Agent MCP Hub
What it does
One MCP server bridging the Codex, Cursor, OpenCode, Claude, and Antigravity CLI agents
- Connects 내 컴퓨터에서 실행
- Account or key No key needed
- Category 개발자 도구
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
{ "mcpServers": { "agent-hub": { "command": "npx", "args": [ "-y", "agent-mcp-hub" ] } } }Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
Agent MCP Hub을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Agent MCP Hub을 쓰고 있다고 하거나 답에 Agent MCP Hub 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Agent MCP Hub에 연결할 수 없어요
Agent MCP Hub는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · Agent MCP Hub에 연결되는 앱 쓰기
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
B · 개발자 도구에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add --scope user agent-hub -- npx -y agent-mcp-hubClaude Code에서 /mcp 입력
Agent MCP Hub이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
Agent MCP Hub을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Agent MCP Hub을 쓰고 있다고 하거나 답에 Agent MCP Hub 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Agent MCP Hub을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Agent MCP Hub을 쓰고 있다고 하거나 답에 Agent MCP Hub 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Agent MCP Hub을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Agent MCP Hub을 쓰고 있다고 하거나 답에 Agent MCP Hub 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
claude mcp add --scope user agent-hub -- npx -y agent-mcp-hubClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"agent-hub": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-mcp-hub"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"agent-hub": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-mcp-hub"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"agent-hub": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-mcp-hub"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 blackaxgit 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 어제
- ✓ 통과
라이선스 있음
MPL-2.0 사용
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5881개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5881개 중 43%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5881개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Agent MCP Hub, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 어제 변경됐고, 최신 버전(0.6.2)은 44일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent
같은 카테고리의 다른 것
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
agent-mcp-hub
One MCP server that bridges multiple CLI coding agents — Codex, Cursor, OpenCode, Claude, and Antigravity — into any MCP client.
stdio only — by design. The hub ships no Docker image and no HTTP
transport (both were removed during the 0.5.x line). A containerised or remote
server cannot see the caller's repository path and cannot reuse the caller's
CLI logins — it would break the product contract on both halves. The hub runs
as a child process of your MCP client, on your machine, as you.
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
codex | Delegate a prompt to codex exec (prompt piped via stdin) |
cursor | Delegate a prompt to cursor-agent -p (prompt piped via stdin) |
opencode | Delegate a prompt to opencode run |
claude | Delegate a prompt to the Claude Code CLI (prompt piped via stdin) |
agy | Delegate a prompt to Google Antigravity (agy --print=…, prompt passed as a flag value) |
run_all | Same prompt to all agents in parallel, results side by side |
list_agents | Which agent CLIs are installed and on PATH |
ping | Health check |
Agent tools accept prompt (required), model, cwd, timeoutMs (total runtime cap, default 1800000 = 30 min), and idleTimeoutMs (inactivity cap, default 300000 = 5 min). See Long-running tasks & timeouts.
Known limitation: opencode prompts may not start with - (its CLI could parse them as flags); the tool returns an actionable error instead of guessing.
Choosing models per agent
Model ids are agent-specific and do not overlap. o3 means nothing to agy, gemini-3.6-flash-low means nothing to codex, and opencode namespaces its own (opencode/big-pickle). So a single model value is valid for at most one agent in a fan-out.
run_alltakes `models` — a per-agent map. Agents you don't list fall back tomodel, then to their own CLI default.review_changetakes `runnerModel` and `reviewerModel`, so the agent writing the change and the agent judging it can use different engines *and* tiers.modelremains a fallback for both.
{
"tool": "run_all", "arguments": { "prompt": "Explain the retry logic in src/exec.ts", "models": { "codex": "o3", "agy": "gemini-3.6-flash-low", "claude": "haiku" } } }
An unknown agent name in models is rejected with the list of enabled agents — a typo never silently falls back to the default model.
Where to find valid ids: opencode models, cursor-agent models and agy models list them. codex and claude have no such command — codex reads its default from ~/.codex/config.toml, and claude accepts the documented aliases (opus, sonnet, haiku, fable). Note claude models is not a subcommand: it is treated as a prompt, so its "model list" is generated text, not a source of truth.
