Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Styled, interactive road maps of any place (OpenStreetMap) or road file, with PNG previews.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CARTO_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"roadstyle": {
"command": "uvx",
"args": [
"roadstyle-mcp"
],
"env": {
"CARTO_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add roadstyle --env CARTO_API_KEY=your-value -- uvx roadstyle-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"roadstyle": {
"command": "uvx",
"args": [
"roadstyle-mcp"
],
"env": {
"CARTO_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"roadstyle": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"roadstyle-mcp"
],
"env": {
"CARTO_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Khoshkhah で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:CARTO_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.28.0)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
roadstyle
Beautiful, interactive road maps from Python.
One offline HTML file with real road cartography, Google Street View and a JavaScript API.
Install · Quickstart · Gallery · Live map · AI agents · Documentation
window.rs* JavaScript API and events for your own dashboard, and shared parts for its panel: a level editor and a design panel (themes, road colours and widths, names, layers) that any page can open.buildings_opacity=, and the far buildings of a tilted map.dashboard={"panel": {"sections": [...]}} or rs.sections.add. The map of a dashboard has the defaults of a map page. This is a breaking change: see Migrate a dashboard.label is a card, with or without a background (background: False), that folds or not (fold: True). Every card has the same width, gap, padding and title row, and the "?" of rs.help.button is at the end of the title row.duckosm.page draws the base map's textures and icons, and dashboard=False gives the dashboard without a panel.street_view="dock" puts Street View beside the map with a divider that you drag. dashboard={"panel": None} gives a map with the toolbox only.rs.help.button adds a "?" button with its own words to a card or a label, all of them open one window. A Collapse all / Expand all control folds the panel's sections. The level editor has a "?" help window with two links to the levels guide.rs.render_dashboard(edges) makes a map with one panel and one bar of tools: navigate (zoom, turn and tilt in one box), road filter, base maps, colour and legend, settings and credits. A tool that the page cannot use is grey, and its tooltip says why. The toolbox is at the right edge and the panel at the left. On a phone the bar is one row that you move sideways, and the panel is a bottom sheet.export_style and roadstyle tiles all use the same tiling rule. tiles=False gives GeoJSON roads, and tile_format="mvt" gives MVT.roadstyle levels edit AREA_DIR opens it from the Rust program. It uses the page's standard panel, with an apply bar, red and blue picks, the area boundary (levels make --boundary) and edits.csv in the History tab.rs.classify makes colour classes for roads.More: What is new in 0.27.0 · Dashboard layout · Dashboard parts · Big networks · Move a script from 0.25 · Documentation.
pip install roadstyle # core
pip install "roadstyle[all]" # + studio, DuckDB, …
Python ≥ 3.10. Individual extras and the dev setup: Install.
From OpenStreetMap, no data needed. Any place, with osmnx (pip install osmnx):
import osmnx as ox
import roadstyle as rs
G = ox.graph_from_place("Tartu, Estonia", network_type="drive", simplify=False) G = ox.simplify_graph(G, edge_attrs_differ=["bridge", "tunnel"]) # keep tunnels and bridges apart rs.render_edges(ox.graph_to_gdfs(G, nodes=False)).save("tartu.html")
From your own data. Any file or GeoDataFrame with line geometry and a highway column:
import geopandas as gpd
import roadstyle as rs
edges = gpd.read_file("edges.gpkg") # LineStrings + a highway column, any CRS rs.render_edges(edges).save("map.html") # open map.html: no server (Street View needs one)
More looks:
rs.render_edges(edges, basemap="ofm_dark", view_3d=True) # dark, 3D bridge decks
rs.render_edges(edges, palette="carto", basemap="ofm_positron") # the classic OSM look rs.render_edges(edges, color_by="aadt", cmap="viridis") # colour by your data rs.render_edges(edges, palette="mono", color_options={ # several colourings, "Traffic": {"color_by": "aadt", "cmap": "viridis"}, # switched in the browser "Speed": {"color_by": "maxspeed_kmh", "cmap": "magma"}}) rs.render_edges(edges, tiles=False) # GeoJSON roads (MLT tiles are the default) rs.render_dashboard(edges).save("dashboard.html") # map + panel + the standard toolbox rs.render_street_view(edges).save("street_view.html") # map and Street View side by side
No Python? roadstyle edges.gpkg -o map.html --basemap ofm_dark, or click through it in the workbench: pip install "roadstyle[studio]" && roadstyle studio.
The road map look rs.render_edges(edges)
Bridges and tunnels rs.render_edges(edges)
Colour by your data color_by="maxspeed_kmh"
3D bridges view_3d=True <img src="https://raw.githubusercontent.com/Khoshkhah/roadstyle/main/docs/img/gallery/street_view.jpg" alt="Street View"
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます