프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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AgentoolRank

제작자: agent-gigmole버전 1.1.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름com.agentoolrank/agent-tools

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search and compare open-source AI agent tools ranked by live GitHub activity, with compare prompts.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agentoolrank.com/api/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http agent-tools https://agentoolrank.com/api/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-tools": {
      "url": "https://agentoolrank.com/api/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentoolrank.com/api/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agentoolrank.com/api/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 agentoolrank.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5686개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5686개 중 55%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5686개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

AgentoolRank, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.1)은 33일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드
설치

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만22일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행
설치

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs성장 중★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

AgentoolRank MCP server

Search and compare open-source AI agent tools from your AI assistant, ranked by live GitHub activity.

AgentoolRank tracks hundreds of open-source AI agent tools (frameworks, coding agents, memory, RAG, evals, MCP servers) and ranks them by GitHub activity: stars, star pace, commits, releases and package downloads, refreshed daily. This repository documents how to connect to its hosted MCP server and JSON API. The server runs on agentoolrank.com; there is nothing to install or self-host.

  • MCP endpoint: https://agentoolrank.com/api/mcp (Streamable HTTP, no auth required)
  • Official MCP Registry: com.agentoolrank/agent-tools
  • Optional API key: one click, no signup, at agentoolrank.com/api-key. Send it as Authorization: Bearer to identify your agent.

Tools

ToolWhat it does
search_tools(query, limit?)Find tools for a job, ranked by relevance then GitHub activity.
get_tool(slug)Stars, 30-day star growth, capabilities, limitations and who it is best for.
get_alternatives(slug)Open-source alternatives to a tool, with their GitHub stats.
submit_tool(url, name, tagline, email, …)List a tool. The response shows every pricing option up front, including the free one.
get_submission_status(submission_id, status_token)Review status of a submission.
recommend_directories(product_type)Launch directories our own products went through, with free-tier conditions and the steps only a person can do. The top 5 for each product type are free.
next_directory(key, product_type?)Submit Kit key (9): hands your agent the next directory that fits the product, one at a time (up to 50, at most 3 unreported).
report_result(key, domain, status, listing_url?)Submit Kit key: report what happened at a directory. Reports are leads; listing rates count only listings our own daily check verifies.
my_progress(key)Submit Kit key: every directory handed out so far and its reported status (also at agentoolrank.com/submit-kit/progress).

Prompts

Ready-made prompts your MCP client can offer (prompts/list, prompts/get):

PromptArgumentsWhat it does
compare_toolstool_a, tool_bCompares two tools side by side: GitHub stars, 30-day star growth, last release, downloads, best for, limitations
find_alternativestoolLists open-source alternatives to a tool, ranked by live GitHub activity
launch_planproduct_type (ai_tool, mcp_server, dev_tool, saas, other), optional product_urlPlans where to list a new product: which launch directories fit it and which to skip

Resources

URIContent
agentoolrank://aboutHow the ranking works and what this server offers (Markdown)
agentoolrank://top-toolsThe current top 20 open-source AI agent tools by GitHub activity, live (Markdown table)

Connect

Claude Code
claude mcp add --transport http agentoolrank https://agentoolrank.com/api/mcp
Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project). See examples/cursor-mcp.json:

{

"mcpServers": { "agentoolrank": { "url": "https://agentoolrank.com/api/mcp" } } }

Claude Desktop

Add it under Settings → Connectors as a custom connector with the URL above. Or use the mcp-remote bridge in claude_desktop_config.json. See examples/claude_desktop_config.json.

Codex CLI

Add to ~/.codex/config.toml. See examples/codex-config.toml.

JSON API

The same data is also available without MCP. See examples/curl.sh.

GET  https://agentoolrank.com/api/v1/tools?q=rag&limit=10

GET https://agentoolrank.com/api/v1/tools/{slug} POST https://agentoolrank.com/api/v1/submissions

About

AgentoolRank is run by TENSO LLC. Questions or corrections: hello@agentoolrank.com. Privacy · Terms.

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