DBeast PostgreSQL MCP

Name: DBeast PostgreSQL MCP
Author: snss10

作者：snss10バージョン 2.0.2i★ 9iパソコンで動く

レジストリ名io.github.snss10/dbeast

インストール方法

What it does

PostgreSQL MCP server for schema, query, health, security, and performance analysis.

Connects パソコンで動く
Account or key Needs DATABASE_URL, DB_PASSWORD, AWS_SECRET_NAME
Category データベース・データセット

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日

まず：どの AI を使っていますか？

ClaudeWeb · アプリ · スマホChatGPTWebClaude CodeターミナルCursorコードエディタVS Codeコードエディタその他その他のアプリ

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

DBeast PostgreSQL MCP のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude に MCP server DBeast PostgreSQL MCP を入れてください。順番に：1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "mcpServers": { "dbeast": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "DATABASE_URL", "-e", "DB_PASSWORD", "-e", "AWS_SECRET_NAME", "ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2" ], "env": { "DATABASE_URL": "your-value", "DB_PASSWORD": "your-value", "AWS_SECRET_NAME": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) DATABASE_URL, DB_PASSWORD, AWS_SECRET_NAME は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、DBeast PostgreSQL MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Docker を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
docker --version
- バージョン番号（例 Docker version …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます：Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ（Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ）· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です
Docker のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version
一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます
完了
DBeast PostgreSQL MCP に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
完了
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
完了

この設定を貼り付けて保存

{
  "mcpServers": {
    "dbeast": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DATABASE_URL",
        "-e",
        "DB_PASSWORD",
        "-e",
        "AWS_SECRET_NAME",
        "ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "DB_PASSWORD": "your-value",
        "AWS_SECRET_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

完了

Claude を終了してもう一度開く
完了
試してみる
DBeast PostgreSQL MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude が DBeast PostgreSQL MCP を使っていると言うか、回答に DBeast PostgreSQL MCP のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 5 項目（入力しなくても使えます）

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

DB_HOST DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のホスト。
英語の原文を見る
PostgreSQL host when DATABASE_URL is not used.
DB_PORT DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のポート。
英語の原文を見る
PostgreSQL port when DATABASE_URL is not used.
DB_USER DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL ユーザー。
英語の原文を見る
PostgreSQL user when DATABASE_URL is not used.
DB_NAME DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のデータベース名。
英語の原文を見る
PostgreSQL database name when DATABASE_URL is not used.
AWS_REGION Secrets Manager の検索に使用する AWS リージョン。
英語の原文を見る
AWS region for Secrets Manager lookup.

説明は自動翻訳です。変数名は原文のままです。迷ったら原文を確認してください。

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ DBeast PostgreSQL MCP につなげません

DBeast PostgreSQL MCP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · DBeast PostgreSQL MCP につなげるアプリを使う

Claude の手順 →DBeast PostgreSQL MCP のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
Claude Code の手順 →DBeast PostgreSQL MCP のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）
Cursor の手順 →DBeast PostgreSQL MCP のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）
VS Code の手順 →DBeast PostgreSQL MCP のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）

B · データベース・データセットの中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Supabase✓ ChatGPT
Appwrite MCP✓ ChatGPT
Pg Aiguide✓ ChatGPT

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

DBeast PostgreSQL MCP のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude Code に MCP server DBeast PostgreSQL MCP を入れてください。順番に：1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：claude mcp add --scope user dbeast --env DATABASE_URL=your-value --env DB_PASSWORD=your-value --env AWS_SECRET_NAME=your-value -- docker run -i --rm -e DATABASE_URL -e DB_PASSWORD -e AWS_SECRET_NAME ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) DATABASE_URL, DB_PASSWORD, AWS_SECRET_NAME は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、DBeast PostgreSQL MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Docker を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
docker --version
- バージョン番号（例 Docker version …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます：Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ（Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ）· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です
Docker のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version
一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます
完了
DBeast PostgreSQL MCP に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
完了
ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
完了
4
このコマンドを貼り付けて Enter
```
claude mcp add --scope user dbeast --env DATABASE_URL=your-value --env DB_PASSWORD=your-value --env AWS_SECRET_NAME=your-value -- docker run -i --rm -e DATABASE_URL -e DB_PASSWORD -e AWS_SECRET_NAME ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2
```
Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
完了
Claude Code で /mcp と入力
DBeast PostgreSQL MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
完了
試してみる
DBeast PostgreSQL MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude Code が DBeast PostgreSQL MCP を使っていると言うか、回答に DBeast PostgreSQL MCP のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 5 項目（入力しなくても使えます）

