プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AI Rollout Framework

作者:airolloutframeworkバージョン 1.1.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.airolloutframework/ai-rollout-framework

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

90-day AI adoption framework for managers: overview, pricing, FAQ and an AI readiness assessment.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://airolloutframework.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http ai-rollout-framework https://airolloutframework.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-rollout-framework": {
      "url": "https://airolloutframework.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai-rollout-framework": {
      "type": "http",
      "url": "https://airolloutframework.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://airolloutframework.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月8日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • get_framework_overview

    Returns the AI Capability Rollout Framework's three phases, four capability pillars, positioning, the recommended offer and the Discord community. Use it to explain what the framework is. It does not return prices or the FAQ. To check readiness, use assess_ai_readiness.

  • get_pricing

    Returns current one-time prices and checkout links for the Framework + Executive Suite, the Framework alone, and AI at Work seats, including the seat tiers, co-branding and the Rollout Pack. Use it for the full price list, or get_seat_quote for a specific number of seats. It does

  • get_faq

    Returns published questions and answers, optionally filtered by topic. Use it for specific questions about pricing, governance, implementation or the products. It does not search the long-form guides; use search_knowledge_base for that. To check readiness, use assess_ai_readiness

  • get_ai_at_work_course

    Returns the public outline of AI at Work, the employee AI training course: modules, what is included, seat tiers and the guarantee. Use it for questions about employee training. It does not return transcripts or quiz content. To check readiness, use assess_ai_readiness.

  • search_knowledge_base

    Searches the framework's methodology, definitions, positioning and changelog for a phrase and returns matching sections with links to the source documents. Use it for a concept the other tools do not cover. It returns excerpts, not full documents. To check readiness, use assess_a

  • assess_ai_readiness

    Runs the 16-question AI Readiness Score on the user's behalf (rate each statement 1-5, where 1 = Strongly Disagree and 5 = Strongly Agree) and returns their readiness stage, a recommended next step, and a link to the free full assessment on the site, which includes a personalized

  • get_starter_kit

    Describes the free AI Capability Briefing Kit, a 10-page internal briefing document, and how to get it. Use it when the user wants a free starting resource. It does not deliver the file; use email_me_the_kit when the user asks for it by email. To check readiness, use assess_ai_re

  • get_seat_quote

    Calculates the AI at Work cost for a given number of seats (1-500), with optional co-branding. It flags when a higher tier is cheaper in total and shows the Executive Suite and Rollout Pack alternatives. It does not take an order. To check readiness, use assess_ai_readiness.

  • email_me_the_kit

    Emails the free Briefing Kit to an address the user gives you. Call only when the user has explicitly asked to receive it by email and agreed to be emailed. Never call it on your own and never invent or guess an address. It adds the address to a mailing list and sends the kit by

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン airolloutframework.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    1070ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    9件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18630件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18630件のうち60%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18630件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AI Rollout Frameworkは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.0)がレジストリに届いたのは31 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, CloudGPU MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2113 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

CloudGPU MCP

Rent a per-minute GPU from your MCP client, run a job, download results, shut it down.

作者:mrhy7176初期↓ 922/週今日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AI Rollout Framework — Knowledge Base

This folder is the machine-readable knowledge base for the AI Capability Rollout Framework, published by AI Rollout Framework at airolloutframework.com.

Signature line: *Responsible AI adoption starts with capability, not technology.*

The AI Capability Rollout Framework is a structured 90-day AI adoption system for managers and directors at small and mid-sized organizations — built for professionals responsible for workflows, teams, and outcomes, not for AI engineers. It moves an organization from scattered, ungoverned AI use to controlled, measurable capability.

Every file here is sourced directly from the live site — the same facts, figures, and definitions that appear on airolloutframework.com. Nothing in this folder is invented or generic filler.

