프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

OpenAPI Services

제작자: alyiox버전 0.2.1i★ 0i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.alyiox/mcp-openapix

설치 방법

What it does

MCP server that fronts any OpenAPI service: discover operations from its spec and call them

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "openapix": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "mcp-openapix"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    OpenAPI Services을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 OpenAPI Services을 쓰고 있다고 하거나 답에 OpenAPI Services 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 OpenAPI Services에 연결할 수 없어요

OpenAPI Services는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · OpenAPI Services에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

B · 개발자 도구에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --scope user openapix -- uvx mcp-openapix
  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    OpenAPI Services이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    OpenAPI Services을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 OpenAPI Services을 쓰고 있다고 하거나 답에 OpenAPI Services 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    OpenAPI Services을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 OpenAPI Services을 쓰고 있다고 하거나 답에 OpenAPI Services 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    OpenAPI Services을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 OpenAPI Services을 쓰고 있다고 하거나 답에 OpenAPI Services 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? OpenAPI Services을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user openapix -- uvx mcp-openapix

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "openapix": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-openapix"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "openapix": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-openapix"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "openapix": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-openapix"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
80/주
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.2.1
카테고리i
개발자 도구
레지스트리 공개i
2026년 9월 30일
코드 마지막 변경i
2026년 9월 30일
제작자
alyiox
패키지
pypi: mcp-openapix
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 alyiox 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 43일 전

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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사용자 리뷰

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개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5802개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5802개 중 44%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5802개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

OpenAPI Services, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 43일 전 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 43일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

제작자: morluto널리 사용됨↓ 38.9만/주★ 45.3만18일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

제작자: github널리 사용됨★ 3.4만9일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

제작자: oraios널리 사용됨↓ 3.5만/주★ 3.1만6개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-openapix

MCP server that fronts any OpenAPI service behind four generic tools.

An agent finds operations in each deployment's OpenAPI document and calls them; the server resolves the URL, obtains a bearer token, and builds the request. Discovery is list_platforms, list_endpoints and describe_endpoint; execution is the generic proxy call_endpoint.

example / us / items / prod

│ │ │ └── env ......... which deployment URL a call reaches │ │ └───────── service ..... one backend, one OpenAPI spec │ └─────────────── region ...... a geographic deployment └───────────────────── platform .... the product or API family

Requirements

  • Python 3.13+ and uv
  • A config.json describing the deployments you hold credentials for

Quick start

Set up your config (see Configuration), then run the server:

# Run directly with uvx (no clone needed)

npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest uvx mcp-openapix

# Or run from source

npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest uv run mcp-openapix

Configuration

config.json MUST live at ~/.config/mcp-openapix/config.json (%USERPROFILE%\.config\… on Windows). config.example.json is a full template.

{

"headers": { "accept": "application/json" }, "defaults": { "platform": "example", "region": "us", "service": "items", "env": "prod" }, "platforms": { "example": { "regions": { "us": { "services": { "token_helper": "us", "items": { "desc": "Catalogue and inventory API", "spec_path": "/swagger/v1/swagger.json", "canonical_env": "prod", "envs": { "prod": { "url": "https://api.example.com/items" }, "dev": { "url": "https://api-dev.example.com/items" } } } } } } } }, "token_helpers": { "us": { "command": "token-helper", "args": ["issue"] } } }

platforms

A hierarchy of platform → region → services → service → env. Each service declares:

FieldNotes
spec_pathRequired. The OpenAPI JSON endpoint relative to the service URL
canonical_envRequired when more than one env is configured — the env whose URL the spec is fetched from
envsRequired. One entry per deployment environment, each carrying a full base url
descOptional. A short description surfaced by list_platforms
token_helperOptional. The token helper this level binds to

The services object may also contain a token_helper default applying to all services in that region. A service or environment can override it.

token_helpers

Named token helpers, in the same shape as an MCP server entry:

FieldRequiredDefaultNotes
commandyes—Resolved on PATH; never run through a shell
argsno[]Passed verbatim
timeoutno60Seconds before the helper's process group is killed; at most 300

The config names a command and nothing else, so config.json holds no secrets. The complete helper invocation and output contract is documented in docs/token-protocol.md.

