Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Start Claude Code and Codex agents the person can watch, wait for them and read their answers.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
키 필요 없음, 설치 필요 없음 · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
Harness을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Harness을 쓰고 있다고 하거나 답에 Harness 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Harness에 연결할 수 없어요
Harness는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Harness에 연결되는 앱 쓰기
B · 디자인, 이미지 및 오디오에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user harness -- npx -y @autonomous-ai/harness-mcpHarness이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Harness을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Harness을 쓰고 있다고 하거나 답에 Harness 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
Harness을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Harness을 쓰고 있다고 하거나 답에 Harness 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
Harness을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Harness을 쓰고 있다고 하거나 답에 Harness 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user harness -- npx -y @autonomous-ai/harness-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"harness": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@autonomous-ai/harness-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"harness": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@autonomous-ai/harness-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"harness": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@autonomous-ai/harness-mcp"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검
레지스트리 이름이 도메인 harness.autonomous.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
코드 마지막 변경: 오늘
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 오늘 변경됐고, 최신 버전(0.4.20)은 26일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Harness like a boss.
The ultimate harness for coding agents and beyond.
Claude Code at work. Codex at home. Hermes in the cloud. One command center.
Start with code. Then follow your curiosity and build across disciplines: CAD, circuits, robots, games and music.
Download · How it works · Beyond code · Harnesses · Device
Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Devin, Amp, Copilot and seven more.
Your laptop, home server and GPU box in one window. Link each one with a password. No SSH keys. No Tailscale. No port forwarding.
⌘P finds any harness on any machine. ⇧⌘I jumps to the harness waiting on you. ⌘D splits. Every key remaps.
Code, keys and keystrokes are sealed on your machine. The relay forwards bytes it can't read.
A native app, not Electron. Close it and your agents keep working.
Idle measurements on an M2 Max:
Desktop results use a Release fixture with 16 terminals and 1,000 scrollback lines each. See the workflow and resource benchmarks and remote P2P, TURN and relay results for workloads, slow tails, connection failures and raw data.
In the workspace, a harness is one running session of an agent such as Codex or Claude Code, with its own conversation and working context. A tab groups harnesses. Use New Harness to start one and New Tab to group work. Harnesses in the same tab can message each other with harness send: Agent Messages, an experiment of your account, off by default and turned on in Settings ▸ Experimental.
The Store offers harnesses with instructions, tools, and optional viewers for specific crafts. Install a harness, then start it in your workspace. See the Naming System for the complete naming rules.
One daemon per machine runs your agents in tmux. It dials out, so no machine opens a port.
flowchart LR
subgraph laptop["Your laptop"] app["Harness app"] -- loopback --> d1["daemon"] d1 --> a1["tmux · Claude Code · Codex"] end subgraph box["Your GPU box"] d2["daemon"] --> a2["tmux · OpenCode · Hermes"] end device["Harness device"] -- USB --> d1 d1 <-. "direct WebRTC" .-> d2 d1 <-- "ciphertext" --> relay["Harness relay · no keys"] relay <-- "ciphertext" --> d2
Every path is sealed end to end: ChaCha20-Poly1305, X25519 session keys, pinned Ed25519 identities. Harness picks the best path on its own.
Direct. A WebRTC channel between your machines. No server in the path.
Through Cloudflare. When a firewall blocks the direct path, the same encrypted channel runs over Cloudflare's TURN network. Harness keeps trying for a direct path.
Through our relay. A fallback while WebRTC negotiates. The relay holds no keys and forwards ciphertext.
The architecture guide has the details.
[Download the app](https://harness.autonomous.ai/desktop?utm_source=github&utm_medium=readme) for macOS or Linux.
Add a machine. Run this on it, then Machines → Link Machine in the app:
curl -fsSL https://harness.autonomous.ai/cli/install.sh | bash
harness login harness remote-password set harness start
In a terminal: the same line installs hn — tmux's keys and your ~/.tmux.conf, with every harness on every machine (hn). The first time, hn signs in and connects the computer:
curl -fsSL https://harness.autonomous.ai/cli/install.sh | bash
hn
For agents: Claude Code and Codex can start, wait for and read other harnesses with the harness skill (harness.autonomous.ai/agents, which has the Codex lines too):
claude plugin marketplace add autonomous-ai/openharness --sparse .claude-plugin plugins
claude plugin install harness@openharness
Build from source
Needs Node.js 20+, tmux, Xcode and Flutter 3.47+ / Dart 3.13+:
git clone https://github.com/autonomous-ai/openharness.git
cd openharness (cd cli && npm ci) make install-cli cd desktop flutter config --enable-swift-package-manager flutter pub get flutter run -d macos
make install-cli installs this checkout's CLI and restarts the local daemon. See the development guide.
“World-class entrepreneurs are polymaths.” — Peter Thiel
Coding agents can build far more than software. Give one a harness and it works with the real tools of a craft. You steer in a live viewer. Every clip below is a real session.
[Blender](store/agents/blender/). Ask for a lamp and the sliders that matter. Turn them and Blender rebuilds the geometry. Keep the versions you love.
[CircuitJS](store/agents/circuitjs/). Build a filter. Change one resistor. Overlay the new trace, measure the difference and keep both.
[MuJoCo](store/agents/mujoco/). Pin a moment in a robot's run. Shove it with 100 N. Watch two futures split.
[Godogen](store/agents/godogen/). Your agent makes a playable game. Miss a jump, rewind, try again. Pin the moment so the agent sees what you mean.
[Strudel](store/agents/strudel/). The track is code you can perform. Bring voices in and out, mark the good parts, keep the WAV. Hear it.
[RDKit](store/agents/rdkit/). Turn a bond and watch the molecule move. Follow the real energy curve. Keep the pose worth a closer look.
[Typst](store/agents/typst/). Your agent writes a real PDF. Circle a detail, quote a line, leave a note. The next draft answers it.
Code is the common medium. Geometry scripts make parts. Netlists make boards. Animation code makes film.
A domain-specific harness turns a coding agent into a specialist. It brings the craft's instructions and skills, a pinned toolchain, a project template, checks and a live viewer. You chat on one side. The board, the part or the game takes shape on the other.
The agent does the reasoning. The harness supplies the tools and the view. It's a folder with a harness.json, so adding a craft never touches the app.
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