topo^alpin
Avalanche bulletins, mountain weather, stations, huts, ski and snowshoe tours in the Alps.
作者による説明(英語の原文)
Screens public GitHub repos and PRs to generate risk maps, findings, and merge-readiness signals.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http gitlumen https://mcp-github-screen.gitlumen.com/mcp --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gitlumen": {
"url": "https://mcp-github-screen.gitlumen.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"gitlumen": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-github-screen.gitlumen.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント gitlumen-team で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:topo^alpin, roadstyle, Weather MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Avalanche bulletins, mountain weather, stations, huts, ski and snowshoe tours in the Alps.
Styled, interactive road maps of any place (OpenStreetMap) or road file, with PNG previews.
Current weather and forecast lookup as an agent tool.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
GitLumen MCP Server is a Node.js project that exposes a GitLumen-style review intelligence layer through the Model Context Protocol (MCP), so AI agents can call it as tools.
This project focuses on:
AI Agent / MCP Client
-> GitLumen MCP Server -> GitHub public repo / PR reader -> local risk analyzer -> GitLumen-style report
This project intentionally does not execute onchain transactions yet and does not use Base MCP send_calls. A Base MCP custom plugin can be attached in Path 2 after this intelligence server is ready.
/pull/ .GITHUB_TOKEN for higher rate limits and private repositories (depending on token scope)..gitlumen-mcp/reports/*.json.gitlumen-mcp-server/
|- package.json |- README.md |- .env.example |- examples/ | |- claude_desktop_config.example.json | \- cursor_mcp.example.json |- docs/ | |- ARCHITECTURE.md | \- TOOLS.md \- src/ |- index.js # MCP stdio server entrypoint |- cli.js # CLI local test |- doctor.js # environment checker |- config.js |- types.js |- services/ | |- github.js # GitHub API + raw file loader | |- analyzer.js # local heuristic risk engine | |- gitlumen.js # service orchestrator | \- reportStore.js # local report persistence \- utils/ |- githubUrl.js |- ids.js \- text.js
Check Node version:
node -v
If your version is Node 18 or below, upgrade to Node 20+.
Open the project directory:
cd gitlumen-mcp-server
Install dependencies:
npm install
Copy env example:
cp .env.example .env
Fill optional values:
GITHUB_TOKEN=ghp_xxx_or_fine_grained_token
GITLUMEN_MCP_DATA_DIR=.gitlumen-mcp GITLUMEN_MAX_FILE_BYTES=120000
For public repositories, GITHUB_TOKEN can be empty. A token is still recommended to avoid low GitHub rate limits.
npm run doctor
Expected output:
GitLumen MCP Doctor
✅ Node version: v20.x.x ✅ GITHUB_TOKEN configured: no (public unauthenticated mode) ✅ Data directory: /path/to/gitlumen-mcp-server/.gitlumen-mcp ✅ Reports directory writable: /path/to/gitlumen-mcp-server/.gitlumen-mcp/reports
npm run sample
This command generates a report from a local fixture so you can verify analyzer and report-store behavior without GitHub connectivity.
npm run screen -- https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk quick
npm run screen -- https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk/pull/1 quick
quick = fastest, fewer files
standard = balanced default
Examples:
npm run screen -- https://github.com/owner/repo standard
npm run screen -- https://github.com/owner/repo quick main
After completion, CLI prints a markdown report and saves JSON to:
.gitlumen-mcp/reports/<reportId>.json
npm run list -- 10
Take a reportId, then:
npm run report -- glr_xxxxxxxxxxxxxxxx markdown
Or full JSON:
npm run report -- glr_xxxxxxxxxxxxxxxx json
The MCP server uses stdio, so it is normally started by an MCP client instead of being run manually.
node /ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/src/index.js
To debug MCP protocol, use MCP Inspector:
npm run inspect
Then open the Inspector URL printed in terminal.
This project also includes a Streamable HTTP transport endpoint at /mcp.
Run locally:
npm run start:http
Environment variables:
PORT=3333
HOST=0.0.0.0 MCP_AUTH_TOKEN=replace_with_a_long_random_token
MCP_AUTH_TOKEN is optional but strongly recommended for production.Authorization: Bearer .Health check:
curl -s http://localhost:3333/health
Production deployment guide:
Client configuration templates (Copilot / VS Code / Codex):
.vscode/mcp.json, which is gitignored)Open Claude Desktop config.
Common location:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Add:
{
"mcpServers": { "gitlumen": { "command": "node", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/src/index.js"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "optional_github_token_here", "GITLUMEN_MCP_DATA_DIR": "/ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/.gitlumen-mcp" } } } }
Replace /ABSOLUTE/PATH/TO/... with your real path.
Restart Claude Desktop.
Example prompt:
Use GitLumen to screen https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk with quick scope. Return the risk map and top findings.
Create or edit Cursor MCP config (format may vary by Cursor version):
{
"mcpServers": { "gitlumen": { "command": "node", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/src/index.js"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "optional_github_token_here" } } } }
Restart Cursor, then ask the agent to use GitLumen tools.
screen_repositoryScreen a repository or PR.
Input:
{
"repoUrl": "https://github.com/owner/repo", "scope": "standard", "output": "compact" }
For PR:
{
"repoUrl": "https://github.com/owner/repo/pull/123", "scope": "quick", "output": "markdown" }
Output modes:
compact = concise JSON for agent replies
markdown = full markdown report json = full JSON report
get_review_reportFetch a previous report by reportId.
{
"reportId": "glr_xxxxxxxxxxxxxxxx", "output": "markdown" }
list_review_reportsList local reports.
{
"limit": 20 }
get_repository_structureGet repository/PR structure without generating a full risk report.
{
"repoUrl": "https://github.com/owner/repo", "limit": 300 }
explain_gitlumen_mcp_flowExplain Path 1 flow and how Path 2 Base MCP can be attached later.
The local analyzer reads:
Then it generates signals:
Risk categories:
security
dependencies tests architecture operations maintainability
Severity:
critical
high medium low info
{
"reportId": "glr_abc123...", "risk": { "score": 42, "level": "medium", "mergeReadiness": "review_required", "categoryScores": { "security": 24, "dependencies": 13, "tests": 24, "architecture": 0, "operations": 13, "maintainability": 5 } }, "summary": "The repository/PR has medium risk signals...", "findings": [], "decisionQuestions": [], "recommendations": [] }
Repo/PR intelligence
Risk map Review chapters Decision questions Report retrieval
Base MCP get_wallets
GitLumen quote endpoint GitLumen prepare endpoint Base MCP send_calls Review credit purchase Reward claim Reviewer reputation
This project is intentionally standalone for Path 1 first. Later, Path 2 can read reportId and connect it with onchain payment/reward/reputation flows.
Unable to reach GitHub API or fetch failedCheck internet connection, DNS, proxy/VPN, or retry. For offline verification:
npm run sample
GitHub API 403 rate limit exceededAdd GITHUB_TOKEN in .env or MCP client config.
Only github.com repositories are supportedThis prototype does not support GitLab/Bitbucket yet. Add a new adapter in src/services/github.js or create a separate service.
Check:
args path is absolute.npm install has been run.npm run inspect.Run:
npm run doctor
Ensure .gitlumen-mcp/reports is writable.
Edit:
src/services/analyzer.js
Edit:
src/services/github.js
Edit:
src/services/gitlumen.js
Potential production direction:
screen_repository MCP tool
-> GitLumen hosted API /v1/screenings -> GitLumen Review Intelligence Engine -> reportId -> get_review_report MCP tool
.env.MIT