OpenAPI Services
What it does
MCP server that fronts any OpenAPI service: discover operations from its spec and call them
- Connects 내 컴퓨터에서 실행
- Account or key No key needed
- Category 개발자 도구
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
{ "mcpServers": { "openapix": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-openapix" ] } } }Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
OpenAPI Services을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 OpenAPI Services을 쓰고 있다고 하거나 답에 OpenAPI Services 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 OpenAPI Services에 연결할 수 없어요
OpenAPI Services는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · OpenAPI Services에 연결되는 앱 쓰기
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
B · 개발자 도구에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add --scope user openapix -- uvx mcp-openapixClaude Code에서 /mcp 입력
OpenAPI Services이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
OpenAPI Services을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 OpenAPI Services을 쓰고 있다고 하거나 답에 OpenAPI Services 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
OpenAPI Services을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 OpenAPI Services을 쓰고 있다고 하거나 답에 OpenAPI Services 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
OpenAPI Services을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 OpenAPI Services을 쓰고 있다고 하거나 답에 OpenAPI Services 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
claude mcp add --scope user openapix -- uvx mcp-openapixClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"openapix": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-openapix"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"openapix": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-openapix"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"openapix": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-openapix"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 alyiox 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 43일 전
- ✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5802개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5802개 중 44%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5802개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
OpenAPI Services, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 43일 전 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 43일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리의 다른 것
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
mcp-openapix
MCP server that fronts any OpenAPI service behind four generic tools.
An agent finds operations in each deployment's OpenAPI document and calls them; the server resolves the URL, obtains a bearer token, and builds the request. Discovery is list_platforms, list_endpoints and describe_endpoint; execution is the generic proxy call_endpoint.
example / us / items / prod
│ │ │ └── env ......... which deployment URL a call reaches │ │ └───────── service ..... one backend, one OpenAPI spec │ └─────────────── region ...... a geographic deployment └───────────────────── platform .... the product or API family
Requirements
- Python 3.13+ and
uv - A
config.jsondescribing the deployments you hold credentials for
Quick start
Set up your config (see Configuration), then run the server:
# Run directly with uvx (no clone needed)
npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest uvx mcp-openapix
# Or run from source
npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest uv run mcp-openapix
Configuration
config.json MUST live at ~/.config/mcp-openapix/config.json (%USERPROFILE%\.config\… on Windows). config.example.json is a full template.
{
"headers": { "accept": "application/json" }, "defaults": { "platform": "example", "region": "us", "service": "items", "env": "prod" }, "platforms": { "example": { "regions": { "us": { "services": { "token_helper": "us", "items": { "desc": "Catalogue and inventory API", "spec_path": "/swagger/v1/swagger.json", "canonical_env": "prod", "envs": { "prod": { "url": "https://api.example.com/items" }, "dev": { "url": "https://api-dev.example.com/items" } } } } } } } }, "token_helpers": { "us": { "command": "token-helper", "args": ["issue"] } } }
platforms
A hierarchy of platform → region → services → service → env. Each service declares:
| Field | Notes |
|---|---|
spec_path | Required. The OpenAPI JSON endpoint relative to the service URL |
canonical_env | Required when more than one env is configured — the env whose URL the spec is fetched from |
envs | Required. One entry per deployment environment, each carrying a full base url |
desc | Optional. A short description surfaced by list_platforms |
token_helper | Optional. The token helper this level binds to |
The services object may also contain a token_helper default applying to all services in that region. A service or environment can override it.
token_helpers
Named token helpers, in the same shape as an MCP server entry:
| Field | Required | Default | Notes |
|---|---|---|---|
command | yes | — | Resolved on PATH; never run through a shell |
args | no | [] | Passed verbatim |
timeout | no | 60 | Seconds before the helper's process group is killed; at most 300 |
The config names a command and nothing else, so config.json holds no secrets. The complete helper invocation and output contract is documented in docs/token-protocol.md.
Which helper a call uses is resolved most-specific-first:
env.token_helper → service.token_helper → services.token_helper
→ region.token_helper → platform.token_helper → defaults.token_helper
If no level declares a helper, the deployment is unauthenticated. Omit token_helper for public deployments.
headers
Constant headers added to every API call — for APIs that require a tenant, product or locale header:
"headers": { "accept": "application/json", "x-product": "example" }
defaults
Makes every tool argument optional: a call falls back to defaults.platform, .region, .service, .env, .username and .token_helper when they are omitted.
