Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Apartment hunting across 13 US states: rents, briefs, hunt links.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.fless.io/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http fless https://mcp.fless.io/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fless": {
"url": "https://mcp.fless.io/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"fless": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.fless.io/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.fless.io/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
search_citiesList cities where Fless operates (live + coming soon). Returns ids needed for hunts.
get_city_overviewNeighborhood-level overview of a live city: median rents (1BR/2BR), walk/transit/bike scores per neighborhood.
get_neighborhoodFull detail for one neighborhood: rents, scores, POI counts, descriptions, nearby neighborhoods.
get_hunt_requirementsEvery hunt field, enum, and rule; canonical amenity keys; binary restrictions (55+, pets, smoking); transparent credit pricing. Read this before collecting a hunt brief.
build_hunt_linkValidate a hunt brief and get a URL that pre-fills the full hunt form for the human. Works with partial briefs (missing_fields lists what to collect).
check_hunt_linkAggregate status of a hunt link (created/opened/started) — no personal data.
request_cityRequest that Fless expand to a new city. Use when the user's target city is not currently served (check live coverage first with search_cities). Returns the total request count for that city. No account or email needed.
get_city_request_statsSee which cities have been requested most. Useful for telling users whether their city has demand.
searchSearch Fless content (cities, neighborhoods, hunt guide). Returns citable ids for fetch.
fetchFetch full content by id from search: markdown text + canonical url for citations.
submit_error_reportReport a problem with Fless tools or data so we can fix it. Include: the tool you called, the error code from the error contract if present, what happened vs what you expected. Do NOT include personal data.
realtor_list_clientsRealtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. Accepted clients (id, name, email) + pending invitations (email, expires).
realtor_create_clientRealtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. Invite a client by email; the invitation email carries a 7-day accept link. Gated on an active subscription/tria
realtor_create_huntRealtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. Create a hunt FOR one of your clients (fields mirror get_hunt_requirements). Returns hunt_id + matched_count; th
realtor_list_candidate_buildingsRealtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. The matched candidate list for one of your hunts (counts + buildings with eligibility, distance, and your curati
realtor_curate_huntRealtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. Curate the candidate list WITHOUT sending: removals [{id, reason?}] and notes [{id, internal_notes?, client_note
realtor_add_building_to_huntRealtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. Search your hunt's building inventory by name and manually add the one unambiguous match into the hunt (several
realtor_send_to_clientRealtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. Send the curated list to the client: every non-removed building becomes included and the hunt moves to awaiting_
realtor_get_hunt_statusRealtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. Status of one of your hunts: review_state, counts, and the client's name.
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名はドメイン fless.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
785ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
19件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.7.0)がレジストリに届いたのは11 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Filesystem MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Filesystem MCP server for AI assistants.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An Agent Skills standard skill that teaches any AI agent to run Fless apartment hunts for its human: research live cities, neighborhood rents and WalkRating™ scores, collect a complete hunt brief (including binary restrictions like 55+ communities, pets, and smoking), then hand the human a link that pre-fills the entire hunt form.
Fless currently runs apartment hunts in California / District of Columbia / Florida / Georgia / Massachusetts / Maryland / North Carolina / Nevada / New York / Pennsylvania / South Carolina / Tennessee / Virginia. The authoritative live list is fless-apartment-hunt/references/CITIES.md, auto-generated from the production API.
| ✅ Live now | 🚧 Coming soon |
|---|---|
| Alexandria, VA | Rockville, MD |
| Annapolis, MD | Silver Spring, MD |
| Arlington, VA | Virginia Beach, VA |
| Ashburn, VA | |
| Atlanta, GA | |
| Baltimore, MD | |
| Bethesda, MD | |
| Boston, MA | |
| Brandon, FL | |
| Burlington, NC | |
| Charlotte, NC | |
| Charlottesville, VA | |
| Chesapeake, VA | |
| Columbus, GA | |
| Daytona Beach, FL | |
| Fort Lauderdale, FL | |
| Frederick, MD | |
| Gastonia, NC | |
| Hampton, VA | |
| Hillsborough, NC | |
| Jacksonville, FL | |
| Kennett Square, PA | |
| Kernersville, NC | |
| Key Biscayne, FL | |
| Kissimmee, FL | |
| Lake Panasoffkee, FL | |
| Leesburg, VA | |
| Manhattan, NY | |
| Memphis, TN | |
| Miami, FL | |
| Miami Beach, FL | |
| Middle River, MD | |
| Midlothian, VA | |
| Naples, FL | |
| Nashville, TN | |
| North Port, FL | |
| Orlando, FL | |
| Parkville, MD | |
| Philadelphia, PA | |
| Pittsburgh, PA | |
| Prince Frederick, MD | |
| Raleigh, NC | |
| Reno, NV | |
| Richmond, VA | |
| Rock Hill, SC | |
| San Diego, CA | |
| Sanford, FL | |
| Severn, MD | |
| Signal Mountain, TN | |
| Sterling, VA | |
| Tampa, FL | |
| Towson, MD | |
| Vero Beach, FL | |
| Warsaw, VA | |
| Washington, DC | |
| Woodbridge, VA |
Your city not listed? We're expanding. Check back, or join the waitlist at fless.io/city/{your-city}. Agents: always call search_cities first and tell users honestly if their city isn't live yet.
fless-apartment-hunt/
├── SKILL.md # when to use + the 4-step workflow └── references/ ├── HUNT_FIELDS.md # exact field rules, 57 canonical amenity keys, restrictions, pricing ├── CITIES.md # live + coming-soon cities (auto-generated from production API) ├── API.md # MCP tools + REST endpoints └── ERRORS.md # error catalog + recovery
Any MCP-capable agent (tools used directly):
MCP server: https://mcp.fless.io/mcp (no auth, read-only tools)
Agent Skills runtimes: clone https://github.com/fless-io/skills and copy this folder into your skills directory (e.g. ~/.agents/skills/, ~/.vibe/skills/, .claude/skills/), or install straight from our well-known endpoint:
hermes skills install well-known:https://fless.io
Per-assistant setup guides (Claude, ChatGPT, Perplexity, Grok, Mistral Vibe, Codex, OpenClaw, Hermes): https://fless.io/ai-agents
search_cities)build_hunt_link returns a URL that pre-fills https://fless.io/create-hunt for the human to review and confirm.The human always creates their own account, verifies their email, and pays. Agents never see credentials or payment.
MIT