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

DB_HOST DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のホスト。
英語の原文を見る
PostgreSQL host when DATABASE_URL is not used.
DB_PORT DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のポート。
英語の原文を見る
PostgreSQL port when DATABASE_URL is not used.
DB_USER DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL ユーザー。
英語の原文を見る
PostgreSQL user when DATABASE_URL is not used.
DB_NAME DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のデータベース名。
英語の原文を見る
PostgreSQL database name when DATABASE_URL is not used.
AWS_REGION Secrets Manager の検索に使用する AWS リージョン。
英語の原文を見る
AWS region for Secrets Manager lookup.

説明は自動翻訳です。変数名は原文のままです。迷ったら原文を確認してください。

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

DBeast PostgreSQL MCP のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Cursor に MCP server DBeast PostgreSQL MCP を入れてください。順番に：1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "mcpServers": { "dbeast": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "DATABASE_URL", "-e", "DB_PASSWORD", "-e", "AWS_SECRET_NAME", "ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2" ], "env": { "DATABASE_URL": "your-value", "DB_PASSWORD": "your-value", "AWS_SECRET_NAME": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) DATABASE_URL, DB_PASSWORD, AWS_SECRET_NAME は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、DBeast PostgreSQL MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Docker を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
docker --version
- バージョン番号（例 Docker version …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます：Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ（Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ）· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です
Docker のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version
一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます
完了
DBeast PostgreSQL MCP に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
完了
このボタンで Cursor を開く
Cursor で開く
Cursor がインストールの確認をするので Install を押します
完了
キーを入力
DBeast PostgreSQL MCP の設定で DATABASE_URL, DB_PASSWORD, AWS_SECRET_NAME が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
完了
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
DBeast PostgreSQL MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Cursor が DBeast PostgreSQL MCP を使っていると言うか、回答に DBeast PostgreSQL MCP のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 5 項目（入力しなくても使えます）

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

DB_HOST DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のホスト。
英語の原文を見る
PostgreSQL host when DATABASE_URL is not used.
DB_PORT DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のポート。
英語の原文を見る
PostgreSQL port when DATABASE_URL is not used.
DB_USER DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL ユーザー。
英語の原文を見る
PostgreSQL user when DATABASE_URL is not used.
DB_NAME DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のデータベース名。
英語の原文を見る
PostgreSQL database name when DATABASE_URL is not used.
AWS_REGION Secrets Manager の検索に使用する AWS リージョン。
英語の原文を見る
AWS region for Secrets Manager lookup.

説明は自動翻訳です。変数名は原文のままです。迷ったら原文を確認してください。

メニュー名は 2026年11月11日に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

DBeast PostgreSQL MCP のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの VS Code に MCP server DBeast PostgreSQL MCP を入れてください。順番に：1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "servers": { "dbeast": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "DATABASE_URL", "-e", "DB_PASSWORD", "-e", "AWS_SECRET_NAME", "ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2" ], "env": { "DATABASE_URL": "your-value", "DB_PASSWORD": "your-value", "AWS_SECRET_NAME": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) DATABASE_URL, DB_PASSWORD, AWS_SECRET_NAME は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、DBeast PostgreSQL MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Docker を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
docker --version
- バージョン番号（例 Docker version …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます：Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ（Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ）· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です
Docker のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version
一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます
完了
DBeast PostgreSQL MCP に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
完了
このボタンで VS Code を開く
VS Code で開く
VS Code がインストールの確認をするので Install を押します
完了
キーを入力
DBeast PostgreSQL MCP の設定で DATABASE_URL, DB_PASSWORD, AWS_SECRET_NAME が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
完了
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
DBeast PostgreSQL MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ VS Code が DBeast PostgreSQL MCP を使っていると言うか、回答に DBeast PostgreSQL MCP のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 5 項目（入力しなくても使えます）

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

DB_HOST DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のホスト。
英語の原文を見る
PostgreSQL host when DATABASE_URL is not used.
DB_PORT DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のポート。
英語の原文を見る
PostgreSQL port when DATABASE_URL is not used.
DB_USER DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL ユーザー。
英語の原文を見る
PostgreSQL user when DATABASE_URL is not used.
DB_NAME DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のデータベース名。
英語の原文を見る
PostgreSQL database name when DATABASE_URL is not used.
AWS_REGION Secrets Manager の検索に使用する AWS リージョン。
英語の原文を見る
AWS region for Secrets Manager lookup.

説明は自動翻訳です。変数名は原文のままです。迷ったら原文を確認してください。

メニュー名は 2026年11月11日に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら？DBeast PostgreSQL MCP を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →

開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user dbeast --env DATABASE_URL=your-value --env DB_PASSWORD=your-value --env AWS_SECRET_NAME=your-value -- docker run -i --rm -e DATABASE_URL -e DB_PASSWORD -e AWS_SECRET_NAME ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "dbeast": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DATABASE_URL",
        "-e",
        "DB_PASSWORD",
        "-e",
        "AWS_SECRET_NAME",
        "ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "DB_PASSWORD": "your-value",
        "AWS_SECRET_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "dbeast": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DATABASE_URL",
        "-e",
        "DB_PASSWORD",
        "-e",
        "AWS_SECRET_NAME",
        "ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "DB_PASSWORD": "your-value",
        "AWS_SECRET_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "dbeast": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DATABASE_URL",
        "-e",
        "DB_PASSWORD",
        "-e",
        "AWS_SECRET_NAME",
        "ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "DB_PASSWORD": "your-value",
        "AWS_SECRET_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

自分で入力する値

DATABASE_URL 秘密必須 env
PostgreSQL 接続 URL。例: postgresql://user:password@host:5432/database。
英語の原文を見る
PostgreSQL connection URL, for example postgresql://user:password@host:5432/database.
DB_HOST env
DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のホスト。
英語の原文を見る
PostgreSQL host when DATABASE_URL is not used.
DB_PORT env
DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のポート。
英語の原文を見る
PostgreSQL port when DATABASE_URL is not used.
DB_USER env
DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL ユーザー。
英語の原文を見る
PostgreSQL user when DATABASE_URL is not used.
DB_PASSWORD 秘密必須 env
DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のパスワード。
英語の原文を見る
PostgreSQL password when DATABASE_URL is not used.
DB_NAME env
DATABASE_URL を使用しない場合の PostgreSQL のデータベース名。
英語の原文を見る
PostgreSQL database name when DATABASE_URL is not used.
AWS_SECRET_NAME 秘密必須 env
PostgreSQL の認証情報を格納する AWS Secrets Manager のシークレット
英語の原文を見る
AWS Secrets Manager secret containing PostgreSQL credentials.
AWS_REGION env
Secrets Manager の検索に使用する AWS リージョン。
英語の原文を見る
AWS region for Secrets Manager lookup.

説明は自動翻訳です。変数名は原文のままです。迷ったら原文を確認してください。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

GitHubスター i: 9
週あたりのダウンロードi: npm/PyPIにない
ライセンス i: MIT
接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
最新バージョンi: 2.0.2
カテゴリi: データベース・データセット
レジストリ公開日i: 2026年6月11日
コードの最終更新i: 2026年8月10日
作者: snss10
パッケージ: oci: ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2
リポジトリ: snss10/DBeast
レジストリでの状態: 有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント snss10 で確認済みです
✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：3 か月前
✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

公開済みの脆弱性（OSV.dev）

未確認：バージョン付きの npm と PyPI パッケージのみ確認できます

確認していること → · JSON

作者の方へ：再確認の依頼・情報の誤りの報告

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データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの1199件のうち92%よりスターが多い
このカテゴリのほかの1199件のうち13%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1199件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

DBeast PostgreSQL MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：DATABASE_URL, DB_PASSWORD, AWS_SECRET_NAME

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は3 か月前、最新バージョン（2.0.2）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：QueryWeaver, Supabase, Neon, DBCode, Keboola MCP

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

QueryWeaver

An MCP server for Text2SQL: transforms natural language into SQL using graph schema understanding.

作者：FalkorDB成長中★ 109614 か月前更新

パソコンで動く✓ falkordb.com

インストール

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

作者：supabase広く使われている↓ 24.6万/週★ 3012 リポジトリ全体のスター一昨日更新

パソコンでもクラウドでも✓ 提供元 · supabase.com

インストール

Neon

Official Neon MCP server for managing Neon projects and Lakebase Postgres databases.

作者：neondatabase成長中★ 6639 日前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · neon.com

接続方法

DBCode

Query and explore 100+ databases through your DBCode connections.

作者：dbcodeio初期↓ 80/週★ 366 リポジトリ全体のスター43 日前更新

パソコンで動く✓ 提供元 · dbcode.io

インストール

Keboola MCP

Connect your AI assistants to Keboola and expose your data, transformations, SQL queries, ...