Top-level options
| Field | Default | Notes |
|---|---|---|
truncate_threshold | 4096 | Response bytes returned inline before truncating to a preview |
response_cache_ttl | 3600 | Seconds a truncated body stays readable at its resource URI |
spec_refresh | {"auto": true, "interval": 7} | Background spec refresh; interval is days and MAY be fractional |
Splitting the config
A stray comma while editing one platform takes down every platform: a parse failure precedes per-platform validation. The config MAY therefore be split into drop-in files under config.d/, in the style of an nginx conf.d. The recommended layout keeps server-wide settings in config.json and gives each platform its own file, named after it:
~/.config/mcp-openapix/
├── config.json # defaults, headers, token_helpers, top-level options └── config.d/ ├── acme.json # {"platforms": {"acme": …}} └── public.json # {"platforms": {"public": …}}
A typo then costs one platform, and a platform can be handed over, or removed, as a single file. Token helpers stay in config.json because they are usually shared across platforms; a helper only one platform uses MAY live beside it in that platform's file.
The layout is a convention, not a rule:
config.jsonis read first, then every*.jsondirectly inconfig.d/in sorted order. Subdirectories,.bakand editor swap files are ignored; noconfig.d/means no change in behavior.- A drop-in MAY declare anything
config.jsonmay, andconfig.jsonMAY be nearly empty. - Files merge as if pasted into one config in that order: objects merge key by key, and a later scalar or list replaces the earlier one. A later file can therefore override a single
envs.prod.urlor onedefaultsfield.
A file that fails to parse costs only what it declares; the rest keep working. A malformed platform, in any file, MUST NOT stop the others loading, and neither does a missing token helper it names: its error lists any files that were skipped, since the helper may be declared in one. list_platforms shows a platform that failed with no regions and the loader's error, and a skipped file as {"file", "error"}; calling into a failed platform returns the same message. Defaults that point into a failed platform are ignored. An invalid setting outside platforms still stops the server, and the message names the file that set it.
A fix needs a restart. Check the config first, without starting the server; it also lists every value a later file overrode:
uvx mcp-openapix --check-config
Tools
| Tool | Purpose |
|---|---|
list_platforms | Every platform with its regions, services, and envs |
list_endpoints | A service's operations, filtered by query, tag or method |
describe_endpoint | One operation plus the transitive closure of the schemas it references |
call_endpoint | Execute an operation, or a raw method + path absent from the spec |
Operation ids
Many OpenAPI documents omit operationId, so the server synthesizes one as " ":
POST /api/items
└─┬─┘ └───┬───┘ method path as the spec declares it
Where a spec does declare an operationId, that value wins.
Specs
Specs are not bundled. Each deployment's document is fetched on demand — an unauthenticated GET — and cached under ~/.cache/mcp-openapix/{platform}/{region}/{service}.json.
A document MUST declare at least one operation before it is installed, so a deployment answering 200 with an error body cannot replace a working snapshot with one that serves nothing.
Cached specs refresh in the background: once at startup, then every spec_refresh.interval days. Set auto to false to stop it; the manual lever still works:
uvx mcp-openapix --refresh
MCP resources
| Resource URI | Description |
|---|---|
openapi://responses/{request_id} | Full body of a truncated call_endpoint response |
openapi://curl/{request_id} | Equivalent curl command for a call_endpoint request |
Both expire response_cache_ttl seconds after the call. The curl command may embed a short-lived token.
Tokens at rest
Tokens are cached in memory and, when expiry metadata is available, under ~/.cache/mcp-openapix/tokens/ (mode 0600) keyed by the token-helper declaration and username. This lets client sessions share a login without spawning a helper each. A 401 retires the cached token so the next call obtains a fresh one. To clear them all:
uvx mcp-openapix --logout
MCP host examples
Cursor / Claude Code
{
"mcpServers": { "openapi": { "command": "uvx", "args": ["mcp-openapix"] } } }
Codex
[mcp_servers.openapi]
command = "uvx" args = ["mcp-openapix"]
Development
uv sync --extra dev
uv run ruff check . uv run ruff format --check . uv run pyright uv run pytest
All four MUST pass; see AGENTS.md. Tests use respx to mock HTTP and real subprocesses for token helpers, so no live API access is required.
License
MIT.