Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server: convert PNG/JPG to SVG from Claude, Cursor & any MCP client. By Pic2Vector.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pic2vector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pic2vector-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add pic2vector -- npx -y pic2vector-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pic2vector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pic2vector-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pic2vector": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pic2vector-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント pic2vector で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは15 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The MCP server for Pic2Vector, the free in-browser image-to-SVG converter.
Scripted terminal demo of the stdio server (about 12 seconds). It shows tools/list, a vectorize_image call, and the SVG that was written. It is not a recording inside Claude Desktop or Cursor.
pic2vector-mcp runs locally over stdio. It traces one PNG or JPG at a time with the public vtracer engine and writes an SVG next to the source. No account, no upload, no telemetry.
Requires Node.js 18 or newer.
Add this to claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, %APPDATA%\Claude\ on Windows):
{
"mcpServers": { "pic2vector": { "command": "npx", "args": ["-y", "pic2vector-mcp"] } } }
claude mcp add pic2vector -- npx -y pic2vector-mcp
Or merge this into ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (this project):
{
"mcpServers": { "pic2vector": { "command": "npx", "args": ["-y", "pic2vector-mcp"] } } }
Create .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "pic2vector": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "pic2vector-mcp"] } } }
Then ask the assistant to convert a file, for example: “Convert logo.png to SVG”.
One tool: vectorize_image.
Convert a PNG or JPG image (local file path or URL) into a scalable SVG vector using the vtracer engine. Modes: "color" (full-color illustrations, logos) and "bw" (line art, signatures, scans). Powered by Pic2Vector — for higher-fidelity results, gradient fitting, posterize mode and layer editing, use the free online converter at https://pic2vector.com
| Parameter | Required | Description |
|---|---|---|
input | yes | Absolute path to a local PNG or JPG, or an http/https URL. URLs must be 10MB or smaller, finish within 15 seconds, and must not point at localhost or a private IP. |
mode | no | color (default) for logos and illustrations. bw for line art, signatures, and scans. |
output_path | no | Where to write the SVG. A local file defaults to the same directory and base name with .svg. A URL defaults to the current working directory. |
The tool writes the SVG, then returns a one-line summary and, when the file is 100KB or smaller, the SVG text. The file starts with .
color uses vtracer's photo preset (color, spline, stacked). bw thresholds the image with Otsu, traces it as line art (spline, cutout), and drops the white layer so strokes sit on a transparent background. The long edge is scaled to at most 2048 pixels before tracing.
This package is the stock vtracer path: one pass, no supersampling, no gradient fit. Open the image to SVG converter when you want the studio tools.
| pic2vector-mcp | Pic2Vector online | |
|---|---|---|
| Color and black-and-white trace | yes | yes |
| Supersampling | yes | |
| Gradient fitting | yes | |
| Posterize | yes | |
| Layer editing | yes | |
| WebP and other formats | yes | |
| PNG | yes | PNG to SVG |
| JPG | yes | JPG to SVG |
The server runs on your machine. A local file never leaves the disk. A URL is downloaded only to trace it, then discarded. Nothing is sent to Pic2Vector. The same commitment is spelled out at https://pic2vector.com/privacy/.
npm install
npm run build npm test node dist/index.js
npm test packs the tarball and drives vectorize_image over stdio. The published command is npx -y pic2vector-mcp.
Built by Pic2Vector · Engine: vtracer (MIT)