Where this content lives

Every file in this folder is also served at a matching URL on the live site:

/docs/README.md                     → https://airolloutframework.com/docs/README.md

/docs/framework-methodology.md → https://airolloutframework.com/docs/framework-methodology.md /docs/entity-definitions.md → https://airolloutframework.com/docs/entity-definitions.md /docs/author-organization.md → https://airolloutframework.com/docs/author-organization.md /docs/pricing-and-tiers.md → https://airolloutframework.com/docs/pricing-and-tiers.md /docs/faq-troubleshooting.md → https://airolloutframework.com/docs/faq-troubleshooting.md /docs/positioning-comparison.md → https://airolloutframework.com/docs/positioning-comparison.md /docs/CHANGELOG.md → https://airolloutframework.com/docs/CHANGELOG.md /docs/mcp-capabilities.md → https://airolloutframework.com/docs/mcp-capabilities.md /docs/qa-dataset.json → https://airolloutframework.com/docs/qa-dataset.json

This repository is the private source of truth that feeds the site's Netlify deploy. A public, automatically-synced mirror of this exact folder is maintained at github.com/airolloutframework/ai-rollout-framework-data for entity-authority and crawler visibility — the mirror is never edited directly; it is a downstream copy of what's here.

Index of files

FileWhat it covers
README.mdThis file — overview and index
framework-methodology.mdThe 90-day, three-phase structure and four capability pillars
entity-definitions.mdGlossary of ARF's proprietary terms (readiness score, capability-first, etc.)
author-organization.mdSteve Buckner's background and the organization's history
pricing-and-tiers.mdCurrent pricing and checkout destinations
faq-troubleshooting.mdCommon implementation questions and governance edge cases
positioning-comparison.mdThe mid-market / capability-first positioning, made explicit
CHANGELOG.mdDated log of major site and content updates
mcp-capabilities.mdThe public MCP server's real, tested tools — no auth required
qa-dataset.jsonStructured Q&A dataset — every FAQPage entry live on the site, compiled and deduplicated

Structured data

The Organization is described in JSON-LD on every page of the site. The canonical pattern (identical across all pages that carry Organization schema):

{

"@type": "Organization", "@id": "https://airolloutframework.com/#organization", "name": "AI Rollout Framework", "legalName": "AI Rollout Framework", "alternateName": "AI Capability Rollout Framework", "url": "https://airolloutframework.com/", "logo": "https://airolloutframework.com/android-chrome-512x512.png", "description": "Structured AI adoption resources for managers and directors at small and mid-sized organizations.", "foundingDate": "2006", "founder": [ {"@id": "https://airolloutframework.com/about#steve-buckner"}, {"@id": "https://airolloutframework.com/about#kate-buckner"} ], "contactPoint": { "@type": "ContactPoint", "email": "info@airolloutframework.com", "contactType": "customer support" }, "sameAs": [ "https://www.producthunt.com/products/ai-rollout-framework", "https://www.crunchbase.com/organization/ai-rollout-framework", "https://www.linkedin.com/company/ai-rollout-framework", "https://www.indiehackers.com/AIRollout", "https://open.spotify.com/show/5Um4FuEcAKiIobGfQwXSMj", "https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-ai-rollout-podcast/id1853884118", "https://www.saashub.com/ai-adoption-for-managers-and-directors-alternatives", "https://github.com/airolloutframework", "https://www.youtube.com/@AIRolloutFramework" ] }

Read-only JSON API

A machine-readable summary of the framework's offering, pricing, phases, and FAQ is also available as JSON: https://airolloutframework.com/api/framework

Structured Q&A dataset

qa-dataset.json is a flat JSON array of every {question, answer, source_url} already published in FAQPage schema across the site, deduplicated. It is generated by tools/build-qa-dataset.py directly from the live pages' own JSON-LD — not hand-compiled — so re-running that script after any FAQ change keeps it accurate automatically.

MCP server (agentic access)

A public MCP server exposes 6 tools — framework overview, pricing, FAQ, the AI at Work course outline, knowledge-base search, and a real server-side AI Readiness Score assessment — callable with no authentication. See mcp-capabilities.md for the endpoint, protocol details, and real example calls.

Contact

info@airolloutframework.com · airolloutframework.com

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