you can delegate a task to. Args: intent: Natural-language description of the task to delegate. top_k: Max agents to return (1-20). x402_only: When true, only return agents that advertise x402 payment.

  • search_resources

    Unified search across x402 services, MCP servers and A2A agents. Args: intent: Natural-language query. protocol: Optional filter: "x402", "mcp" or "a2a". top_k: Max resources to return (1-50).

  • register

    Self-register an x402 / MCP service in the agent-tools directory. Service owners and agents may submit new services here. Submissions are auto-reviewed instantly by x402 verification (no human gate): if the URL proves x402 payment support it is listed immediately and shows up in

  • scan_mcp_safety AIへの指示のように見えます

    Check an MCP server for malware / prompt-injection lures by its endpoint URL. Give the server's streamable-http endpoint URL. Two paths: * **Already in the agent-tools directory** → returns our LATEST stored rule verdict. Every indexed server is re-scanned hourly, so you get a co

  • prepare_paid_verification

    Quote a sponsored paid verification of an x402 service. You pay the service once from your own wallet (Base USDC, <= $1; funds go to its payTo). Sign the returned `typed_data` (EIP-712), then call `execute_paid_verification` before `valid_before`. We never sign or hold funds. Aut

  • execute_paid_verification

    Send the signed payment to the service once and score the result. Aborts without paying if price or recipient changed. Never retried; a timeout returns `indeterminate`. status: succeeded | delivery_failed | payment_rejected | indeterminate. Args: id: `id` returned by `prepare_pai

  • get_paid_verification

    Read one of your own paid verifications. Args: id: Verification id. api_key: Optional if the Authorization header is sent.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AgentTools-Cloud で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    447ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✕ 不合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    5件のツールの説明に、AIへの指示のように見える文章が含まれています。インストールする前に、下の内容を読んでください

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18372件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18372件のうち81%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18372件のうち36%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

agent-tools (x402 + MCP + A2A directory)は安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.0)がレジストリに届いたのは9 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, A1RO — Irish employment tools

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mcpserver — agent-tools.cloud directory + MCP discovery

The server that powers agent-tools.cloud — an open directory of x402 paid services with a free MCP discovery endpoint. Also listed on Smithery.

Note (2026-05-25): the previously hosted paid Qwen3.6 relay and the paid

vertical endpoints (signal / onchain / defi / portfolio) were retired after

30 days of zero external conversions. This repository now serves the

directory site and the free MCP discovery server only.

What this serves today

PathAuthPurpose
GET / (host = agent-tools.cloud)freeDirectory site (search / browse)
GET /api/v1/searchfreeFaceted service search
POST /api/v1/askfree, rate-limitedLLM-ranked recommendations grounded in directory candidates
GET /api/v1/services/{slug}freeService card with payment, call and quality metadata
GET /api/v1/categories, /api/v1/statsfreeDirectory facets and aggregate stats
POST /api/v1/submitfree, rate-limitedPending service submission with dedupe
POST /mcp-discovery/freeMCP streamable-http discovery server
POST /a2afreeA2A JSON-RPC agent (message/send): directory search + MCP safety scan
GET /healthzfreeLiveness
GET /v1/modelsfreeUpstream model listing (read-only)
GET /.well-known/agent-tools.jsonfreeAgent discovery manifest
GET /.well-known/x402freex402 v0.4 self-description (free-only)
GET /.well-known/mcp.jsonfreeMCP self-description

The MCP discovery server is also published as a standalone PyPI package: agent-tools-mcp (repo).