Error handling
When a wrapped CLI fails, the hub classifies the failure and returns a clean, ANSI-free, actionable isError result — never a raw terminal dump — naming the class and the exact fix:
| Class | Example remediation |
|---|---|
not_installed | install the CLI (e.g. npm i -g @openai/codex) / fix PATH |
not_authenticated | codex login · cursor-agent login · opencode auth login · claude → /login · agy → sign in on first run (or set the matching API key) |
not_configured | set a model/provider in the CLI's config |
timed_out | raise timeoutMs, or check the agent/model is responsive |
stream_stalled | the agent reached the network but its stream keeps dropping (e.g. cursor behind a TLS-intercepting proxy) — treat that agent as unavailable; raising timeoutMs will not help |
server_busy | retry shortly (upstream rate-limit, or the local agent-spawn queue is full) |
tool_failure | generic non-zero exit — the message includes (exit N) and a trimmed output tail |
For example, an unauthenticated cursor no longer returns its ANSI "press any key to sign in" banner — it returns cursor is not authenticated … Fix: run cursor-agent login.
Review a change (review_change)
Runs a runner agent in a git cwd to make a change, captures the actual git diff of what changed, then has a reviewer agent judge that diff. Returns the runner's output, the diff (--stat), and a PASS / WARN / FAIL verdict with findings.
Inputs: runner, reviewer (agent names), prompt, cwd (must be a git worktree), optional runnerModel, reviewerModel, model (fallback for both), timeoutMs.
Key notes:
- Cross-agent by design — e.g.
codexwrites,claudereviews. - Returns the concrete diff that the plain agent tools don't expose.
- Newly-created (untracked) files are surfaced to the reviewer with their contents (bounded: 64 KiB per file, 50 files; excess is truncated and flagged).
git diffalone would omit them entirely. - If the worktree was already dirty, the diff may include pre-existing changes (noted in the output).
- Complements — does not replace — client-side stop-hooks or PR-time CI review.
- The confirm gate (
MCP_CONFIRM) applies. - The reviewer runs least-privilege — but how much that guarantees depends on the agent. The reviewer's prompt embeds an attacker-influenced diff, so it is run read-only rather than with the write grant the runner gets. Only two of the five are real restrictions:
| Reviewer | Read-only mechanism | Enforced? |
|---|---|---|
codex | -s read-only | Yes — OS-level sandbox |
claude | --disallowedTools Write,Edit,…,Bash | Yes — harness-level deny |
cursor | --trust --mode plan (no --force) | No — model-advisory only |
agy | permission grant withheld | Partly — headless auto-deny, not a sandbox |
opencode | *none available* | No — unrestricted |
Pick codex or claude as the reviewer if you want the restriction to be real. This is defense-in-depth alongside the nonce-fenced diff and the throwaway temp cwd; none of it is a sandbox.
{
"tool": "review_change", "arguments": { "runner": "codex", "reviewer": "claude", "prompt": "Add retry with exponential backoff to the API client", "cwd": "/Users/you/projects/my-app" } }
Prerequisites
Install and authenticate the CLIs you want to use (any subset works):
- Codex:
npm i -g @openai/codex && codex login - Cursor:
curl https://cursor.com/install -fsS | bash && cursor-agent login - OpenCode:
npm i -g opencode-ai && opencode auth login - Claude Code:
npm i -g @anthropic-ai/claude-code && claude(first run logs in) - Antigravity: install the Antigravity CLI (e.g.
brew install --cask antigravity-cli), then runagyonce and sign in — it has nologinsubcommand and stores credentials in the OS keyring, so there is no API-key env var to set
Install
Recommended — global install (fast, reliable startup): install the pinned version once, then point your client at the agent-mcp-hub binary. Startup is instant and the client connects reliably.
npm i -g agent-mcp-hub@0.5.0
Claude Code
claude mcp add agent-hub -- agent-mcp-hub
Cursor / generic mcp.json
{
"mcpServers": { "agent-hub": { "command": "agent-mcp-hub" } } }
Zero-install alternative (npx)
No global install, but npx re-resolves the package on every launch, so first start is slower and can occasionally trip a client's connection-probe timeout (the server itself is fine — just retry). Prefer the global install for a persistent setup.
claude mcp add agent-hub -- npx -y agent-mcp-hub@0.5.0
mcp.json: "command": "npx", "args": ["-y", "agent-mcp-hub@0.5.0"]
Pre-release / fallback: To test an unreleased commit, run directly from
GitHub:
npx -y github:blackaxgit/agent-mcp-hub#. This builds
from source on first fetch, so under npm v12+ you must allow the
prepare
script.
