Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Page-cited retrieval for embedded docs, datasheets, MISRA, CMSIS, and RTOS references.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.byteask.ai/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http embedded-docs https://mcp.byteask.ai/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"embedded-docs": {
"url": "https://mcp.byteask.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"embedded-docs": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.byteask.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.byteask.ai/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン byteask.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Page-cited answers from embedded & firmware reference docs — for coding agents that can't afford to guess a register value.
Official MCP Registry Namespace: ai.byteask/embedded-docs · Remote MCP Endpoint: https://mcp.byteask.ai/mcp
Quickstart · Tools · Connect a client · Configuration · Hosted server · Contributing
ByteAsk Embedded MCP is the open-source server behind ByteAsk Embedded Docs: a source-grounded, page-cited evidence-retrieval MCP server for coding agents (Claude Code, Codex, Cursor) that write firmware / driver / protocol code and need *exact* facts — SunSpec points, register offsets, Modbus function codes, trip thresholds, SCPI commands, API symbols.
It returns verbatim snippets with page citations — never an authored answer — and when nothing is relevant enough it says no match rather than fabricate. Every document is treated equally: no authority layer, no filters.
[!NOTE]
What's in this repo: the MCP *server* — tools, transports (stdio + Streamable
HTTP), bearer auth, DNS-rebinding protection, result rendering — plus a small,
pluggable retrieval interface.
What's _not_ in this repo: the retrieval engine and the document corpus. How
documents are parsed, chunked, embedded, and ranked, and the licensed source
material itself, sit behind the
SearchBackend
seam and power the hosted endpoint at
https://mcp.byteask.ai/mcp. This repo ships
an in-memory
SampleBackend(a few
illustrative, public-knowledge records) so the server runs out of the box.
search_docs reflexively the moment they see a hex literal, a Modbus code, an IEEE clause, a SCPI verb, or an MCU part number — before answering from memory.stdio for local agents, Streamable HTTP for hosted.BYTEASK_BACKEND without touching the server.SampleBackend runs immediately. No API keys.Requires Python ≥ 3.10 and uv.
uv sync
uv run byteask-embedded-mcp # run as an MCP server (stdio)
That's it — the bundled SampleBackend serves a couple of illustrative records, so search_docs works immediately. Run the offline tests with uv run pytest.
The hosted server speaks Streamable HTTP at https://mcp.byteask.ai/mcp and is backed by the full licensed corpus.
Claude Code:
claude mcp add --transport http byteask-embedded-docs https://mcp.byteask.ai/mcp
Codex, Cursor, and other clients (mcp-remote)
{
"mcpServers": { "byteask-embedded-docs": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.byteask.ai/mcp"] } } }
The project-scoped .mcp.json registers the stdio server for clients that read it. Manually, for Claude Code:
claude mcp add byteask-embedded-docs -- uv run byteask-embedded-mcp
Input is natural language (or an exact identifier). Output is compact markdown.
| Tool | What it does |
|---|---|
| `search_docs(query, limit=8)` | Search the corpus; return ranked, page-cited evidence. Each hit has a document title, a section + page citation, the verbatim snippet, and a result_id. A "no confident match" response means *not found — do not fabricate*. |
| `get_context(result_id)` | Expand a hit to its full source section. |
| `request_document(request)` | Ask for a missing document to be added (logged server-side). |
Example output:
## Results for "what Modbus function code writes multiple registers"
Function code 16 (0x10), Write Multiple Registers, writes a block of contiguous
holding registers (1 to 123 registers) in a remote device. ...
_ref: sample:modbus-fc16_
The server depends only on a two-method interface (backend.py):
class SearchBackend(Protocol):
def search(self, query, limit=8, effort=None) -> dict: ... def get_context(self, result_id, effort=None) -> dict: ...
Implement it, expose a factory make_backend(config) -> SearchBackend, and point the server at it:
BYTEASK_BACKEND="my_pkg.my_module:make_backend"
The exact return-value contracts are documented at the top of backend.py.
All settings are environment variables (loaded from .env; see .env.example).
| Variable | Default | Notes |
|---|---|---|
BYTEASK_BACKEND | — | module:callable returning a SearchBackend; empty → SampleBackend |
BYTEASK_LOGS | logs | where query / request JSONL logs are written |
MCP_TRANSPORT | stdio | stdio (local agents) or http |
MCP_HTTP_HOST / MCP_HTTP_PORT | 127.0.0.1 / 8000 | HTTP bind address |
MCP_HTTP_AUTH_TOKEN | — | bearer token for HTTP (empty = unauthenticated, dev only) |
MCP_ALLOWED_HOSTS | — | comma-separated hosts allowed in the Host header (* disables) |
LOG_LEVEL | INFO | stderr log verbosity |
Running over HTTP
MCP_TRANSPORT=http MCP_HTTP_AUTH_TOKEN=$(openssl rand -hex 32) \
uv run byteask-embedded-mcp --host 0.0.0.0 --port 8000
Clients then send Authorization: Bearer . The bundled bearer check is a shared-secret stub — replace it with real auth (OAuth 2.1 resource server, mTLS, or a trusted reverse proxy) before exposing publicly. DNS-rebinding protection stays on independently via MCP_ALLOWED_HOSTS.
You don't need to run anything to use ByteAsk Embedded Docs. The hosted server gives Claude Code, Codex, Cursor, and any MCP client exact, page-cited facts from embedded and firmware reference docs — register maps, protocol function codes, SCPI commands, standard thresholds, datasheet specs. The guarantee: *verbatim source, or "no match" — never an invented value.*
| Name | byteask-embedded-docs |
| Endpoint | https://mcp.byteask.ai/mcp (Streamable HTTP) |
| Docs & per-client setup | https://docs.byteask.ai/embedded |
This repository is the open-source server that powers that endpoint.
src/byteask_embedded_mcp/
server.py # FastMCP app + 3 tools (search_docs, get_context, request_document) backend.py # SearchBackend protocol + in-memory SampleBackend (swap for real retrieval) render.py # structured result -> compact markdown http_auth.py # Streamable HTTP entrypoint + stub bearer-token guard config.py # server config (transport, logging, backend selection) schemas.py # Hit / Section result types obs.py # per-call JSONL logging tests/ # offline unit tests (renderer, backend, server tools) assets/ # README demo GIF + its deterministic generator
logs/*.jsonl.PRs and issues are welcome.
uv sync # install (incl. dev tools)
uv run pytest # run the offline test suite
A few conventions to keep the server clean:
SearchBackend in your own package, not in this repo.MIT © ByteAsk