AirShelf Catalog

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쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 2/3 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(mcp.airshelf.ai)를 거쳐요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일

claude mcp add --transport http --scope user catalog https://mcp.airshelf.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "catalog": {
      "url": "https://mcp.airshelf.ai/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "catalog": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.airshelf.ai/mcp"
    }
  }
}

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 10일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

• search_catalog

  Search the AirShelf cross-vendor product catalog by natural-language query. The catalog covers industrial-automation, wiring-devices, digital-signage, business-display, memory-storage, mfp, barcode-printer, laser-printer, inkjet-printer, mechanical-keyboards, cybersecurity, threa

• find_products

  Discover candidate products for a buyer need. Takes a need in natural language (e.g. "best value home espresso machine", market "TH"), Unless the need is out of scope or live discovery is off or rate-limited, each call reads the verified catalog and also runs live web discovery,

• research_shopping

  research_shopping is the full verified-research job; find_products is the quick candidate-list tool. It runs as a background job and returns status "running" with a research ID while the minutes-long research continues; the same research ID returns the run on later polls until co

• get_product

  Get the full golden record (AirShelf's verified product record) and latest price for one catalog product by slug (" - "). Returns the product's specs and provenance (which page each fact came from), plus canonical_name (its exact catalog name). A field's evidence_sha256 is the SH

• compare_products

  Compare 2-10 catalog products side-by-side on their datasheet specs. Slugs come from search_catalog and are case-insensitive and dash-tolerant ("e-STUDIO 331AC", "toshiba-e-studio-331ac" and "e-studio331ac" all resolve to the same product). Returns one item per product with canon

• explain_product

  Explain the evidence behind a catalog row. Returns stored processing stages when available and always returns a golden-record field summary with source coverage. A field's evidence_sha256 is the SHA-256 of the source document AirShelf archived when it extracted that claim. A call

• list_merchants

  List public AirShelf merchants that have an assigned slug and at least one active product. Every listed merchant has an account with AirShelf; catalog makers without one are not listed. Internal/demo and empty catalogs are excluded. Returns each merchant's name, slug, and product

• request_quote

  Send a quote request for catalog products to a merchant's sales team on behalf of a named buyer. This is a two-step, double opt-in flow. The first call emails a confirmation link to `contact.email` and returns status "confirmation_required"; no lead exists and no merchant is cont

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검

• ! 주의

  제작자와 저장소 일치

  레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(airshelf.ai)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요

• … 아직 점검 안 함

  계속 관리되고 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• … 아직 점검 안 함

  라이선스 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• ✓ 통과

  엔드포인트 응답

  391ms 만에 응답(HTTP 200)

• – 해당 없음

  OAuth로 로그인

  로그인 필요 없음

• ✓ 통과

  도구 설명에 숨겨진 지시 없음

  도구 설명 8개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

Google로 로그인하고 리뷰 쓰기

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

• 이 카테고리의 다른 서버 6088개 중 0%보다 스타가 많아요
• 이 카테고리의 다른 서버 6088개 중 16%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
• 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 6088개 중 50%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash·널리 사용됨·↓ 125만/주·★ 6.5만·그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

설치

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData·널리 사용됨·↓ 1.7만/주·★ 4.9만·28일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

제작자: every-app·널리 사용됨·★ 2.8만·오늘 업데이트

클라우드에서 실행✓ everyapp.com

연결 방법

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요