Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
The output layer for AI agents: turn what an agent produced into a finished file.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
BIGAPI_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"bigapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bigapi/mcp"
],
"env": {
"BIGAPI_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add bigapi --env BIGAPI_KEY=your-value -- npx -y @bigapi/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"bigapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bigapi/mcp"
],
"env": {
"BIGAPI_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"bigapi": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bigapi/mcp"
],
"env": {
"BIGAPI_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン bigapi.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:BIGAPI_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Foliosio
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read your support inbox, tag conversations and save draft replies from your AI agent. Never sends.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for [bigapi.dev](https://bigapi.dev) – *the output layer for AI agents.*
Your agent produced something. bigapi turns it into a finished file – and reads files back in. Merge, redact, OCR, convert, sign, validate: the operations an LLM cannot do itself, over plain HTTPS, with one key, nothing to install server-side.
$0.01 per operation. 100 free. Free operations and balance never expire. Failed calls are free. Servers in Germany, GDPR, files deleted after delivery. Every operation ships with a published proof that it does what it promises.
Also listed in the official MCP Registry as dev.bigapi/mcp.
The server starts lean: it lists five tools, so your context stays free.
| Tool | What it does |
|---|---|
find_tool | Describe your task in plain words, get the matching operation with a ready-to-run example. Free, no key. |
run_operation | Run any bigapi operation by name, including ones added after your client started. |
enable_tools | Load dedicated tools on demand, e.g. ["pdf_redact","ocr"] or ["all"]. |
get_access / get_balance | Get a free key, check credit. |
All 40+ operations are available from the first second through run_operation; the dedicated tools are a convenience, not a requirement. Want the full list right away? Set BIGAPI_TOOLS=all in the server environment.
Why: every tool definition costs context in your client, and a model choosing between five descriptions picks better than one scanning forty-six.
All 40+ operations go through run_operation (or their own tool after enable_tools). Ask find_tool in plain words instead of memorising this list:
Requires Node 18+. No API key needed up front – the agent can call get_access itself.
claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "bigapi": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bigapi/mcp"] } } }
Restart Claude Desktop. Then: *"Get bigapi access and render this text as a PDF on my Desktop."*
Same block in the respective MCP settings (.cursor/mcp.json, ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, Cline → MCP Servers → Configure).
"bigapi": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bigapi/mcp"], "env": { "BIGAPI_KEY": "bigapi_..." } }
Inputs are local paths (/Users/me/report.pdf, C:\Users\me\scan.pdf). Outputs are written to output_path if given, otherwise to a temp folder (BIGAPI_OUTPUT_DIR to change). Every result includes the cost, what it was charged from, and the remaining balance.
Flat $0.01 per operation – every operation, no exceptions (per page for ocr, office_to_pdf, pdf_to_markdown, pdf_extract_tables, pdf_compare and pdf_redact). Prepaid from $5 – no subscription, no signup, balance never expires, failed calls are free. Machine-readable: get_pricing or GET /v1/pricing.
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
BIGAPI_KEY | – | Use this key instead of the stored one |
BIGAPI_CONFIG_DIR | ~/.bigapi | Where get_access stores the key (config.json, mode 600) |
BIGAPI_OUTPUT_DIR | OS temp dir | Default output folder |
BIGAPI_URL | https://api.bigapi.dev | API base (for self-hosting / testing) |
Plain HTTP works everywhere (n8n, Make, Zapier, LangChain, your code):
curl -X POST https://api.bigapi.dev/v1/keys # → key
curl -o out.pdf https://api.bigapi.dev/v1/render \ -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "content-type: application/json" \ -d '{"markdown":"# Hello from an agent"}'
OpenAPI: https://api.bigapi.dev/openapi.json · Docs: https://api.bigapi.dev/docs · Guides: https://bigapi.dev/guides/ · llms.txt: https://api.bigapi.dev/llms.txt
MIT