LinkFetch: LinkedIn MCP
概要
作者による説明(英語の原文)
LinkedIn jobs, companies and people for AI agents, plus messages and invites via your own account.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi3項目中2項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況i初期↓ 66/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンでもクラウドでも
- トランスポート: stdio, Streamable HTTP
- カテゴリ: マーケティング・SNS
- 入力が必要なもの:LINKFETCH_API_KEY, Authorization
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:3項目中2項目に合格
- 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
- 自分で入力するもの:
LINKFETCH_API_KEY,Authorization
「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
または、パソコンで動かす
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linkfetch-mcp"
],
"env": {
"LINKFETCH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http linkedin https://linkfetch.io/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'または、パソコンで動かす
claude mcp add linkedin --env LINKFETCH_API_KEY=your-value -- npx -y linkfetch-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"url": "https://linkfetch.io/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}または、パソコンで動かす
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linkfetch-mcp"
],
"env": {
"LINKFETCH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"linkedin": {
"type": "http",
"url": "https://linkfetch.io/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}または、パソコンで動かす
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"linkedin": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linkfetch-mcp"
],
"env": {
"LINKFETCH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
自分で入力する値
- Your LinkFetch API key (lf_…), created on the MCP page of the dashboard.
Authorization秘密 必須 HTTP headerBearer followed by your LinkFetch API key (lf_…), created on the MCP page of the dashboard.
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
- ! 注意
作者とリポジトリが一致
公開者(linkfetch.io)がリポジトリの所有者(ffucucuoglu)ではありません。別の人が登録した可能性があります
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- ✓ 合格
エンドポイントが応答する
138ミリ秒で応答(HTTP 401)
- ✓ 合格
OAuthでサインイン
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの3621件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの3621件のうち50%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3621件のうち51%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
LinkFetch: LinkedIn MCPは安全ですか?
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
入力が必要なもの:LINKFETCH_API_KEY, Authorization
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.0.1)がレジストリに届いたのは30 日前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
LinkedIn MCP server for Claude, Cursor and any AI agent
linkfetch-mcp gives any AI agent a full set of LinkedIn tools: search every public LinkedIn job since April 2026, look up companies, score and sort them with AI functions, and, through a LinkedIn account you connect, search people and posts, read profiles and your inbox, and send messages and connection requests.
It is a small stdio bridge to LinkFetch's hosted MCP server: every tool call goes to https://linkfetch.io/mcp with your API key, so the tools and prices are always current and nothing runs a browser on your machine. If your client supports remote MCP over HTTP, you can skip this package and use the URL directly.
Full tool list with prices, and setup for each client: linkfetch.io/mcp/claude
Tools
- Jobs and companies (no LinkedIn account needed):
search_jobs,get_job,search_companies,get_company - AI functions:
ai_score,ai_classify,ai_extract,ai_write, each over up to 25 jobs or companies - Your leads:
list_leads,save_lead,list_lead_lists - Through your connected LinkedIn account: people and company search, profiles, employees, posts and reactions, connections, invitations, conversations, messages, comments, reactions, follows
Each call costs a flat number of credits, stated in the tool's description. Every connected account works inside daily and weekly limits that LinkFetch enforces whatever the agent asks for.
Setup
Create an API key (lf_…) on the MCP page of your LinkFetch dashboard. New accounts start with free credits. Then add the server to your client: every client runs npx -y linkfetch-mcp with LINKFETCH_API_KEY set. Node.js 18+ is required.
Upgrading from 0.1.x? Keys starting with
sk_live_stopped working when LinkFetch 2 launched in October 2026. Create a newlf_…key and replace it in your config.
Claude Desktop
Settings → Developer → Edit Config, or edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }
Fully quit and reopen Claude.
Claude Code
claude mcp add linkfetch -e LINKFETCH_API_KEY=lf_... -- npx -y linkfetch-mcp
Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Cline
These use the same mcpServers block as Claude Desktop above. Put it in:
| Client | Config file |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project) |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
| Gemini CLI | ~/.gemini/settings.json |
| Cline | MCP Servers → Configure → cline_mcp_settings.json |
VS Code (GitHub Copilot agent mode)
.vscode/mcp.json:
{
"servers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }
OpenAI Codex CLI
~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.linkfetch]
command = "npx" args = ["-y", "linkfetch-mcp"] env = { LINKFETCH_API_KEY = "lf_..." }
Zed
settings.json:
{
"context_servers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }
Your own agent
Any MCP client library can spawn the server over stdio. OpenAI Agents SDK (Python):
from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStdio
async with MCPServerStdio(params={ "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": {"LINKFETCH_API_KEY": "lf_..."}, }) as linkfetch: agent = Agent(name="LinkedIn researcher", mcp_servers=[linkfetch]) result = await Runner.run(agent, "Which companies in Berlin started hiring data engineers this week?")
LangChain users can load the same server with langchain-mcp-adapters.
No install: remote MCP
Clients that support remote MCP over Streamable HTTP can connect to the hosted server directly:
- URL:
https://linkfetch.io/mcp - Header:
Authorization: Bearer lf_...
Claude (desktop or claude.ai): Settings → Connectors → Add custom connector, with https://linkfetch.io/mcp?key=lf_... as the URL.
Claude Code: claude mcp add --transport http linkfetch https://linkfetch.io/mcp --header "Authorization: Bearer lf_..."
Environment variables
| Variable | Required | Default | |
|---|---|---|---|
LINKFETCH_API_KEY | yes | Your lf_… key | |
LINKFETCH_MCP_URL | no | https://linkfetch.io/mcp | Point at another LinkFetch MCP endpoint |
Errors
A missing, old or rejected key comes back as an error on every request, with what to do about it, so the agent can tell you. Tool errors (no credits left, no LinkedIn account connected, a limit reached) come from the hosted server as normal tool results.
Development
npm install
npm run build LINKFETCH_API_KEY=lf_... node dist/index.js
src/index.ts is the whole server: it opens one MCP client connection to the hosted server and forwards tools/list and tools/call to it.
License
MIT