プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Visual Intent Layer

作者:willa-codeバージョン 0.4.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.willa-code/visual-intent-layer

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Point at visible targets in an agent-built interface, and deliver grounded Annotations.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "visual-intent-layer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visual-intent-layer"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add visual-intent-layer -- npx -y visual-intent-layer

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "visual-intent-layer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visual-intent-layer"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "visual-intent-layer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visual-intent-layer"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント willa-code で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32568件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32568件のうち45%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32568件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Visual Intent Layerは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

FlyDocs

作者:flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Visual Intent Layer

Point at a browser-rendered interface, describe what should change, and let an agent work from that precise visual context. Visual Intent Layer is a local MCP server and Review Surface for saved HTML documents and local web apps.

About

hello world! this project is a testbed for me to experience new/random/trending stuff! fyi on what i was testing:

Key features

  • Direct pointing. Point, drag, or box visible targets instead of describing their location in prose.
  • Annotations with context. Group targets into one Annotation and attach reference images when useful.
  • Delivery state you can read. Keep unsent and delivered Annotations together with their revision and resolution state.
  • Human judgement. Review the result in a browser and decide each Annotation by hand.
  • Local by default. Keep review data on the local machine.

Mobile builds, native windows, design files, and PDFs are outside the supported surface.

Requirements

  • Node.js 20 or newer
  • A browser on the machine running the server
  • An MCP-capable agent, if you want an agent to use the Review Surface

No hosted account or Rust toolchain is required.

Quickstart

Register the local stdio server with your agent, then restart the agent:

{

"mcpServers": { "visual-intent-layer": { "command": "npx", "args": ["-y", "--package", "visual-intent-layer@latest", "visual-intent-mcp"] } } }

The server must run on the machine where you look at the screen. It launches a browser there and binds a loopback port. A server in a container, on a remote host, or inside a cloud agent cannot display that machine's Review Surface.

Registry-aware clients can also find the server as io.github.willa-code/visual-intent-layer in the official MCP Registry, which lists where to get it rather than hosting it.

Claude Code

claude mcp add visual-intent-layer -- npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp

Codex

codex mcp add visual-intent-layer -- npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp

opencode

Run opencode mcp add visual-intent-layer, then provide npx and the package arguments when prompted:

-y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp

pi

pi does not ship an MCP client. With pi-mcp-adapter installed, add this to the project's .mcp.json (merge it into an existing mcpServers object):

{

"mcpServers": { "visual-intent-layer": { "command": "npx", "args": ["-y", "--package", "visual-intent-layer@latest", "visual-intent-mcp"] } } }

The same entry can be placed in .pi/mcp.json for a project-only Pi override, or ~/.config/mcp/mcp.json for all projects. The adapter's /mcp setup panel can also create the entry.

Other MCP clients

Use the JSON configuration above, or launch a local stdio server with command npx and arguments -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp.

Start a review without an agent

The package also provides a local CLI:

npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent open --html ./checkout.html

npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent open --app http://localhost:5173

Each command opens the default browser and prints the review URL. Add --no-open for headless or scripted use. To run only the local service:

npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent serve --port 3742

The visual-intent command is also available after npm install -g visual-intent-layer.

Data and privacy

The server writes review data to ~/.visual-intent-layer/data by default. It does not write agent configuration. Uninstalling the package does not delete reviews; remove that data directory only when you want to remove them.

Set VISUAL_INTENT_DATA_DIR to choose another data directory. Set VISUAL_INTENT_NO_OPEN=1 to suppress automatic browser opening.

Update and uninstall

@latest is resolved when npx fetches the package, so there is usually nothing to update by hand. pi-mcp-adapter caches the resolved command for 24 hours; delete ~/.pi/agent/mcp-npx-cache.json to force a fresh fetch. Replace @latest with an exact version in the entry to hold a version still, and update a global install with npm install -g visual-intent-layer@latest.

To uninstall, remove the entry with the mechanism you added it with — claude mcp remove visual-intent-layer, codex mcp remove visual-intent-layer, or by editing your client's configuration. docs/guide.md names the file for each client. Uninstalling deletes none of your reviews: they stay in the data directory until you remove it.

Documentation

License

Apache-2.0.

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