Which helper a call uses is resolved most-specific-first:

env.token_helper → service.token_helper → services.token_helper

→ region.token_helper → platform.token_helper → defaults.token_helper

If no level declares a helper, the deployment is unauthenticated. Omit token_helper for public deployments.

headers

Constant headers added to every API call — for APIs that require a tenant, product or locale header:

"headers": { "accept": "application/json", "x-product": "example" }
defaults

Makes every tool argument optional: a call falls back to defaults.platform, .region, .service, .env, .username and .token_helper when they are omitted.

Top-level options
FieldDefaultNotes
truncate_threshold4096Response bytes returned inline before truncating to a preview
response_cache_ttl3600Seconds a truncated body stays readable at its resource URI
spec_refresh{"auto": true, "interval": 7}Background spec refresh; interval is days and MAY be fractional
Splitting the config

A stray comma while editing one platform takes down every platform: a parse failure precedes per-platform validation. The config MAY therefore be split into drop-in files under config.d/, in the style of an nginx conf.d. The recommended layout keeps server-wide settings in config.json and gives each platform its own file, named after it:

~/.config/mcp-openapix/

├── config.json # defaults, headers, token_helpers, top-level options └── config.d/ ├── acme.json # {"platforms": {"acme": …}} └── public.json # {"platforms": {"public": …}}

A typo then costs one platform, and a platform can be handed over, or removed, as a single file. Token helpers stay in config.json because they are usually shared across platforms; a helper only one platform uses MAY live beside it in that platform's file.

The layout is a convention, not a rule:

  • config.json is read first, then every *.json directly in config.d/ in sorted order. Subdirectories, .bak and editor swap files are ignored; no config.d/ means no change in behavior.
  • A drop-in MAY declare anything config.json may, and config.json MAY be nearly empty.
  • Files merge as if pasted into one config in that order: objects merge key by key, and a later scalar or list replaces the earlier one. A later file can therefore override a single envs.prod.url or one defaults field.

A file that fails to parse costs only what it declares; the rest keep working. A malformed platform, in any file, MUST NOT stop the others loading, and neither does a missing token helper it names: its error lists any files that were skipped, since the helper may be declared in one. list_platforms shows a platform that failed with no regions and the loader's error, and a skipped file as {"file", "error"}; calling into a failed platform returns the same message. Defaults that point into a failed platform are ignored. An invalid setting outside platforms still stops the server, and the message names the file that set it.

A fix needs a restart. Check the config first, without starting the server; it also lists every value a later file overrode:

uvx mcp-openapix --check-config

Tools

ToolPurpose
list_platformsEvery platform with its regions, services, and envs
list_endpointsA service's operations, filtered by query, tag or method
describe_endpointOne operation plus the transitive closure of the schemas it references
call_endpointExecute an operation, or a raw method + path absent from the spec
Operation ids

Many OpenAPI documents omit operationId, so the server synthesizes one as " ":

POST /api/items

└─┬─┘ └───┬───┘ method path as the spec declares it

Where a spec does declare an operationId, that value wins.

Specs

Specs are not bundled. Each deployment's document is fetched on demand — an unauthenticated GET — and cached under ~/.cache/mcp-openapix/{platform}/{region}/{service}.json.

A document MUST declare at least one operation before it is installed, so a deployment answering 200 with an error body cannot replace a working snapshot with one that serves nothing.

Cached specs refresh in the background: once at startup, then every spec_refresh.interval days. Set auto to false to stop it; the manual lever still works:

uvx mcp-openapix --refresh

MCP resources

Resource URIDescription
openapi://responses/{request_id}Full body of a truncated call_endpoint response
openapi://curl/{request_id}Equivalent curl command for a call_endpoint request

Both expire response_cache_ttl seconds after the call. The curl command may embed a short-lived token.

Tokens at rest

Tokens are cached in memory and, when expiry metadata is available, under ~/.cache/mcp-openapix/tokens/ (mode 0600) keyed by the token-helper declaration and username. This lets client sessions share a login without spawning a helper each. A 401 retires the cached token so the next call obtains a fresh one. To clear them all:

uvx mcp-openapix --logout

MCP host examples

Cursor / Claude Code

{

"mcpServers": { "openapi": { "command": "uvx", "args": ["mcp-openapix"] } } }

Codex

[mcp_servers.openapi]

command = "uvx" args = ["mcp-openapix"]

Development

uv sync --extra dev

uv run ruff check . uv run ruff format --check . uv run pyright uv run pytest

All four MUST pass; see AGENTS.md. Tests use respx to mock HTTP and real subprocesses for token helpers, so no live API access is required.

License

MIT.