プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Vision

作者:mart402.comバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.mart402/vision

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Calibrated vision for AI agents: meal nutrition, personal color, styling reports. x402, no API key.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: クリニック・健康

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mart402.com/mcp/vision

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http vision https://mart402.com/mcp/vision

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "vision": {
      "url": "https://mart402.com/mcp/vision"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "vision": {
      "type": "http",
      "url": "https://mart402.com/mcp/vision"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mart402.com/mcp/vision

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • get_catalog

    Mart402 product catalog: all products, prices, payment config, error codes, rate limits. Free.

  • get_receipt

    Re-fetch a previously paid result for free by receipt id (every paid response carries receipt_id).

  • get_sample

    Free recorded sample response for a paid product (from real production runs, marked sample:true) - see the exact response shape before paying anything. Available: document-pipeline, enrich, extract, jp-bonus-net, jp-business-days, jp-company, jp-consumption-tax, jp-crypto-tax, jp

  • portrait_precheck

    FREE analyzability check before paying for portrait_analysis: is a face detectable, is the photo quality good enough (clipping/color cast)? Deterministic, no LLM. 10/hour/IP.

  • meal_vision

    Analyze a meal photo to itemized nutrition JSON: dishes, portions, kcal, macros with per-item confidence, reference-object scale calibration, scene-complexity detection, a disclosed calibrated kcal range, PFC balance ratios and alcohol-aware 4/4/9 cross-checks. Calibrated on 30 w

  • style_profile

    Integrated styling verdict: seasonal color (measured colorimetry consensus) + face-impression zone (published geometry rules) + body frame + integration rules (palette subset, taste, silhouette, modifiers). 1-3 face photos, optional full-body + questionnaire. Flat $0.05/call. Cho

  • style_report

    Client-ready deliverable: the style-profile analysis rendered as a finished PDF report in English or Japanese (palette with color names, style-aware outfit formulas, virtual draping boards with disclosed candidate conflicts, honest confidence) returned as report_pdf_base64 + full

  • report_pack

    Volume pricing for style_report: one $19.90 payment returns 10 single-use credit codes ($1.99/unit vs $2.99 single, en or ja, no expiry). Treat codes like cash. Not an analysis: it buys prepaid style_report credits. Choose this only when you expect to produce several style_report

  • portrait_analysis

    Personal color analysis from 1-3 portraits: measured pixel colorimetry (CIELAB/ITA) cross-checked against vision-model attributes, cross-photo lighting consistency, then a published deterministic rule table gives the 4-season verdict with palette and style advice. No identificati

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(mart402.com)とコードを照合できません

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    267ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    9件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

クリニック・健康のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1061件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1061件のうち57%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1061件のうち42%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Visionは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは21 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Mirobody

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

作者:thetahealth成長中↓ 290/週★ 14083 日前更新

パソコンで動く✓ thetahealth.ai

FHIR MCP Server

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

作者:wso2成長中↓ 823/週★ 13712 日前更新

パソコンで動く

Google Health MCP

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

作者:davidmosiah成長中↓ 1024/週★ 794 か月前更新

パソコンで動く

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません

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