프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Chp

제작자: capabilityhostprotocol버전 0.8.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.capabilityhostprotocol/chp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Learn and adopt the Capability Host Protocol — the agentic web's open evidence layer.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://capabilityhostprotocol.com/api/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http chp https://capabilityhostprotocol.com/api/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "chp": {
      "url": "https://capabilityhostprotocol.com/api/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "chp": {
      "type": "http",
      "url": "https://capabilityhostprotocol.com/api/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://capabilityhostprotocol.com/api/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 capabilityhostprotocol 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32599개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32599개 중 14%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32599개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Chp, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.8.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Zendesk

제작자: pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Capability Host Protocol

CHP is the open protocol for declaring, governing, and proving what agents, tools, and systems do — the single signed plane where a human approval, an agent's action, and a system call become the same governed, tamper-evident, replayable event.

The hook is simple:

See what your agents and tools actually did — and what governed it.

Try it in two minutes

Your coding agent reads files, runs commands, calls tools. This puts a governed boundary at the point of action — no application code changes:

pip install chp-core

chp hooks install # hooks Claude Code chp hooks install --all-harnesses # ...or Claude Code + Codex + Gemini CLI

Use your agent normally, then look at what it did:

chp session list

chp session tree

Every tool call is a typed evidence event, hash-chained and stored locally in ~/.chp/evidence.sqlite. A denial is a first-class event with a reason code — not a swallowed exception — and the chain is tamper-evident, so someone who did not run the agent can still tell whether the record is intact.

Prefer to drive the protocol directly? chp serve-demo starts a governed host and prints a copy-pasteable first invocation.

Full guide: docs/quickstart.md · why it exists: docs/why-chp.md · docs site: docs.capabilityhostprotocol.com

What you get back

Replay is by correlation ID, and the record answers more than "what happened" — from examples/agent-operations-demo/:

[

{"sequence": 1, "event_type": "execution_started", "capability_id": "trace_execution", "outcome": null}, {"sequence": 3, "event_type": "execution_completed", "capability_id": "trace_execution", "outcome": "success"}, {"sequence": 7, "event_type": "execution_started", "capability_id": "tool.add", "outcome": null}, {"sequence": 12, "event_type": "execution_started", "capability_id": "tool.multiply", "outcome": null}, {"sequence": 13, "event_type": "execution_completed", "capability_id": "tool.multiply", "outcome": "success"} ]

You can also ask what a policy *would* have done to a run that already happened:

{

"invariant": {"id": "deny_multiply_tool", "kind": "capability_id_matches"}, "would_have_denied": true, "violating_events": [{"capability_id": "tool.multiply", "event_type": "execution_started"}] }

Why a protocol, not a library

CHP is not another agent framework, tool protocol, or workflow engine. It is the governed evidence plane at the capability boundary: what ran *and* what governed it (policy, risk tier, safety checks, human approval, autonomy budgets, denial) emit onto one signed, correlated record. Observability tools split execution across separate, optional, unsigned signals and carry no governance; CHP unifies both and proves them.

Status: CHP is a pre-1.0 release candidate (v0.9.3) — a frozen, additive wire surface backed by two independent implementations (Python + TypeScript) that pass conformance. chp-core ships on PyPI.

What CHP Defines

  • Capability descriptors
  • Host descriptors
  • Invocation envelopes
  • Correlation context
  • Structured execution evidence
  • Outcome, error, and denial semantics
  • Replay queries and results
  • Replay by correlation ID
  • Minimal conformance requirements

Install

pip install chp-core                 # zero runtime dependencies

pip install 'chp-core[schema]' # enforce declared input_schema pip install 'chp-core[signing]' # ed25519 — signed hosts, bundles, mandates npm install @capabilityhostprotocol/sdk # TypeScript client + verifier (alpha)

chp host verify smoke-tests the install in under a second and reports whether input-schema validation is enforced.

From this checkout: python -m pip install -e packages/python.