MCP discovery tools

search(intent, top_k=5, category=None, max_price_usd=None, has_mcp=None)

ask_services(intent, top_k=5, category=None, max_price_usd=None, use_llm=True) get(slug) list_categories() stats() search_mcp_servers(intent, top_k=5, chain=None, require_healthy=False) get_mcp_server(slug) search_a2a_agents(intent, top_k=5, x402_only=False) search_resources(intent, protocol=None, top_k=10) scan_mcp_safety(endpoint_url, name="", description="", tools_text="") register(url, name=None, description=None, mcp_url=None, category=None)

search accepts natural-language intent and ranks by FTS5 + popularity + health. Each result carries a match_reason and a confidence score. ask_services uses the same retrieval-first / LLM-rerank flow as /api/v1/ask.

scan_mcp_safety vets an MCP server (by endpoint URL) for malware / prompt-injection lures before you connect: an already-indexed server returns our latest stored verdict, an unknown one is probed live, scanned, and added to the directory. The verdict comes from deterministic static rules (no code execution) over the server's advertised name + description + tool docs. Rules cover pipe-to-shell / base64-eval / PowerShell install cradles, bare-IP payload hosts, prompt-injection phrasing, and MCP tool-poisoning coercion — "always call this tool first", "before using any other tool you must…", hidden instructions, "list all API keys / include secrets in your response", and coercion to read & forward .key/.pem/.ssh/.env files. Source-code-oriented rules (SQL/command/code injection) are intentionally not applied to natural-language descriptions to avoid false positives. Each live call also runs a frontier-LLM second opinion as an advisory dimension. It is also exposed as an A2A skill on POST /a2a. The hosted server carries the full tool set above; the stdio agent-tools-mcp PyPI package ships the core search tools only.

Deploy

Production runs behind nginx (vhost: agent-tools.cloud).

cd <install-dir>

sudo git pull sudo systemctl restart mcpserver

systemd units live in deploy/:

  • mcpserver.service — the ASGI app (uvicorn, 127.0.0.1:9100)
  • agent-tools-crawl.{service,timer} — 6h directory crawler
  • agent-tools-health.{service,timer} — endpoint health checks

Config

See .env.example. Required:

  • UPSTREAM_BASE_URL / UPSTREAM_API_KEY — used by /v1/models
  • AGENT_TOOLS_ASK_BASE_URL / AGENT_TOOLS_ASK_API_KEY / AGENT_TOOLS_ASK_MODEL — LLM backend for /api/v1/ask
  • AGENT_TOOLS_SAFETY_BASE_URL / AGENT_TOOLS_SAFETY_API_KEY / AGENT_TOOLS_SAFETY_MODEL — optional override for the scan_mcp_safety advisory LLM (falls back to the AGENT_TOOLS_ASK_* backend)
  • AGENT_TOOLS_DB_PATH — SQLite path for the directory
  • AGENT_TOOLS_ASK_RATE_LIMIT_PER_MINUTE / AGENT_TOOLS_ASK_RATE_LIMIT_PER_DAY — public ask abuse limits
  • METRICS_BEARER_TOKEN — optional remote access token for /metrics; without it metrics are local-only

Smoke test

# Liveness

curl https://agent-tools.cloud/healthz

Directory stats

curl https://agent-tools.cloud/api/v1/stats

Intent-level service recommendation

curl -s -X POST https://agent-tools.cloud/api/v1/ask \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"query":"find a weather API that accepts x402","limit":2}'

Service card

curl https://agent-tools.cloud/api/v1/services/weather-hugen-tokyo-scan

MCP discovery handshake

curl -s -X POST https://agent-tools.cloud/mcp-discovery/ \ -H 'content-type: application/json' \ -H 'accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize", "params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{}, "clientInfo":{"name":"smoke","version":"1"}}}'

Retired paid path -> 404

curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' -X POST \ https://agent-tools.cloud/v1/chat/completions \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"model":"Qwen/Qwen3.6-35B-A3B","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

=> 404

License

The agent-tools.cloud server and directory code in this repository is licensed under the [PolyForm Noncommercial License 1.0.0](LICENSE) — you may use, modify, and share it for any noncommercial purpose; commercial use is not permitted.

The standalone MCP client package in agent-tools-mcp/ (published to PyPI as agent-tools-mcp) is licensed separately under [Apache-2.0](agent-tools-mcp/LICENSE), so any agent — including commercial ones — can install and call the hosted service freely.

Using the hosted service at agent-tools.cloud is governed by its terms of service, not this code license.

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