프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

publicdata.au

제작자: National-Digital버전 2.49.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름au.publicdata/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search, filter, count and sum Australian government open data, with every version kept.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 법률 및 정부 데이터

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://publicdata.au/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http publicdata https://publicdata.au/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "publicdata": {
      "url": "https://publicdata.au/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "publicdata": {
      "type": "http",
      "url": "https://publicdata.au/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://publicdata.au/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • search_datasets

    Find the slug of a served dataset. Start here for any question about Australian government data, since the other tools read only the datasets this finds. Every word in query must match the title, summary, publisher, keywords or a field name. A word matches its plural and other en

  • get_dataset

    Read a served dataset's data package and full version history: licence, attribution, whole-table files and the version dates diff_versions and the version parameter take. It carries no rows. To answer from the rows use query_rows or count_rows, and for field names use list_fields

  • list_fields

    List a served dataset's fields, with their types, descriptions, ranges and values, before querying it. Call it before query_rows or count_rows unless you already know the exact names and values, because where matches values exactly and an unknown field is an error. It also names

  • list_partitions

    List the download files that split a served dataset's newest version by one field, such as one file per year. Use it to hand someone a slice of the data as a file. It gives file links and no rows, so to answer a question use query_rows or count_rows instead, and for the whole tab

  • query_rows

    Read individual rows of a served dataset, filtered across the whole table. For totals and breakdowns use count_rows, and for files use get_dataset or list_partitions. Field names and values for where, select and order come from list_fields. Filters hold at most 90 values per call

  • count_rows

    Count, sum, average, minimum or maximum rows of a served dataset across the whole table, grouped by up to three fields. For the rows themselves use query_rows. Field names and values for group_by and where come from list_fields. sum and avg need a numeric or true-or-false field.

  • diff_versions

    Compare two consecutive versions of a served dataset row by row on its key fields, to see what a publisher changed between releases. from and to must be adjacent dates in the version history from get_dataset, older first. Any other pair returns a 404 error, so step through a long

  • search_catalogue

    Search every dataset listed on Australia's government portals, including the many publicdata.au does not serve yet. Its records describe data held elsewhere, which cannot be queried here. Use it when search_datasets finds nothing, to find where a dataset is published, or to pick

  • list_backlog

    List the datasets people have asked publicdata.au to build, most votes first. Use it to see what is wanted or under way, or to check that a vote counted. To add a vote use upvote_dataset. To read a dataset that is already served use search_datasets. Votes on catalogue records tha

  • upvote_dataset

    Add one anonymous vote for a government dataset that publicdata.au does not serve yet, so it is built sooner. To read a served dataset use search_datasets, and to see the votes so far use list_backlog. slug is a vote key from search_catalogue, such as act-3u5a-ve4j, or a list_bac

  • search

    Find served datasets by keyword and return each one's id, title and citation URL, in the shape ChatGPT deep research and company knowledge call search with. It runs the same search as search_datasets, so every word in query must match. Pass an id to fetch to read the dataset's li

  • fetch

    Read one served dataset's record as text to quote and cite: its summary, publisher, licence, attribution string, newest version and the URL of that version. It is the fetch that ChatGPT deep research and company knowledge call, with an id from search. It carries no rows. To answe

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 publicdata.au 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    91ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 12개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

법률 및 정부 데이터 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1766개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1766개 중 63%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1766개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

publicdata.au, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.49.1)은 16일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: frag.hugo, Private Law Wiki, Thai Legal

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

frag.hugo

GDPR platform: your assistant fills in VVT, TOMs, AVV and DSFA, your DSB reviews them.

제작자: Jens-KI-007초기오늘 업데이트

클라우드에서 실행✓ fraghugo.de

Private Law Wiki

Sourced answers, search and bank-case assessment for wiki.private.law by the Mothership runtime.

제작자: privatelawattorneys아주 새로움오늘 업데이트

클라우드에서 실행

Thai Legal

Thai legal search MCP — statutes, gazette, opinions, court cases. Pro: court-jurisdiction rulings.

제작자: legaltech.in.th초기오늘 업데이트

클라우드에서 실행✓ legaltech.in.th

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

publicdata.au

Australian government open data, republished as CSV, Excel, JSON, Parquet, SQLite, DuckDB, GeoJSON and GeoPackage at URLs that never change. Every release the publisher makes becomes a dated version that keeps its content, with its schema, provenance, the publisher's own file and a diff against the release before.

