프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Xcelsior GPU Cloud

제작자: aabiro버전 2.0.1i★ 2i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.aabiro/xcelsior

설치 방법

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Rent GPUs, launch spot instances and run serverless inference on the Xcelsior marketplace.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 온라인 쇼핑몰 및 결제
  • 입력해야 할 값: XCELSIOR_ACCESS_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(mcp.xcelsior.ca)를 거쳐요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지

  1. Claude의 Connectors 페이지 열기

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. “+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기

    여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요

    Name · 이름Xcelsior GPU Cloud
    Remote MCP server URL · 주소https://mcp.xcelsior.ca/mcp

    Authentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요

  3. 채팅에서 켜기

    +ConnectorsXcelsior GPU Cloud

  4. 해 보기

    Xcelsior GPU Cloud을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Xcelsior GPU Cloud을 쓰고 있다고 하거나 답에 Xcelsior GPU Cloud 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요

웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요

  1. 웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 이름과 주소 입력

    이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요

    Name · 이름Xcelsior GPU Cloud
    Connection · 주소https://mcp.xcelsior.ca/mcp
  3. 채팅에서 Xcelsior GPU Cloud 고르기

    새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Xcelsior GPU Cloud을 고르세요

  4. 해 보기

    Xcelsior GPU Cloud을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ ChatGPT가 Xcelsior GPU Cloud을 쓰고 있다고 하거나 답에 Xcelsior GPU Cloud 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  2. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --transport http xcelsior https://mcp.xcelsior.ca/mcp
  3. Claude Code에서 /mcp 입력

    Xcelsior GPU Cloud이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  4. 해 보기

    Xcelsior GPU Cloud을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Xcelsior GPU Cloud을 쓰고 있다고 하거나 답에 Xcelsior GPU Cloud 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    Xcelsior GPU Cloud을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Xcelsior GPU Cloud을 쓰고 있다고 하거나 답에 Xcelsior GPU Cloud 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    Xcelsior GPU Cloud을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Xcelsior GPU Cloud을 쓰고 있다고 하거나 답에 Xcelsior GPU Cloud 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://mcp.xcelsior.ca/mcp

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Xcelsior GPU Cloud을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http xcelsior https://mcp.xcelsior.ca/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "xcelsior": {
      "url": "https://mcp.xcelsior.ca/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "xcelsior": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.xcelsior.ca/mcp"
    }
  }
}

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add xcelsior --env XCELSIOR_ACCESS_TOKEN=your-value --env XCELSIOR_API_URL=your-value -- npx -y @xcelsior-gpu/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "xcelsior": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@xcelsior-gpu/mcp"
      ],
      "env": {
        "XCELSIOR_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "XCELSIOR_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "xcelsior": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@xcelsior-gpu/mcp"
      ],
      "env": {
        "XCELSIOR_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "XCELSIOR_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "xcelsior": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@xcelsior-gpu/mcp"
      ],
      "env": {
        "XCELSIOR_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "XCELSIOR_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

직접 입력할 값

  • XCELSIOR_ACCESS_TOKEN 비밀 필수 env
    OAuth access token from https://xcelsior.ca/dashboard/mcp
  • XCELSIOR_API_URL env
    Xcelsior API base URL

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
253/주
연결 방식
컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식
stdio, streamable-http
최신 버전i
2.0.1
레지스트리 공개i
2026년 11월 5일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 11일
제작자
aabiro
패키지
npm: @xcelsior-gpu/mcp
웹사이트
xcelsior.ca
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 aabiro 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 오늘

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    500ms 만에 응답(HTTP 401)

  • ✓ 통과

    OAuth로 로그인

    OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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온라인 쇼핑몰 및 결제 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2701개 중 94%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2701개 중 81%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2701개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Xcelsior GPU Cloud, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: XCELSIOR_ACCESS_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 오늘 변경됐고, 최신 버전(2.0.1)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spree Commerce developer docs for AI agents, Stripe MCP, Sessy — Amazon SES observability

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spree Commerce developer docs for AI agents

Spree Commerce docs for AI coding agents: build headless B2B and marketplace ecommerce on its APIs.

제작자: spree널리 사용됨★ 1.6만 저장소 전체의 별12일 전 업데이트

클라우드에서 실행

Stripe MCP

MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.

