Robin: AI-Powered Dark Web OSINT
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Governed OPNsense + pfSense firewall ops: rules, NAT, VPN, DHCP, RCA. 35 tools.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"firewall-aiops": {
"command": "uvx",
"args": [
"firewall-aiops"
]
}
}
}OPNsense / pfSense Firewall Operations을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 OPNsense / pfSense Firewall Operations을 쓰고 있다고 하거나 답에 OPNsense / pfSense Firewall Operations 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 OPNsense / pfSense Firewall Operations에 연결할 수 없어요
OPNsense / pfSense Firewall Operations는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · OPNsense / pfSense Firewall Operations에 연결되는 앱 쓰기
B · 사이버 보안에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user firewall-aiops -- uvx firewall-aiopsOPNsense / pfSense Firewall Operations이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
OPNsense / pfSense Firewall Operations을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 OPNsense / pfSense Firewall Operations을 쓰고 있다고 하거나 답에 OPNsense / pfSense Firewall Operations 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
OPNsense / pfSense Firewall Operations을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 OPNsense / pfSense Firewall Operations을 쓰고 있다고 하거나 답에 OPNsense / pfSense Firewall Operations 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
OPNsense / pfSense Firewall Operations을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 OPNsense / pfSense Firewall Operations을 쓰고 있다고 하거나 답에 OPNsense / pfSense Firewall Operations 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user firewall-aiops -- uvx firewall-aiopsClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"firewall-aiops": {
"command": "uvx",
"args": [
"firewall-aiops"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"firewall-aiops": {
"command": "uvx",
"args": [
"firewall-aiops"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"firewall-aiops": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"firewall-aiops"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 AIops-tools 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 오늘
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 오늘 변경됐고, 최신 버전(0.16.1)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.
Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Audit availability: Real writes require a committed
pendingaudit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.
Governed, audited AI-ops for OPNsense and pfSense firewalls — for AI agents (via MCP) and humans (via CLI).
Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by the OPNsense project, Deciso, Netgate, or the pfSense project. OPNsense, pfSense and Netgate are trademarks of their respective owners. MIT licensed.
firewall-aiops speaks to two firewall platforms behind one MCP server — OPNsense (REST API under /api/..., API key+secret via HTTP Basic auth) and pfSense (REST API v2 under /api/v2/... from the pfSense-pkg-RESTAPI package, API key via an X-API-Key header) — with the same tools working on both. Each target in the config names its own platform; a name-keyed platform registry selects the API shape (auth + resource paths), so an agent never has to know which firewall it is talking to.
Every tool runs through a built-in governance harness (vendored, zero external dependency): audit log, token/call budget with runaway circuit-breaker, descriptive risk-tier labelling, undo-token recording, and prompt-injection sanitisation.
gateway_health_rca (WAN loss/latency/down → cause + action), rule_hit_and_shadow_analysis (never-hit + shadowed/redundant rules), and blocked_traffic_rca (top blocked sources/ports → scan / brute-force / probe).apply_changes / reconfigure) and reboot at risk=high with a dry-run preview. Every write, reversible or not, lands an audit row.It delivers firewall operations — reads and writes — accurately and efficiently, and records every one of them. It does not decide whether a write is allowed to happen. That is the agent's judgement, or the permission of the account you connect it with: give the OPNsense/pfSense API user a read-only role, and the writes fail at the server — the place that actually owns the permission.
So there is no read-only switch, no policy file, no approval gate to configure. The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.firewall-aiops/audit.db, and reversible writes still capture their before-state and record an inverse where one exists.
Each tool declares a
risk_level, matched to its[READ]/[WRITE]
documentation tag, and carried into the audit row as a descriptive tier — so a
reviewer can see at a glance that a row was a high-risk write. It is a label,
not a gate.