Minimal Capability

from chp_core import LocalCapabilityHost, capability

host = LocalCapabilityHost("example-host")

@capability( id="math.add", version="1.0.0", description="Add two numbers.", ) def add(a: int, b: int): return {"sum": a + b}

host.register(add)

result = host.invoke( "math.add", {"a": 2, "b": 3}, correlation_id="demo-correlation", )

print(result.outcome) # "success" print(result.data) # {"sum": 5}

for event in host.replay("demo-correlation"): print(event.event_type) # execution_started, execution_completed

The host emits execution_started and execution_completed evidence for the invocation. If execution fails, it emits execution_failed. If the host denies invocation, it emits execution_denied.

Repository Map

  • spec/README.md: the specification index — core (v0.1), governance vocabulary, invocation pipeline, HTTP binding, evidence integrity + anchors (v0.2), reserved names, test vectors, changelog, proposal process
  • schemas/: JSON Schemas for protocol objects
  • packages/python/chp_core/: reference host (Python)
  • packages/chp-sdk/ + packages/chp-host-ts/: the second implementation (TypeScript)
  • examples/capability-host-endpoint-demo/: HTTP-served host demo
  • examples/agent-operations-demo/: agent/tool observability demo
  • examples/codex-self-observation-demo/: Codex dogfooding demo
  • examples/mcp-bridge-demo/: experimental MCP-style bridge prototype
  • conformance/: conformance runner
  • docs/quickstart.md: install, first run, serving, mesh
  • docs/why-chp.md: the problem and the thesis
  • docs/adapter-authoring.md: writing your own capability adapter
  • docs/production-runbook.md: operations, backup/restore, key compromise
  • docs/comparisons/chp-vs-mcp.md: precise MCP comparison
  • docs/comparisons/chp-and-opentelemetry.md: OpenTelemetry alignment note
  • docs/comparisons/landscape.md: adjacent framework comparison
  • docs/security/threat-model-v0.1.md: v0.1 threat model

Production Posture

The reference implementation is hardened for production operation: WAL multi-writer safety with hot backup (chp store backup --verify), SIGTERM drain (in-flight work completes before exit), a fail-loud auth flag (CHP_HOST_REQUIRE_AUTH=1), scheduled retention, and operator metrics (store size, witness-loop liveness, revocation counts, internal errors). Operations, backup/restore, rolling upgrades, and the key-compromise runbook: docs/production-runbook.md. Vulnerability reporting: SECURITY.md.

CHP vs MCP

MCP exposes tools and context to AI applications. CHP governs and evidences execution of capabilities.

They fit together. MCP can be a source of capability invocation, and CHP adds correlation, replay, evidence, denial semantics, and governance at the execution boundary.

Read more: docs/comparisons/chp-vs-mcp.md.

Contributing

Read CONTRIBUTING.md first. One thing to know before you open a pull request: this repository is a generated mirror of a private development repository. CI rejects pull requests that touch packages/, docs/, spec/, schemas/, or examples/ from a branch that is not sync/*, so a code PR against those paths will fail by construction no matter how good it is.

That is not a brush-off — it is the publishing model, and we would rather say so up front than let you find out from a red check. Issues, spec proposals, comparisons, and discussion are the highest-bandwidth way in today; open an issue and we will route the change through the internal flow with attribution.

Open Source Boundary

Open source should include local visibility:

  • spec and schemas
  • local host
  • SDK primitives
  • conformance
  • local replay
  • agent observability wrapper
  • experimental MCP bridge prototype

Commercial value can remain around production trust:

  • hosted capability graph
  • multi-host trace stitching
  • retention
  • team workspaces
  • advanced explanation
  • invariant libraries
  • assurance derivation
  • compliance exports
  • enterprise identity and RBAC

Guiding rule:

Local visibility should be free. Production trust should be paid.

License

CHP is dual-licensed by asset:

  • Code (packages/, conformance/, examples/, scripts/): Apache License 2.0 — see LICENSE.
  • Specification, schemas & docs (spec/, schemas/, docs/): Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) — see LICENSE-DOCS. Implementing the specification is additionally covered by a royalty-free patent grant — see PATENTS.
  • Trademarks: "CHP" and "CHP-Certified" — see TRADEMARK.md.

Contributions are accepted under the Contributor License Agreement; see CONTRIBUTING.md.

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