Configuration
`MCP_AGENTS` — comma-separated allowlist of the agents to expose (codex,cursor,opencode,claude,agy). Unset or empty exposes all agents. Disabled agents get no tool and are absent from list_agents/run_all. An unknown name fails at startup with an error listing the valid names, so typos never silently disable an agent.
For stdio, set it in the client's mcp.json:
{
"mcpServers": { "agent-hub": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-mcp-hub@0.5.0"], "env": { "MCP_AGENTS": "codex,claude" } } } }
Confirm before running an agent — MCP_CONFIRM
Set MCP_CONFIRM=1 (values 1/true/on/all; default off) to require a confirmation before any agent tool — and run_all — actually spawns a CLI. The server sends a brief summary (agent · prompt · cwd · model) and waits: accept runs the agent, decline runs nothing and returns a terminal cancellation.
This uses the standard MCP elicitation capability, so it is client/IDE-agnostic — it works with any MCP client that supports form elicitation (Claude Code, Cursor, VS Code, Zed, Windsurf, custom SDK clients, …); the gate keys on the protocol capability, never a product name. Clients that don't support elicitation transparently run without a prompt (no hang, no error).
{
"mcpServers": { "agent-hub": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-mcp-hub@0.5.0"], "env": { "MCP_CONFIRM": "1" } } } }
Long-running tasks & timeouts
A complex agent task can run for many minutes. The hub bounds each run with two independent timers so a productive long run survives while a genuinely stuck one fails fast:
- Idle (inactivity) timeout —
idleTimeoutMs(per call) /MCP_AGENT_IDLE_TIMEOUT_MS(env), default 300000 (5 min). The timer resets on every chunk of output the CLI produces, so an agent that keeps working (streaming output) never trips it. An agent that goes silent — e.g.opencodestuck on an unreachable model backend — is killed after the idle window with an actionable "no output — the agent may be hung or its model/backend is unreachable" error, instead of burning the full cap. - Total runtime cap —
timeoutMs(per call) /MCP_AGENT_TIMEOUT_MS(env), default 1800000 (30 min). A hard upper bound regardless of activity.
Whichever fires first kills the agent's process group. Tradeoff: the idle reset assumes the CLI streams intermediate output. codex and opencode do; claude -p, cursor-agent -p and agy --print may emit only the final result, so a long silent task on those can be idle-killed at 5 min — raise idleTimeoutMs / MCP_AGENT_IDLE_TIMEOUT_MS for such tasks, or rely on the total cap.
agy is the strongest case here: it emits its entire answer in one flush at the end (measured — every line of a 12-line reply arrived at the same instant), and the hub raises its internal --print-timeout to 48h so that agy's own 5-minute default can never truncate a run. The idle timer is therefore agy's only protection against a genuine hang; budget idleTimeoutMs accordingly for long autonomous agy tasks.
While an agent runs, the hub emits MCP progress notifications to clients that request them (_meta.progressToken) — live feedback during long runs. Note: on Claude Code (stdio) the per-server request timeout in .mcp.json (or the MCP_TOOL_TIMEOUT env var it honors) is a hard wall-clock that progress does not reset (default ~28h) — raise it if you lowered it below your longest run.
Upgrading
Global install: install the new version — the pinned agent-mcp-hub command in your MCP config picks it up on the next client start:
npm i -g agent-mcp-hub@0.6.0
npx (pinned): bump the pinned version in your MCP config — e.g. change agent-mcp-hub@0.5.0 to agent-mcp-hub@0.6.0 everywhere.
Always-latest (not recommended for shared configs): use `agent-