作者：keboola成長中↓ 1421/週★ 854 日前更新

パソコンでもクラウドでも✓ 提供元 · keboola.com

インストール

QueryWeaver — パソコンにインストールが必要 · キー不要
Supabase — クラウドでもパソコンにインストールでも使える · キーが必要 · Claude のディレクトリに掲載
Neon — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
DBCode — パソコンにインストールが必要 · キー不要
Keboola MCP — クラウドでもパソコンにインストールでも使える · キー不要

作者のREADME

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作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

A PostgreSQL MCP server that gives AI assistants expert DBA capabilities.

Quick Start · Demo · Tools · Safety · Configuration · Docs

DBeast connects AI assistants such as Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code Copilot to PostgreSQL through the Model Context Protocol. Instead of exposing one broad execute_sql escape hatch, DBeast provides 21 focused tools for schema discovery, safe query execution, impact analysis, performance review, security checks, maintenance reporting, replication monitoring, and data quality inspection.

Demo

Watch Claude use DBeast MCP tools to audit a PostgreSQL database, identify security and maintenance risks, and preview cleanup impact without executing destructive SQL.

Watch the demo on YouTube

How It Works

AI assistant  --MCP stdio-->  DBeast server  --asyncpg-->  PostgreSQL

Claude/Cursor Python local Local, RDS, Windsurf/VS Code subprocess Supabase, Neon

DBeast runs as a local stdio MCP server. Your IDE or desktop assistant starts it as a subprocess and passes database credentials through environment variables. The assistant calls DBeast tools, DBeast queries PostgreSQL, and structured results come back to the assistant. No HTTP service or extra infrastructure is required.

Quick Start

1. Install

git clone https://github.com/snss10/DBeast.git

cd DBeast pip install -e .

For development:

pip install -e ".[dev]"

Optional: copy .env.example to .env and set your database credentials.

2. Verify

dbeast

Or run the source entry point directly:

python src/server.py

3. Configure Your MCP Client

Minimal Cursor or Windsurf config:

"mcpServers": { "dbeast": { "type": "stdio", "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/DBeast/src/server.py"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://user:password@localhost:5432/mydb" } } } }

Common config locations:

Client	Config location
Cursor	`.mcp.json` in project root, or `~/.cursor/.mcp.json` globally
VS Code	`.vscode/settings.json` or user settings with key `mcp.servers`
Claude Desktop on macOS	`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
Claude Desktop on Windows	`%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
Windsurf	`.mcp.json`

See SETUP.md for full client examples, Docker, RDS, Supabase, Neon, SSH tunnels, AWS Secrets Manager, and troubleshooting.

4. Ask Simple or Complex Questions

Once connected, your assistant can answer quick lookup questions and also run multi-step database investigations.

Simple examples:

Show me the schema for the orders table.

Which queries are slowest right now? Run a security audit on the public schema. Generate a Mermaid ERD for the sales schema.

More complex examples:

Before I archive old sessions, estimate how many rows would be affected, identify related tables, and tell me the rollback risk.

Investigate why the dashboard query is slow, explain the execution plan, and suggest safe indexes. Review the public schema for maintenance issues, security risks, and data quality problems, then summarize the top priorities. Compare table growth, dead tuples, and index health across all schemas and recommend what to vacuum or reindex first.

Tools

DBeast exposes 21 MCP tools across 10 categories.

Connection

Tool	Description
`connect`	Connect to PostgreSQL, check current status, or discover local databases
`disconnect`	Close the current database connection
`health_check`	Verify connectivity, pool health, PostgreSQL version, and extensions

Schema Discovery

Tool	Description
`get_schema`	List schemas, tables, columns, indexes, relationships, and optional Mermaid ERDs
`dependency_analysis`	Map object dependencies before renaming, dropping, or changing database objects

Data Access

Tool	Description
`execute_query`	Run read-only `SELECT` queries with automatic row-limit injection

Query Analysis

Tool	Description
`analyze_query`	Parse and inspect query structure, warnings, and optimization hints
`query_optimizer`	Recommend indexes and rewrites for a given query
`analyze_impact`	Preview write-query impact, risk level, affected rows, and rollback context without executing

Database Health

Tool	Description
`database_health`	Review cache hit rates, connections, transaction age, table health, and overall health signals
`query_performance`	Report slow or expensive queries from PostgreSQL statistics

Security

Tool	Description
`security_audit`	Inspect roles, privileges, superuser accounts, and public schema exposure
`sensitive_data_scan`	Detect likely PII or secrets by column names and schema patterns

