Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI-driven live debugger with MCP bridge for Python, JS, TS, Rust, Java, C/C++
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"debugium": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@algiras/debugium"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add debugium -- npx -y @algiras/debugium프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"debugium": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@algiras/debugium"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"debugium": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@algiras/debugium"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Algiras 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A multi-language debugger with a real-time web UI and LLM integration via MCP.
Debug Python, JavaScript, TypeScript, C, C++, Rust, Java, Scala, and WebAssembly programs from your browser — with AI-driven analysis through the Model Context Protocol.
dap.jsoncontinue_until)get_debug_context (orient in one call), step_until, step_until_change, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, compare_snapshots, find_first_change~/.debugium/port, session logs in ~/.debugium/sessions//plugin marketplace add Algiras/debugium
/plugin install debugium@debugium
Then add to your project's .mcp.json (see MCP Tools below).
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Algiras/debugium/main/install.sh | bash
# Prerequisites: Rust stable + wasm-pack
cargo install wasm-pack
wasm-pack build crates/debugium-ui --target web --out-dir pkg cp crates/debugium-ui/pkg/cm_init.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui_bg.wasm crates/debugium-ui/dist/pkg/
cargo install --path crates/debugium-server
debugium launch my_script.py --adapter python
debugium launch app.js --adapter node
debugium launch app.ts --adapter typescript
# C or C++ (compile with -g for debug info)
cc -g -O0 main.c -o main && debugium launch ./main --adapter lldb c++ -g -O0 main.cpp -o main && debugium launch ./main --adapter lldb
cargo build && debugium launch target/debug/my_binary --adapter lldb
# Java (requires microsoft/java-debug adapter)
debugium launch MainClass --adapter java
debugium launch build-target --adapter metals debugium launch build-target --adapter metals:5005 # custom port
# Python (debugpy listening on port 5678)
debugium attach --port 5678 --adapter python
debugium attach --port 5005 --adapter java
debugium attach --port 9229 --adapter node
Or via MCP: attach_session(port=5678, adapter="python", breakpoints=["/path/app.py:42"])
# Create a dap.json (see dap.json.example) then:
debugium launch my_program --config ./dap.json
debugium launch my_program # finds ./dap.json automatically
debugium launch my_script.py --adapter python \
--breakpoint /abs/path/my_script.py:42 \ --breakpoint /abs/path/helpers.py:15
Add a .mcp.json to your project root (Claude Code picks this up automatically):
{
"mcpServers": { "debugium": { "command": "debugium", "args": ["mcp"] } } }
Then launch the session normally — the MCP server connects to whichever port is active:
debugium launch my_script.py --adapter python --breakpoint /abs/path/my_script.py:42
Claude Code will now have access to all Debugium MCP tools. See CLAUDE.md for the recommended workflow and SKILL.md for the full tool reference.
Once a session is running (debugium launch …), you can drive it from a second terminal — or from an LLM agent — without touching the web UI.
Port is auto-discovered from ~/.debugium/port; override with --port.
| Flag | Default | Description |
|---|---|---|
--port PORT | ~/.debugium/port | Server port to connect to |
--session ID | default | Session to target |
--json | off | Print raw JSON instead of human-readable output |
debugium sessions # list active sessions
debugium threads # list threads debugium stack # show call stack debugium vars # show local variables (auto-resolves top frame) debugium vars --frame-id 2 # show variables for a specific frame debugium eval "len(fibs)" # evaluate expression in top frame debugium eval "x + 1" --frame-id 2 debugium source path/to/file.py # print full source file debugium source path/to/file.py --line 43 # windowed ±10 lines with → marker debugium context # full snapshot: paused-at, stack, locals, source, breakpoints debugium context --compact # same but truncated (3 frames, 10 vars)
debugium bp set FILE:LINE [FILE:LINE …] # set breakpoints (replaces existing in that file)
debugium bp list # list all breakpoints debugium bp clear # clear all breakpoints
debugium continue # resume execution
debugium step over # step over (next line) debugium step in # step into a function call debugium step out # step out of current function
debugium annotate FILE:LINE "message" [--color info|warning|error]
debugium finding "message" [--level info|warning|error]
# Terminal A — start the session
debugium launch tests/target_python.py --adapter python \ --breakpoint "$(pwd)/tests/target_python.py:43"
debugium sessions debugium stack debugium vars debugium eval "len(fibs)" debugium bp set tests/target_python.py:49 debugium continue # runs to line 49 debugium vars debugium step over debugium context --json # machine-readable snapshot debugium annotate tests/target_python.py:43 "called here" --color info debugium finding "fibs has 10 elements" --level info debugium bp clear
When connected via MCP, 64 tools are available. Key ones:
| Category | Tools |
|---|---|
| Orient | get_debug_context ★ (paused location + locals + stack + source in one call) |
| Breakpoints | set_breakpoint, set_breakpoints, set_logpoint, list_breakpoints, clear_breakpoints, set_function_breakpoints, set_exception_breakpoints, set_data_breakpoint, list_data_breakpoints, clear_data_breakpoints, breakpoint_locations |
| Execution | continue_execution, step_over, step_in, step_out, pause, goto, disconnect, terminate, restart |
| Inspection | get_stack_trace, get_scopes, get_variables, evaluate, get_threads, get_source, get_capabilities, loaded_sources, source_by_reference, step_in_targets |
| Mutation | set_variable, set_expression |
| Output | get_console_output, wait_for_output (with from_line to avoid stale matches) |
| Memory | read_memory, write_memory, disassemble (native debugging) |
| History | get_timeline, get_variable_history, compare_snapshots, find_first_change |
| Annotations | annotate, get_annotations, add_finding, get_findings |
| Watches | add_watch, remove_watch, get_watches |
| Compound | step_until, step_until_change, continue_until, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, restart_frame |
| Session | get_sessions, list_sessions, launch_session, attach_session, stop_session, export_session, import_session |
| Control | goto_targets, cancel_request |
Note:
step_over,step_in, andstep_outare blocking — they wait for the
adapter to pause before returning. Safe to chain back-to-back without sleeps.
continue_executionreturnsconsole_line_countfor use withwait_for_output.
Tools like
read_memory,goto, andrestart_frameonly appear when the adapter supports them.
See SKILL.md for the full reference with input schemas.
| Key | Action |
|---|---|
F5 | Continue |
F10 | Step Over |
F11 | Step Into |
Shift+F11 | Step Out |
Ctrl/⌘+D | Toggle dark/light mode |
debugium-server (Rust + Axum)
├── DAP proxy — spawns / attaches to debug adapters (debugpy, js-debug, lldb-dap, java-debug, Metals, custom) ├── HTTP API — /state, /sessions, /annotations, /findings, /watches, /timeline ├── WebSocket — broadcasts DAP events + enriched stop data (changed vars, timeline) to UI ├── MCP stdio — JSON-RPC 2.0 server exposing 64 tools for LLM integration ├── CLI control — 13 subcommands to drive sessions from a second terminal └── ~/.debugium/ — port file, session logs (events.ndjson), debug log
debugium-ui (Leptos + WASM) ├── CodeMirror 6 — source viewer with breakpoint gutters, exec arrow, LLM annotations, multi-tab ├── Reactive panels — Variables, Stack, Breakpoints, Finding
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요