제작자: stripe널리 사용됨★ 2.1천13개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ stripe.com

Sessy — Amazon SES observability

Read-only Amazon SES observability: search events, inspect bounces, pull delivery stats.

제작자: marckohlbrugge성장 중★ 9453개월 전 업데이트

클라우드에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Xcelsior MCP Server

Hosted Model Context Protocol server for the Xcelsior GPU platform.

Requires Node.js ^20.20.0 or >=22.22.0 (the pinned PostHog MCP beta no longer supports Node 18).

Quick start (local)

cd mcp

npm ci XCELSIOR_MCP_API_URL=http://127.0.0.1:8000 npm run dev

Liveness: GET http://localhost:8770/health Readiness: GET http://localhost:8770/readyz MCP endpoint: http://localhost:8770/mcp

Compare source declarations with production
npx tsx scripts/check-live-surface.ts /path/to/private/token-file

The file contains a bearer token or an agent-key JSON response. The checker authenticates, lists tools, and compares names, annotations and output-schema presence with the customer registry in this checkout. It never invokes a tool handler or prints the token. This gives monorepo-aware coverage when a source scanner cannot discover the registrations; it does not prove handler behavior.

Connecting

The canonical connector URL is `https://mcp.xcelsior.ca/mcp`.

Default path — OAuth consent (what humans use)

Paste that URL into Claude, ChatGPT, Grok, Copilot Studio, Cursor, or VS Code and press connect. The client discovers everything it needs on its own:

  1. It calls /mcp with no credentials and gets 401 plus WWW-Authenticate: Bearer realm="xcelsior", resource_metadata="…".
  2. It fetches /.well-known/oauth-protected-resource, which names the authorization server and the exact resource identifier.
  3. It identifies itself — by CIMD (preferred: client_id is an HTTPS URL serving the client's own metadata), by RFC 7591 dynamic registration at /oauth/register, or with the pre-provisioned public client xcelsior-connector.
  4. You sign in and approve the requested scopes on Xcelsior's own consent screen. Approval is remembered per client, per scope set, per resource, and is revocable in Settings → AI Agents.
  5. It exchanges the code with S256 PKCE at /oauth/token (application/x-www-form-urlencoded) for a ~1h access token bound to https://mcp.xcelsior.ca/mcp, plus a 30-day refresh token.

No client secret is involved, and nothing has to be pasted by hand.

Automation path — client_credentials

For CI, scripts, and headless agents where no human is present to consent. Create a machine client in Dashboard → Settings → Connect AI Agents, then:

curl -s -X POST https://xcelsior.ca/oauth/token \

-H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \ -d 'grant_type=client_credentials' \ -d 'resource=https://mcp.xcelsior.ca/mcp' \ -d "client_id=$MCP_CLIENT_ID" -d "client_secret=$MCP_CLIENT_SECRET"

{

"mcpServers": { "xcelsior": { "url": "https://mcp.xcelsior.ca/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" } } } }

client_credentials is fully supported and is not going away — it is simply not the front door for a person connecting an assistant.

Resource identifier

https://mcp.xcelsior.ca/mcp — the exact URL a user pastes, path included. Protected-resource metadata, the resource parameter on authorization and token requests, and the aud claim all carry that one value. Tokens issued before the migration carry the bare origin https://mcp.xcelsior.ca and remain valid until 2026-11-30, after which they are rejected like any other wrong-audience token.

Trust surfaces

One codebase, one image, two exposed surfaces (XCELSIOR_MCP_TOOL_PROFILE):

ProfileWhereTools
customer (default)https://mcp.xcelsior.ca/mcp, submitted to directoriesTenant workflows only
operatorSeparate unlisted hostAdds platform-global host and control-plane tools

Operator tools are not registered at all under the customer profile, so they cannot appear in tools/list and cannot be called by name. A token without operator scopes never enumerates them even on the operator host.