Running a smaller / local model? See agent-guardrails.md — it lists the guardrails this tool now enforces for you (so you don't spend prompt budget restating them) and gives a ready-made system prompt for what's left.
| Domain | Tools | # | Kind |
|---|---|---|---|
| System | firmware_status, health_status, interface_status, gateway_status | 4 | read |
| Rules | list_rules, rule_detail, rule_stats, rule_states | 4 | read |
| NAT | nat_port_forwards, nat_outbound, nat_one_to_one | 3 | read |
| Aliases | list_aliases, alias_entries | 2 | read |
| VPN | wireguard_status, openvpn_sessions, ipsec_sas | 3 | read |
| DHCP | dhcp_leases, dhcp_static_mappings | 2 | read |
| Diagnostics | firewall_log, states_table, top_talkers | 3 | read |
| Flagship analyses | gateway_health_rca, rule_hit_and_shadow_analysis, blocked_traffic_rca | 3 | read |
| Writes | toggle_rule, add_alias_entry, remove_alias_entry, kill_states, restart_service | 5 | write (med) |
| Writes | apply_changes, reconfigure, reboot | 3 | write (high) |
| Undo | undo_list, undo_apply | 2 | read / write |
Reversible writes record an inverse undo descriptor built from the real fetched before-state (toggle_rule restores the rule's prior enabled flag; alias add/remove invert). apply_changes / reconfigure / reboot are high-risk with dry_run; reboot is irreversible (audit only).
uv tool install firewall-aiops # or: pipx install firewall-aiops
One install gives an agent both the skill and the MCP server:
/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace
/plugin install firewall-aiops@aiops-tools
The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with firewall-aiops init — see below.
The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:
openclaw plugins install clawhub:@zw008/firewall-aiops
openclaw skills info firewall-aiops # expect: Visible to model: yes
Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.
firewall-aiops init # wizard: pick platform (opnsense/pfsense) + store the secret (encrypted)
firewall-aiops doctor # verify config, secrets, and connectivity firewall-aiops overview # one-shot: version + gateway/interface health + rule count firewall-aiops rules list # list filter rules firewall-aiops rules toggle --disable # dry-run + double-confirm governed write firewall-aiops log --action block -n 50 # recent blocked traffic
Run the MCP server (stdio) for an agent:
firewall-aiops mcp # or: firewall-aiops-mcp
{
"mcpServers": { "firewall-aiops": { "command": "uvx", "args": ["--from", "firewall-aiops", "firewall-aiops-mcp"], "env": { "FIREWALL_AIOPS_MASTER_PASSWORD": "your-master-password" } } } }
~/.firewall-aiops/config.yaml (non-secret connection details only):
targets:
The secret — the OPNsense API *secret* (paired with the key for HTTP Basic auth) or the pfSense API key — is stored encrypted in ~/.firewall-aiops/secrets.enc (Fernet + scrypt-derived key), never plaintext on disk. Set it with firewall-aiops secret set or the init wizard. The store is unlocked by a master password from FIREWALL_AIOPS_MASTER_PASSWORD (non-interactive/MCP/CI) or an interactive prompt (CLI on a TTY). A legacy plaintext env var FIREWALL_ _SECRET is honoured as a fallback (migrate with firewall-aiops secret migrate).
Every MCP tool is wrapped by @governed_tool:
~/.firewall-aiops/audit.db (tool, params with secrets redacted, status, duration, risk tier, approver, rationale).FIREWALL_MAX_TOOL_CALLS, FIREWALL_RUNAWAY_MAX, …).risk_level is recorded on its audit row as a descriptive tier (a label, not a gate); there is no read-only switch, policy file, or approval gate. FIREWALL_AUDIT_APPROVED_BY and FIREWALL_AUDIT_RATIONALE are optional audit annotations, recorded when set but never required.~/.firewall-aiops/undo.db from the fetched before-state (recording only; an external orchestrator executes it).firewall-aiops doctor (a firmware/version query on both platforms) is the fastest connectivity check. Both platforms are free and self-hostable (OPNsense is fully open-source; pfSense CE is free), so a home lab is the easiest place to run it.MIT — see LICENSE.