Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
AI model prices per provider, benchmarks, own AI behavior tests and AI economy data, with sources.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://benchgecko.ai/api/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http benchgecko https://benchgecko.ai/api/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"benchgecko": {
"url": "https://benchgecko.ai/api/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"benchgecko": {
"type": "http",
"url": "https://benchgecko.ai/api/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://benchgecko.ai/api/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月8日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
search_modelsFind AI models in the BenchGecko catalog by name, slug or lab. Returns slugs to use with get_model, cheapest_provider and compare_models, with BenchGecko score and list price.
get_modelCore facts for one AI model: BenchGecko score and rank, list price, price at every provider, benchmark scores with their original sources, Gecko Tests grades and as-of dates.
cheapest_providerEvery provider serving a model, sorted by input price per 1M tokens (refreshed daily from provider endpoints), with output price, quantization and 1 day uptime.
compare_modelsSide by side: BenchGecko score, list price, cheapest provider, context window, shared benchmark scores and Gecko Tests grades for two models.
get_gecko_testResults of one of BenchGecko's own tests (own measurements, CC BY 4.0): who-are-you (Does the model know which lab made it?) world-map (How well does the model draw the world map from memory?) censorship-index (How often does the model refuse legitimate questions?) knowledge-hori
get_scorecardBenchGecko Gecko Scorecard: every model across BenchGecko's own profile tests with a letter grade per test and an overall Gecko Score (behavior, not intelligence).
latest_findingsLatest notable results detected in the Gecko Tests and price data (fixed rules, numbers and quotes from stored results).
searchSearch BenchGecko models and Gecko Tests. Returns ids for fetch.
fetchFetch the full record for an id returned by search (model: , gecko-test: or scorecard).
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名はドメイン benchgecko.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
200ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
9件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは34 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Cape Winelands Visit Planner
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cape Winelands wine farm finder and day-route planner
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Daily snapshots of the data BenchGecko collects and computes about the AI economy: model prices across providers, price changes, company figures with sources, developer attention (Mindshare), GPU rental prices and the results of BenchGecko's own model tests (Gecko Tests).
Files are refreshed every day by an automated job. Every day's version is in the git history, so the history of each file is a time series.
CC BY 4.0. Free to use, share and adapt, including commercially. Attribution required: "Source: BenchGecko" with a link to https://benchgecko.ai.
Cite as:
BenchGecko (2026). BenchGecko open datasets. https://github.com/BenchGecko/datasets · https://benchgecko.ai
| File | What it is | Source |
|---|---|---|
prices/price-history.csv | Daily list price per model (USD per 1M tokens: input, output, cache read) since 2026-03-30 | OpenRouter catalog, recorded daily |
prices/provider-offers.csv | Every provider offer per model today: price, quantization, context, 1-day uptime | OpenRouter endpoints, daily |
prices/price-changes.csv | Dated events: new models, price changes that held (5%+), company updates | Computed by BenchGecko |
companies/company-facts.csv | Valuation, revenue, funding, headcount per AI company, each with as-of date and source URL when known | SEC filings, market close, press verified against the source page |
mindshare/mindshare-daily.csv | Daily attention per model, lab, agent, person and topic: Hacker News mentions, Wikipedia views, GitHub stars, 7-day share | Hacker News Algolia API, Wikimedia, GitHub |
gpu/gpu-rental-daily.csv | Median, 10th percentile and minimum on-demand rental price per GPU-hour for tracked AI chips | Vast.ai public marketplace |
gecko-tests/world-map.csv | World Map test: land or water answers on a 6° grid per model, scored against Natural Earth | BenchGecko test runs |
gecko-tests/ .json | Gecko Lab tests (who-are-you, tokenizer-tax, knowledge-horizon, same-model-different-host): questions, answer keys, every model answer and score | BenchGecko test runs |
Methodology for each test: https://benchgecko.ai/gecko-tests
Benchmark scores aggregated from third-party leaderboards are not redistributed here; see each leaderboard's own license.
hello@benchgecko.ai