This is an independent site run by National Digital. No government agency runs it, funds it or has endorsed it. Each dataset is republished under the publisher's licence with the attribution that licence asks for.

Contributing

Contributions are welcome from anyone. A dataset from the backlog is one YAML file in register/, and a new file format is one writer in pipeline/publicdata/serialise/writers/. CONTRIBUTING.md has the steps for those and for adapters, fixes and the clients, and publicdata.au/contribute gives the overview. Every dataset page links to the register entry it is built from.

Taking part means agreeing to the Code of Conduct. SUPPORT.md says where to ask for a dataset or for help, and a vulnerability is reported privately as SECURITY.md describes. GOVERNANCE.md says who decides, and AGENTS.md is for coding agents.

Layout

  • register/ one YAML per dataset: source, licence with evidence, attribution, field allow-list, key, partitions, status. Backlog and blocked entries live here too.
  • store/ one manifest per fetched version. Bytes are in R2 and pulled by hash before a build.
  • pipeline/ the Python build: publicdata register validate | fetch | build | gate | split | store pull|push | dist-push | shards | purge.
  • functions/ Cloudflare Pages Functions: votes, requests, saved dashboards, the query API, latest/ redirects, R2 fallback.
  • explorer/ and package.json the explorer's browser libraries, copied into the build.
  • clients/ the packages that call the site from other languages: clients/python is publicdata-au on PyPI and clients/r is publicdataau for CRAN. They take any slug, so a new dataset needs no release.
  • docs/ARCHITECTURE.md the rules that decide the code.
  • docs/CORRECTIONS.md how a fault in a published file is reported and fixed, and the log of every correction.
  • docs/adr/ the decision records behind those rules: what each decided, what was weighed against it and what it costs.
  • docs/ACCESSIBILITY.md the WCAG 2.2 AAA target, what CI enforces and the exceptions.

Run it

CONTRIBUTING.md sets up a working copy, builds the fixtures, fetches a real dataset and walks through the routine changes. No credentials are needed for any of it.

Deploy

.github/workflows/deploy.yml builds, gates, splits, pushes large files to R2 and deploys to the Pages project publicdata-au on every push to main, with a preview per pull request from this repository. Credentials sit in GitHub environments. production, which only main can use, holds the deploy's and the hubs'; preview holds a pull request preview's; fetch, also main only, holds the fetch's and the catalogue's. Each holds a Cloudflare token of its own, and these are the R2 buckets each token can reach:

EnvironmentWorkflowsWritesOnly reads
productiondeploy.yml on mainpublicdata-dist, publicdata-build-cachepublicdata-raw
previewdeploy.yml on a pull requestnonepublicdata-raw, publicdata-dist, publicdata-build-cache
fetchfetch.yml, catalogue.ymlpublicdata-rawnone

The build cache, from which a deploy takes the versions it does not build again, has a bucket of its own, so that only the production deploy can change what the site publishes from it.

.github/workflows/fetch.yml reads every live source each Tuesday and the live feeds every other day, and opens one pull request per government whose sources changed. .github/workflows/catalogue.yml harvests the portals' dataset lists. Some portals turn away cloud addresses, so both run on a runner of our own in Australia. Its runner group admits only those two workflows on main, and they start only on their schedule or when a maintainer runs them. Both open their pull requests as the GitHub App "publicdata.au fetch", whose key is a secret only those environments hold. A ruleset lets only that app create or push data/ branches, so no person can open a pull request as the automation. .github/workflows/data-pr.yml approves those pull requests and nothing else.

Licence

The code is licensed under the GNU Affero General Public License v3.0 or later (LICENSE). If you run a modified copy as a service, you must offer its users the source of your changes. The clients in clients/ are under the MIT licence in each package's LICENSE.

The publicdata.au name and mark are not covered by the code licence; BRAND.md says what a copy must change.

The data is not ours to license. Each dataset is published under its publisher's licence, which its register entry, its manifest and every file name, with the attribution that licence asks for. The text we write for the register is under CC BY 4.0 (LICENSE-DATA.md). Test extracts, the brand typeface and the explorer's libraries are listed in THIRD-PARTY-NOTICES.md; the typeface is RandomMaerks' free package, redistributed under its own licence.

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