Devops Practices

Name: Devops Practices
Author: ai-4-devops

제작자: ai-4-devops버전 1.4.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.ai-4-devops/devops-practices

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Productivity framework for DevOps engineers using AI assistance (Claude Code) while working on PoCs

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "devops-practices": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devops-practices-mcp",
        "-m",
        "devops_practices_mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add devops-practices -- uvx devops-practices-mcp -m devops_practices_mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "devops-practices": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devops-practices-mcp",
        "-m",
        "devops_practices_mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "devops-practices": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devops-practices-mcp",
        "-m",
        "devops_practices_mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ai-4-devops 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 6%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Devops Practices, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.4.0)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트

설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트

설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

DevOps Practices - MCP Server

mcp-name: io.github.ai-4-devops/devops-practices

Purpose: Productivity framework for DevOps engineers using AI assistance (Claude Code) while working on PoCs.

Type: Model Context Protocol (MCP) Server for Claude Code

Version: 1.4.0

Status: 🎉 Officially Published in the MCP Registry (Published: February 18, 2026)

Published Versions:

📦 PyPI: v1.4.0 → Git tag v1.4.0 (34ca572)
🌐 MCP Registry: v1.4.0 → Git tag v1.4.0 (34ca572)
🚀 Latest Development: main branch (may include unreleased features)

Who is this for? DevOps engineers using Claude Code (VS Code plugin) for PoC development.

What it does: Provides structure (TRACKER, ISSUES, docs, SoPs) so you can focus on building without worrying about documentation overhead.

What it's NOT: Not a DevOps tutorial - it's a productivity framework for AI-assisted development.

Why This MCP Server?

Solves the CLAUDE.md Bloat Problem

Tired of maintaining massive CLAUDE.md files (1000+ lines) across multiple projects? This MCP centralizes reusable DevOps instructions for engineers working on multiple PoCs, eliminating repeated instructions across projects and folders.

The Problem:

❌ Large CLAUDE.md files eat up context window
❌ Same practices duplicated across every project
❌ Reinventing TRACKER.md, ISSUES.md, docs, SoPs for every PoC
❌ Inconsistent standards across projects
❌ Context wasted on instructions instead of actual work

The Solution:

✅ Pre-built structure - Templates for TRACKER, ISSUES, docs, SoPs
✅ Focus on work - Not on "how should I document this?"
✅ Consistency - Same standards across all your PoCs
✅ Team alignment - Same patterns enable seamless collaboration and easy handovers across sessions, systems, and team members
✅ Faster startup - Copy template, start working
✅ Context saved - No bloated CLAUDE.md files

What you get (structure, not knowledge):

📋 TRACKER.md template - Start tracking immediately, don't design tracking
🐛 ISSUES.md system - Start logging issues, don't setup Jira
📚 Documentation standards - Start writing docs, don't debate structure
📖 Runbook templates - Start documenting ops, don't create SoP formats
🔄 Session continuity - Start handoffs, don't design handoff protocols

When searching "devops" in the MCP Registry (as of February 2026), this is the only result. While other MCPs focus on:

🔧 Development tools (code generation, testing, debugging)
📊 Data analysis (databases, APIs, analytics)
🎨 Content creation (writing, design, media)

This MCP provides:

🏗️ Configuration structure - How to organize configs per environment, generate new env configs from completed ones, create and validate SoPs
📚 Documentation patterns - TRACKER, ISSUES, docs, runbook templates ready to copy
🔄 Operations templates - Session handoff, runbook formats, documentation standards
🎯 Structured guidance - GG-SS organized practices for quick discovery

What makes it different:

Prescriptive, not generative - Provides proven practices, not generated code
Infrastructure-first - Built for ops teams, not developers
Reusable patterns - Templates and standards across all your projects
AI-native design - Organized for Claude to query and apply contextually
R&D optimized - Accelerates proof-of-concept development and experimentation

Perfect for: DevOps engineers using Claude Code (VS Code plugin) to build PoCs and conduct R&D with AI assistance.

How It Works

No server management required:

✅ Auto-start: Spawns when Claude Code/Desktop starts
✅ Background: Runs silently while you work
✅ On-demand: Claude queries practices as needed
✅ Auto-stop: Shuts down when Claude closes
✅ Fallback: Access practices via GitHub/local if MCP unavailable (see Troubleshooting)

Configuration Options:

You can configure the MCP server globally (all projects) or per-project:

Option 1: Global Configuration (~/.claude.json)

"mcpServers": { "devops-practices": { "command": "python3", "args": ["-u", "~/.mcp-servers/devops-practices/mcp-server.py"], "env": {"PYTHONUNBUFFERED": "1"} } } }

Option 2: Project-Level Configuration (.mcp.json in project root)

"mcpServers": { "devops-practices": { "command": "python3", "args": ["-u", "~/.mcp-servers/devops-practices/mcp-server.py"], "env": {"PYTHONUNBUFFERED": "1"} } } }

Setup Steps:

Install the MCP server (see Installation section below)
Add configuration to ~/.claude.json (global) or .mcp.json (per-project)
Restart Claude Code/Desktop
MCP server runs automatically - no manual startup needed

Note: The -u flag and PYTHONUNBUFFERED ensure real-time logging for debugging.

What This Provides

This MCP server provides shared DevOps practices that are common across infrastructure projects:

Available Practices (11)

Organized using GG-SS prefix pattern (Group-Sequence) for better discoverability:

Naming Pattern: GG-SS-practice-name

GG = Group ID (01-04) - Functional category
SS = Sequence ID (01-03) - Order within group
Example: 03-02-air-gapped-workflow = Group 03, Sequence 02

Group Legend:

01 = Workflow & Processes (how to work effectively)
02 = Version Control & Project Management (git, issues)
03 = Infrastructure & Configuration (K8s, deployments, config)
04 = Documentation Standards (docs, READMEs, runbooks)

Group 01: Workflow & Processes

01-01-session-continuity - State tracking, handoff protocols, CURRENT-STATE.md
01-02-task-tracking - TRACKER.md, CURRENT-STATE.md, PENDING-CHANGES.md
01-03-efficiency-guidelines - When to script vs copy-paste, batching commands

Group 02: Version Control & Project Management

02-01-git-practices - Using git mv, commit conventions, backup protocols, GitLab Flow
02-02-issue-tracking 🆕 - In-repository Jira-like issue tracking system (Advanced)

Group 03: Infrastructure & Configuration

03-01-configuration-management ⭐ - Config organization, placeholders, environment isolation
03-02-air-gapped-workflow - Working across laptop, CloudShell, bastion, and EKS
03-03-standard-workflow - Common operational patterns and workflows

Group 04: Documentation Standards

04-01-documentation-standards - HOW/WHAT/WHY structure, naming conventions
04-02-readme-maintenance ⭐ - Directory documentation standards and best practices
04-03-runbook-documentation ⭐ - Mandatory session log standards and requirements

Available Templates (7)

TRACKER.md - Task tracking template (milestones)
CURRENT-STATE.md - Session handoff template
CLAUDE.md - Simplified project instructions template
RUNBOOK.md ⭐ - Session log template with all required sections
ISSUE.md 🆕 - Individual issue template (Advanced)
ISSUES.md 🆕 - Issue index template with stats dashboard (Advanced)
issues/README.md 🆕 - How to use the issue system (Advanced)

Architecture

devops-practices-mcp/

├── README.md # This file ├── mcp-server.py # MCP server implementation ├── requirements.txt # Python dependencies ├── .github/workflows/ci.yml # GitHub Actions pipeline ├── health-check.sh # Health validation script ├── practices/ # Shared practice documents (11 files, GG-SS organized) │ ├── 01-01-session-continuity.md │ ├── 01-02-task-tracking.md │ ├── 01-03-efficiency-guidelines.md │ ├── 02-01-git-practices.md │ ├── 02-02-issue-tracking.md # 🆕 Advanced: In-repo issue tracking │ ├── 03-01-configuration-management.md │ ├── 03-02-air-gapped-workflow.md │ ├── 03-03-standard-workflow.md │ ├── 04-01-documentation-standards.md │ ├── 04-02-readme-maintenance.md │ └── 04-03-runbook-documentation.md ├── templates/ # File templates (7 files) │ ├── TRACKER-template.md │ ├── CURRENT-STATE-template.md │ ├── CLAUDE-template.md │ ├── RUNBOOK-template.md │ ├── ISSUE-TEMPLATE.md # 🆕 Individual issue template │ ├── ISSUES.md # 🆕 Issue index with dashboard │ └── issues-README.md # 🆕 Issue system guide ├── tools/ # Automation tools 🆕 │ └── issue-manager.sh # CLI for managing issues └── config/ # MCP configuration └── mcp-config.json # Server configuration

MCP Tools

The MCP server provides 5 tools for Claude to query practices and templates:

Tool	Description	Example
`list_practices`	List all available practices	Returns list of 10 practices
`get_practice`	Get practice content by name	`get_practice("01-02-task-tracking")`
`list_templates`	List all available templates	Returns list of 4 templates
`get_template`	Get template content by name	`get_template("TRACKER-template")`
`render_template`	Render template with variable substitution	`render_template("TRACKER-template", {"PROJECT_NAME": "my-project"})`

Template Variable Substitution

Templates support ${VARIABLE} placeholders that are automatically substituted:

Auto-provided variables:

${DATE} - Current date (YYYY-MM-DD format)
${TIMESTAMP} - UTC timestamp (YYYYMMDDTHHMMz format)
${USER} - Current system user
${YEAR} - Current year

Custom variables: Pass any additional variables when rendering:

render_template("RUNBOOK-template", {

"SESSION_NUMBER": "1", "TITLE": "Kafka Deployment", "CLUSTER_NAME": "example-eks-uat", "OBJECTIVE_DESCRIPTION": "Deploy Kafka cluster to UAT" })

All ${...} placeholders in the template are replaced with provided values.

CI/CD Pipeline

This repository includes a GitHub Actions pipeline (.github/workflows/ci.yml) that automatically validates changes:

Pipeline Jobs

On every merge request and commit to main/develop:

health-check - Runs the comprehensive health check script
python-validation - Validates Python syntax and dependencies
practice-validation - Ensures all practice files exist
template-validation - Ensures templates contain variable placeholders
link-checker - Checks documentation cross-references

Benefits

✅ Prevents breaking changes from reaching main branch
✅ Catches missing files or syntax errors automatically
✅ Ensures consistent quality standards
✅ No manual validation needed

Pipeline Status

Check pipeline status in GitHub:

Green checkmark ✅ - All checks passed, safe to merge
Red X ❌ - C

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Devops Practices

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

제작자의 README

DevOps Practices - MCP Server

Why This MCP Server?

How It Works

What This Provides

Available Practices (11)

Group 01: Workflow & Processes

Group 02: Version Control & Project Management

Group 03: Infrastructure & Configuration

Group 04: Documentation Standards

Available Templates (7)

Architecture

MCP Tools

Template Variable Substitution

CI/CD Pipeline

Pipeline Jobs

Benefits

Pipeline Status