Maintenance

Tool	Description
`maintenance_analysis`	Review vacuum status, dead tuples, analyze timestamps, and index health
`partition_analysis`	Inspect partition health, row distribution, and missing partition risks

Data Quality

Tool	Description
`data_quality_report`	Analyze null rates, cardinality, value distributions, and outliers
`duplicate_detection`	Find duplicate rows across selected key columns

Server Config

Tool	Description
`configuration_review`	Review PostgreSQL configuration and tuning opportunities
`replication_status`	Inspect replication lag, WAL sender/receiver state, and replication slots

Audit

Tool	Description
`get_audit_logs`	Retrieve logged MCP tool calls for a given date
`list_audit_files`	List available audit log files

Recommended Workflow

Start by discovering schemas:

get_schema()

get_schema(schema='public')

Run safe read queries:

execute_query(query='SELECT * FROM orders ORDER BY created_at DESC')

Preview risky writes:

analyze_impact(query='DELETE FROM sessions WHERE last_active < now() - interval ''30 days''')

Check health and maintenance:

database_health()

maintenance_analysis(schema='public') query_performance()

Most analysis tools accept a schema parameter:

maintenance_analysis(schema='public')  -> analyze one schema

maintenance_analysis(schema='all') -> analyze every schema get_schema(format='mermaid') -> generate an ERD diagram

Supported Databases

Provider	Connection method
Local PostgreSQL	`DATABASE_URL` or individual `DB_*` variables
Docker PostgreSQL	Explicit variables or `connect(discover=true)`
AWS RDS / Aurora	Direct URL, SSH tunnel, or AWS Secrets Manager
Supabase	Pooler connection string from Dashboard settings
Neon	Connection string from Console connection details
Railway / Render / Fly.io	Provider connection string
Any PostgreSQL host	Standard PostgreSQL URL

Configuration

Choose one connection method.

# Full URL

DATABASE_URL=postgresql://user:pass@host:5432/db

Or individual variables

DB_HOST=localhost DB_PORT=5432 DB_USER=postgres DB_PASSWORD=secret DB_NAME=mydb DB_SSLMODE=prefer

Or AWS Secrets Manager

AWS_SECRET_NAME=my-rds-secret AWS_REGION=us-west-2

You can also connect at runtime:

connect(url='postgresql://user:pass@host:5432/db')

connect(host='localhost', user='postgres', password='secret', database='mydb') connect(aws_secret_name='my-secret', aws_region='us-west-2')

Key settings:

Variable	Default	Description
`DBEAST_DEFAULT_ROW_LIMIT`	`100`	Max rows returned by `execute_query`
`DBEAST_QUERY_TIMEOUT`	`300`	Query execution timeout in seconds
`DBEAST_COMMAND_TIMEOUT`	`300`	SQL command timeout in seconds
`DBEAST_SSL_VERIFY`	`true`	Set `false` for SSH tunnels where certificates do not match `localhost`
`DBEAST_SCHEMA_CACHE_TTL`	`60`	Schema cache TTL in seconds, `0` disables caching
`DBEAST_AUDIT_ENABLED`	`true`	Log MCP tool calls
`DBEAST_AUDIT_DIR`	`logs/mcp_audit`	Audit log directory

See SETUP.md for the complete configuration reference.

Safety Model

Query type	What DBeast does
`SELECT`	Executes with automatic row limits
`INSERT` / `UPDATE` / `DELETE`	Never executed; returns an impact preview
`DROP` / `TRUNCATE`	Never executed; reports affected objects and risk

Formatted and JSON responses use a consistent wrapper:

"success": true, "data": { "...": "..." }, "meta": { "connected": true, "source": "tool" } }

Audit Logging

DBeast logs MCP tool calls for accountability and debugging.

DBEAST_AUDIT_ENABLED=true

DBEAST_AUDIT_DIR=logs/mcp_audit

Audit files are stored as daily markdown files and include timestamps, tool names, durations, masked parameters, truncated responses, and errors.

Development

pip install -e ".[dev]"

pre-commit install pytest tests/ -v ruff check src/ tests/ ruff format src/ tests/

Start the optional local PostgreSQL test database:

docker compose up -d postgres

Legacy Compose:

docker-compose up -d postgres

Documentation

SETUP.md - Full client setup, connection scenarios, configuration, and troubleshooting
CONTRIBUTING.md - Development setup, tests, style, commits, and PR process
CODE_OF_CONDUCT.md - Community guidelines

License

MIT

DBeast PostgreSQL MCP

What it does

インストール

Docker を入れる（まだなければ）