Environment

VariableDefaultDescription
XCELSIOR_MCP_API_URLhttp://127.0.0.1:8000Upstream FastAPI base URL
XCELSIOR_MCP_RESOURCE_AUDIENCEhttps://mcp.xcelsior.ca/mcpCanonical RFC 8707 token audience
XCELSIOR_MCP_LEGACY_RESOURCE_AUDIENCEorigin of the abovePre-migration audience, accepted until sunset
XCELSIOR_MCP_LEGACY_AUDIENCE_SUNSET2026-11-30T00:00:00ZWhen the legacy audience stops being accepted
XCELSIOR_MCP_RESOURCE_METADATA_URLderivedWhat the 401 challenge points at
XCELSIOR_MCP_TOOL_PROFILEcustomercustomer or operator
XCELSIOR_MCP_COMPANY_KNOWLEDGE0Register ChatGPT company-knowledge search/fetch
XCELSIOR_MCP_POSTHOG_PROJECT_API_KEYbrowser project key, then disabledPostHog phc_ project key for MCP analytics
XCELSIOR_MCP_POSTHOG_HOSTbrowser host or https://us.i.posthog.comPostHog ingestion host
XCELSIOR_DOCS_URLhttps://docs.xcelsior.caDocumentation corpus for company knowledge
MCP_HOST0.0.0.0Bind address
MCP_PORT8770Listen port
MCP_PATH/mcpHTTP path
MCP_RATE_LIMIT_PER_MIN60Per-token tool call budget

MCP analytics

@posthog/mcp is pinned to 0.11.4 because its pre-1.0 API may change. When a PostHog project key is configured, the server instruments both hosted HTTP and STDIO MCP traffic and emits the standard $mcp_* lifecycle/tool events. The authenticated Xcelsior user_id is used as distinct_id (with OAuth subject and tenant id as machine-principal fallbacks), so calls remain grouped across the hosted service's stateless per-request server instances.

Analytics is metadata-only: Xcelsior removes tool arguments, tool results, and exception messages before send, disables GeoIP and exception fan-out, and does not inject PostHog's context or conversation_id arguments into the reviewed tool schemas. The Streamable HTTP transport uses JSON responses so the SDK can carry its signed Mcp-Session-Id token across replicas. The shared posthog-node client is flushed during graceful shutdown.

If MCP analytics identifies users, production must also set XCELSIOR_POSTHOG_PERSONAL_API_KEY and XCELSIOR_POSTHOG_PROJECT_ID for the privacy-deletion worker. Startup validation rejects identification without those deletion credentials.

Tools (v2)

  • Discovery: list_available_gpus, get_spot_prices, get_pricing_reference, search_marketplace, list_tiers
  • Compute: list_instances, get_instance, get_instance_logs, create_instance, cancel_instance, terminate_instance
  • Billing: get_wallet_balance, estimate_job_cost, list_invoices
  • Guardrails: should_i_run_this (estimate + wallet + optional max_hourly_cad)
  • Workflows: run_training_job, schedule_under_budget
  • Serverless: list_serverless_endpoints, create_serverless_endpoint, run_serverless_job, get_serverless_job_status
  • Monitoring: watch_instance (poll status + telemetry + logs)
  • Diagnostics: explain_instance_placement, simulate_instance_placement, get_instance_timeline, get_active_lease, get_mcp_action_status
  • Operations (tenant): retry_instance, reconcile_instance

Operator profile only: get_scheduler_health, get_host_capacity, list_reconciliation_findings, drain_host, undrain_host, evict_host_workloads, retry_agent_command.

Company knowledge (optional, off by default): search and fetch, with OpenAI's exact schemas, over the documentation site, llms.txt, the pricing table, and live marketplace listings. Every result carries an absolute, human-openable URL and an internal id. Enable with XCELSIOR_MCP_COMPANY_KNOWLEDGE=1; it is deliberately not on for the base directory submission.

Resources: xcelsior://docs/llms, xcelsior://pricing/reference Prompts: cheapest-gpu-now, ca-fine-tune, serverless-inference

create_instance and create_serverless_endpoint always create a server-bound action plan first. confirm:true expresses intent but never replaces approval; execute with the returned plan_id after standing-policy or human approval. A confirmed call without a plan safely prepares a plan and returns approval_required. Host draining never evicts workloads; eviction has its own scope and action plan.

Stdio package (v2)

npx @xcelsior-gpu/mcp

Requires XCELSIOR_ACCESS_TOKEN. See mcp-cli/README.md.

Production deploy

Production promotion is blue/green across ports 8770/8771. Deployment runs readiness, bearer-authenticated protocol initialize, and tools/list against the standby before switching Nginx; a failure leaves the previous MCP serving.

Staging smoke

MCP_CLIENT_ID=... MCP_CLIENT_SECRET=... python3 scripts/mcp_smoke.py

Test with MCP Inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector@latest

Point at http://localhost:8770/mcp with your MCP-audience Bearer token.