ARC: agent checkout reachability

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

• 연결 방식: 클라우드에서 실행
• 전송 방식: Streamable HTTP
• 카테고리: 온라인 쇼핑몰 및 결제

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 4/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(www.arcreport.ai)를 거쳐요

claude mcp add --transport http arcreport https://www.arcreport.ai/api/mcp

{
  "mcpServers": {
    "arcreport": {
      "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "arcreport": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp"
    }
  }
}

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 8일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

• check_store

  Check if an AI agent can reach checkout on a store before trying. Call this with a store domain, such as allbirds.com. Returns the saved checkout evidence, or not checked yet when ARC has no saved check. Free, no login, no new scan, and no fetch of the store. A missing field says

• find_stores

  Find stores where a saved check shows an AI agent can reach checkout. Filter by platform, protocol, category, or min_grade (optional, default none). With no filters, returns those stores and labels the result default: no filters given. Each store carries its Agent Readiness Grade

• report_checkout

  Report how far one agent got at one store. Free, no login. Omit contributor_key and ARC issues one. Emails, phones, street addresses, card numbers, IP addresses, and private hosts are rejected. The report stays private until 3 independent contributors with a day-old key, or enoug

• get_store_hub

  [Requires sign-in] Look up a free ARC store card by host. Includes saved measurements and brand_claim ownership metadata. Brand statements are not measured by ARC; claims never change measured scores.

• google_checkout_readiness

  [Requires sign-in] Read saved public Google agentic checkout readiness checks for a store. Free; no new scan or paid calls. Merchant Center feed eligibility cannot be checked from outside. Not Google approval or certification.

• product_data_check

  Free latest saved product data and return/shipping policy check from the store's pages and structured data. Reads history only; no store fetch or model call. A missing result is not a zero.

• can_agent_checkout

  [Requires sign-in] Call when you need a saved checkout-link check for any public store URL, not only Index brands. Use it for 'what stops an agent at checkout?' or 'which checkout route works on ?' when you also want the one fix. Saved HTTP checkout check for a public homepage or

• check_agent_readiness

  [Requires sign-in] Check whether personal AI agents can reach a product URL, understand it, and reach checkout. Runs ARC's readiness check: crawler access, whether an agent can answer a shopper's questions from the page, and personal shopping agents trying to add to cart or reach

• get_readiness_result

  [Requires sign-in] Get a readiness check by id. While running, reports progress. When complete, reports whether personal agents could reach the page, understand it, and reach checkout, plus the wall, concrete next steps, a directional score, a per-agent breakdown, and screenshots

• list_readiness_checks

  [Requires sign-in] List this workspace's recent readiness checks (newest first) — each store, its score, status, and id. Use an id with get_readiness_result to reopen a check.

• ask_agents_about_brand

  [Requires sign-in] Ask benchmark personal-agent personas what they think of a brand and whether they would recommend it for a category. Personas A to E are ARC benchmark personas named by how they shop: A always-on errands, B errands by text, C researches on its own computer, D w

• get_fixes

  [Requires sign-in] Concrete next steps to get recommended by personal agents and to become reachable, understandable, and buyable. Pass a readiness check id and/or the brand, category, store URL, and competitors that were recommended instead. Uses the check's evidence when an id

• bulk_create_monitors

  [Requires sign-in] Set up scheduled monitoring for one or more store URLs (the 'set up monitoring' flow). Validates each URL and rejects invalid/private/internal ones. GUIDED FLOW: first ask the user for the URLs (paste a list or a CSV), then the frequency (daily/weekly/monthly,

• list_monitors

  [Requires sign-in] List the workspace's monitors — each store re-checked on a schedule for whether personal agents can still reach it and its checkout. Includes cadence, status, last score, next run, and the monitor id.

• monitor_summary

  [Requires sign-in] Overview of whether monitored stores are still buyable by personal agents: latest score, trend, status, next run, and recent regression alerts.

• update_monitor

  [Requires sign-in] Change a monitor's cadence (daily/weekly/monthly) or label. Use the monitor id from list_monitors.

• pause_monitor

  [Requires sign-in] Pause a monitor so it stops running on schedule (its history is kept). Use the monitor id from list_monitors.

• resume_monitor

  [Requires sign-in] Resume a paused monitor.

• run_monitor_now

  [Requires sign-in] Run a monitor's scan immediately (off-schedule) to establish or refresh its baseline. Consumes one scan credit — only call when the user explicitly asks to run now. Use the monitor id from list_monitors.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

• ! 주의

  제작자와 저장소 일치

  게시자(arcreport.ai)가 저장소 소유자(abab7575)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

• ✓ 통과

  계속 관리되고 있음

  코드 마지막 변경: 27일 전

• ✓ 통과

  라이선스 있음

  MIT 사용

• ✓ 통과

  엔드포인트 응답

  314ms 만에 응답(HTTP 200)

• – 해당 없음

  OAuth로 로그인

  로그인 필요 없음

• ✓ 통과

  도구 설명에 숨겨진 지시 없음

  도구 설명 19개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

Google로 로그인하고 리뷰 쓰기

온라인 쇼핑몰 및 결제 카테고리의 다른 서버와 비교i

• 이 카테고리의 다른 서버 2705개 중 0%보다 스타가 많아요
• 이 카테고리의 다른 서버 2705개 중 49%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
• 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2705개 중 61%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spree Commerce developer docs for AI agents

Spree Commerce docs for AI coding agents: build headless B2B and marketplace ecommerce on its APIs.

제작자: spree·널리 사용됨·★ 1.6만 저장소 전체의 별·12일 전 업데이트

클라우드에서 실행

설치

Stripe MCP

MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.

제작자: stripe·널리 사용됨·★ 2.1천·13개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ stripe.com

설치

Sessy — Amazon SES observability

Read-only Amazon SES observability: search events, inspect bounces, pull delivery stats.

제작자: marckohlbrugge·성장 중·★ 945·3개월 전 업데이트

클라우드에서 실행

설치

제작자의 README

curl "https://www.arcreport.ai/api/precheck?url=https://allbirds.com"

{"host":"allbirds.com","known":true,"reachable_checkout":true,

claude mcp add --transport http arc https://www.arcreport.ai/api/mcp

{ "mcpServers": { "arc": { "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }

{ "servers": { "arc": { "type": "http", "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }

{ "mcpServers": { "arc": { "type": "streamableHttp", "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }