プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Speakeasy Platform MCP

作者:speakeasy-apiバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.speakeasy.ai/platform

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Secure and manage MCP servers through the Speakeasy AI Control Plane from your agent.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:3項目中3項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ai.speakeasy.com/platform-mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http platform https://ai.speakeasy.com/platform-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "platform": {
      "url": "https://ai.speakeasy.com/platform-mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "platform": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai.speakeasy.com/platform-mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ai.speakeasy.com/platform-mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン ai.speakeasy.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    665ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18398件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18398件のうち72%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18398件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Speakeasy Platform MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは16 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 2113 日前更新
インストール

Tethered Trust

作者:tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Speakeasy Control Plane

Securely scale AI usage across your organization. Built for humans and agents.

Learn more »

Documentation · Running locally · Tech Stack · Contributing · Login · Roadmap

Introduction

Speakeasy Control Plane helps your organization connect, secure, and manage MCPs, Skills, and Assistants. It provides fine-grained permissions, threat detection, and visibility into token use and costs. Tool calls, permission changes, and access events are logged and searchable. The platform is SOC 2 Type II and ISO 27001 certified.

Naming note: The product is now called Speakeasy Control Plane. It was previously called Gram, and this GitHub repository has not yet been renamed (speakeasy-api/gram).

To get started on the hosted platform, sign up or read the getting started guide.

Supports popular AI providers

Observe

Track AI usage across teams and measure impact with either tokens or cost. Deep dive expensive sessions, create budgets and measure tool effectiveness. Built on a foundation of Opentelemetry. Exportable and interactive via platform MCP and a built in assistant.

Secure

Every prompt, response, and agent action is inspected and enforced in real time. Sensitive data is blocked, redacted, or logged before it leaves your environment. Create and enforce flexible policies to prevent prompt injection, log shadow use and detect PII secrets and other sensitive data types.

Connect

A single control layer for connecting your agents to MCPs for your SaaS vendors, APIs, and internal systems, with policy enforcement and granular access control built in. Private networking and tunneling deployed on demand.

Distribute

Centralise distribution of MCPs, Skills, Plugins and Assistants to your team based on enterprise roles. Team, server, and tool level permissions enforced through RBAC and Oauth2.1. Synced to your enterprise IDP (Okta, Azure AD, Google Workspace, etc.).

Support

Running locally

Run ./zero until it succeeds. This script is what you use to run the dashboard and services for local development. It installs dependencies, runs pending database migrations, and starts everything up.

The main dependencies are Mise and Docker. The ./zero script will guide you to install these if they are not found.

Seed your local organization with a realistic working environment — a deployed API, agent sessions, telemetry, risk findings, teammates, and an API key:

mise seed

It talks to the databases directly, so it can run before the services are up, and re-running it resets the seeded data.

To work on several branches at once, each git worktree can run its own full stack on its own ports:

wt switch --create my-feature

See CONTRIBUTING.md for more detail on local development, auth, worktrees, and the CLI.

Contributing

Contributions are welcome! Please open an issue or discussion for questions or suggestions before starting significant work.

See CONTRIBUTING.md for development setup and detailed contribution guidelines.

Tech Stack

Contributors

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