Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
GPU prices, observed stock and seven-day availability history. Read-only; free API key.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GPUFINDER_API_KEY, Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gpufinder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gpufinder",
"mcp"
],
"env": {
"GPUFINDER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http gpufinder https://gpufinder.dev/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add gpufinder --env GPUFINDER_API_KEY=your-value -- npx -y gpufinder mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gpufinder": {
"url": "https://gpufinder.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gpufinder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gpufinder",
"mcp"
],
"env": {
"GPUFINDER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"gpufinder": {
"type": "http",
"url": "https://gpufinder.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"gpufinder": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gpufinder",
"mcp"
],
"env": {
"GPUFINDER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
list_gpusList the GPU models GPU Finder tracks: canonical name and slug, VRAM, memory type, bandwidth, interconnect, provider and instance counts, and min/max hourly USD price. Returns canonical GPU identifiers and hardware specifications. Pages default to 20 rows, maximum 100; each page
list_providersList GPU cloud providers: name and slug, GPU and instance counts, min/max hourly USD price, egress cost per GB and free egress allowance, website and GPU Finder links, and last update time. Returns canonical provider identifiers and provider-level summaries. Pages default to 20 r
get_pricesList every provider offer for one GPU model and node size: provider, instance type, region, GPU count, on-demand and spot USD price per whole node hour, links and last update. Prices reflect collected data, not a live capacity guarantee. Pages default to 20 rows, maximum 100; eac
get_availabilityShow day-by-day stock for one GPU model over the last seven days, per provider and node size: available configuration-hours versus known configuration-hours each day, summed across tracked instances. Optionally limit to one provider. Reports observed availability history, not pro
get_price_historyShow how one GPU model's price changed month by month per provider: on-demand and spot USD per whole node hour for up to 12 UTC months. Pages default to 20 rows, maximum 100; each page costs one data unit. Reuse the same filters and page limit with nextCursor.
get_data_statusReport how fresh GPU Finder's data is: when price and availability collection last completed, and each provider's last success, last run, consecutive failures and last error. Includes timestamps for assessing data staleness. Costs one data unit; it is not an anonymous health chec
get_market_snapshotCheck a GPU configuration once or in a client-scheduled availability watch: cheapest listed and freshly observed in-stock offers for one GPU model and exact GPU count, with whole-node/per-GPU hourly USD price, observation time, provider and region. Optional provider and exact pro
get_usageShow this account's usage across REST and MCP: plan allowance, units used and remaining, and UTC reset times. Spends no monthly units and works after the monthly allowance is exhausted, but is still rate limited.
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名はドメイン gpufinder.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
331ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
8件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GPUFINDER_API_KEY, Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.2)がレジストリに届いたのは10 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Systemdox
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Live cloud GPU prices, stock and price history across 30+ providers (hyperscalers, neoclouds and marketplaces), for Claude, Cursor, VS Code, Cline and any MCP client.
Ask your agent things like:
The data comes from GPU Finder, which re-checks stock every hour.
Create a free API key (60 data calls a month) at https://gpufinder.dev/developers. Paid plans add more calls.
npx -y gpufinder mcp runs the server over stdio. Add it to your client:
Claude Desktop / Cursor / Cline / Windsurf (claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, …):
{
"mcpServers": { "gpufinder": { "command": "npx", "args": ["-y", "gpufinder", "mcp"], "env": { "GPUFINDER_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }
Claude Code:
claude mcp add gpufinder --env GPUFINDER_API_KEY=YOUR_API_KEY -- npx -y gpufinder mcp
VS Code (.vscode/mcp.json):
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "gpufinder-api-key", "description": "GPU Finder API key", "password": true } ], "servers": { "gpufinder": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "gpufinder", "mcp"], "env": { "GPUFINDER_API_KEY": "${input:gpufinder-api-key}" } } } }
Requires Node.js 20 or newer. Keep your key out of files you commit.
Clients that support remote MCP servers can connect straight to https://gpufinder.dev/mcp with the header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. See https://gpufinder.dev/api.
All tools are read-only.
| Tool | What it returns |
|---|---|
list_gpus | GPU models tracked, with specs and price range |
list_providers | Providers with GPU counts and links |
get_prices | Per-provider offers for a GPU and node size (USD per hour) |
get_market_snapshot | Cheapest listed offer and cheapest offer observed in stock at the last check |
get_availability | Observed stock by provider |
get_price_history | Up to 12 months of price history |
get_data_status | Data freshness per provider |
get_usage | Your monthly allowance and usage (free) |
Listing tools is free. Each data call uses one unit of your monthly allowance; get_usage uses none.
Choose find_gpu_rental in your MCP client and enter a GPU model and the number of GPUs per node. For example, enter H100 and 8 to compare the cheapest listed eight-GPU node with the cheapest one recently observed in stock.
Read gpufinder://guides/pricing-and-stock for an example of whole-node and per-GPU hourly prices and how to interpret stock observations. Opening the prompt or guide is free. Running the market snapshot uses one data unit.
| Variable | Purpose |
|---|---|
GPUFINDER_API_KEY | Your API key (required for tool calls) |
GPUFINDER_MCP_URL | Override the endpoint (default https://gpufinder.dev/mcp) |
GPUFINDER_DEBUG=1 | Log requests to stderr; the key is never logged |
This package is a small stdio proxy with no dependencies. It forwards each MCP message to the hosted GPU Finder endpoint with your key and relays the reply, so the tool list always matches the live service.
Also listed in the official MCP Registry as dev.gpufinder/gpufinder.
MIT