Addressfinder MCP by usefulapi
Autocomplete and verify NZ and AU addresses, and search NZ and AU locations in Addressfinder.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Animated map videos from a prompt: globe dives, country highlights, flags, flights and data maps.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"mapcast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mapcast",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add mapcast -- npx -y mapcast mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"mapcast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mapcast",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"mapcast": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mapcast",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 21prnv 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Addressfinder MCP by usefulapi, topo^alpin, Dojazdomat
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Autocomplete and verify NZ and AU addresses, and search NZ and AU locations in Addressfinder.
Avalanche bulletins, mountain weather, stations, huts, ski and snowshoe tours in the Alps.
Warsaw commute by transit, bike, walk or car plus rent medians: rank, compare, trend areas.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Animated map videos for explainers, documentaries and Shorts, from one line of JSON. Highlight any country, state or province on real satellite imagery or an old paper map: tracing borders, flags, glow, labels, capitals, data colours, a 3D globe dive and camera flights between countries. Free, open source, and built for AI agents to drive.
Full-quality version: docs/showcase.mp4
npx mapcast quick India -o india.mp4
That is the whole setup. The first run downloads Chromium and map data once (both cached); videos also need ffmpeg.
mapcast is made to be driven by AI tools: you describe the map, the agent writes the scene, mapcast renders it.
"Make a YouTube Short that spins the globe and lands on Brazil with its flag."
"Old parchment map of Turkey, zooming in, with Istanbul marked."
"Colour these countries by unemployment: Spain 11.4, Greece 9.8, Germany 3.4."
Claude Code (skill and MCP server in one install):
/plugin marketplace add 21prnv/mapcast
/plugin install mapcast@mapcast
Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Codex or any MCP client: add this to the client's MCP config.
{
"mcpServers": { "mapcast": { "command": "npx", "args": ["-y", "mapcast", "mcp"] } } }
The server offers render_map (saves the video or image and returns a preview of the final frame, so the agent can check its work) and preview_map (one frame, to check a scene before rendering). Every option is described in the tool schema.
Agents that read `SKILL.md` skills: npx skills add 21prnv/mapcast. The skill is in skills/mapcast, with 27 worked request-to-scene examples.
"California", "IN-MH"), with capitals or any city marked.npx mapcast quick "United States" --style highlight --color yellow -o usa.png
npx mapcast quick France --style flag -o france.mp4 npx mapcast quick Brazil --camera globe -o brazil.mp4 # dive in from a spinning Earth npx mapcast quick India France Japan --camera fly -o tour.mp4 # fly from country to country npx mapcast quick Italy --basemap paper -o italy.mp4
npx mapcast render scene.json -o out.mp4 # any scene; .mp4, .gif, .png or .jpg npx mapcast render scene.json -o out.png --at 1.2 cat scene.json | npx mapcast render - -o out.gif npx mapcast schema # the scene format as JSON Schema npx mapcast mcp # MCP server on stdio
Every file in examples/ renders as-is.
{
"aspect": "16:9", "duration": 5, "camera": "push-in", "highlights": [ { "country": "India", "style": "solid", "color": "#c8102e", "label": "INDIA" } ] }
| Field | Values | Default |
|---|---|---|
aspect | 16:9, 9:16, 1:1, 4:5 (or set width/height) | 16:9 |
duration | seconds | 5 (7 for globe, 1 + 3 per country for fly) |
fps | frames per second | 30 |
camera | push-in, zoom-in, globe (3D Earth dive), fly (country to country), static, or { "move", "fill", "from" } | push-in |
basemap | satellite, bluemarble, sentinel, paper (old parchment map) | satellite |
pov | auto (the country's own official borders), default, or a code like ind, chn, pak | auto |
effects.grade | natural, muted, mono | natural |
effects.vignette | 0 to 1 | 0.45 |
effects.blur | 0 to 1: soft-focus edges, like a camera lens | 0 |
effects.grid | true or { "step", "color", "opacity" }: lat/long grid over the sea only | off |
effects.borders | true: thin borders of neighbouring countries | on for paper and states |
labelAnim | default label animation for every highlight | rise |
Each highlight:
| Field | Values | Default |
|---|---|---|
country | name ("India") or ISO code ("IN", "IND") | country or region required |
region | a state or province: "California", "Bavaria", "US-CA", "IN-MH" | |
style | solid (tinted fill), highlight (rest of the world goes grey), outline, flag (the country's flag over the terrain) | solid |
color | any CSS colour or red, yellow, blue, ... | a distinct colour per country |
label | text, or false for none | the country name |
border | { "color", "width", "glow" } or false | white, glowing |
labelAnim | rise, type (typewriter), spread (letters close in), slide, pop | rise |
labelSize | multiplier on the automatic label size, e.g. 0.7 or 1.3 | 1 |
labelFont | sans, serif, or any font name | sans (serif on paper) |
capital | true for the capital (a state's own capital for region), or a city name like "Mumbai" | off |
start | seconds when this country starts animating | staggered automatically |
Colour countries by a number, with a legend:
{
"data": { "title": "GDP 2024 (trillion US$)", "prefix": "$", "unit": "T", "scheme": "heat", "values": { "India": 3.9, "China": 18.7, "Japan": 4.1 } } }
scheme is one of reds, blues, greens, heat, purples, diverging, or a list of colours. Set "labels" to "name", "value" (the number with prefix/unit) or "both" to label each country, and min/max to fix the colour range. A highlight's label can have a second line: "INDIA\n1.4 BILLION".
A scene is resolved against Natural Earth borders, the imagery tiles the camera path needs are fetched and cached, and a headless Chromium draws each frame on a canvas (WebGL for the globe). Frames are piped to ffmpeg. A 5 second 1080p clip takes about 15 seconds on a laptop.
MIT. Map data, imagery and font licences are in NOTICE.md. Satellite imagery needs a credit line wherever you publish; mapcast prints the exact line after every render.
Contributions are welcome: see CONTRIBUTING.md.