Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
AI model/agent directory with pricing and comparisons, plus GPU VRAM fit and tokens/sec estimates.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://softperceptron.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http softperceptron https://softperceptron.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"softperceptron": {
"url": "https://softperceptron.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"softperceptron": {
"type": "http",
"url": "https://softperceptron.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://softperceptron.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
search_ai_modelsSearch the SoftPerceptron directory of AI models, autonomous agents and token/credit products. Returns pricing, specs and provider for each match. Use this to answer questions like 'what AI models are available', 'cheapest model with a big context window', or 'which coding agents
get_ai_modelGet full details for one directory entry by id or common alias (e.g. 'claude', 'gpt', 'gemini'). Returns pricing, specs, provider and links.
compare_ai_modelsCompare two directory entries side by side — pricing, context window, modality and what each is best for. Both must be the same kind (model vs model, agent vs agent).
can_i_run_modelCheck whether a specific open-weight model fits on a specific GPU: VRAM required, whether it fits, how much headroom, which quantization to use, and an estimated decode speed in tokens/sec. Use for questions like 'can an RTX 4090 run Llama 70B'.
list_local_modelsList the open-weight models supported by the VRAM/can-i-run calculator, with parameter counts and what each is good for.
list_gpusList the GPUs supported by the VRAM calculator, with VRAM, memory bandwidth and power draw.
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック
レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(softperceptron.com)とコードを照合できません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
643ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
6件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは19 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Beefi
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
US public company data from SEC EDGAR: financials, insider trades, 13F holdings, filings and macro.
リポジトリにREADMEが見つかりません