Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
Extract structured JSON from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML attachments, and DSPy pipelines.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
ClicheFactory Document Intelligence 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
SettingsDeveloperEdit Config
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
ClicheFactory Document Intelligence을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 ClicheFactory Document Intelligence을 쓰고 있다고 하거나 답에 ClicheFactory Document Intelligence 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 ClicheFactory Document Intelligence에 연결할 수 없어요
ClicheFactory Document Intelligence는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · ClicheFactory Document Intelligence에 연결되는 앱 쓰기
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
ClicheFactory Document Intelligence 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Enter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
ClicheFactory Document Intelligence이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
ClicheFactory Document Intelligence을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 ClicheFactory Document Intelligence을 쓰고 있다고 하거나 답에 ClicheFactory Document Intelligence 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
ClicheFactory Document Intelligence 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
ClicheFactory Document Intelligence 설정에서 CLICHEFACTORY_API_KEY, CLICHEFACTORY_API_URL, LLM_MODEL_NAME, LLM_API_KEY, OCR_MODEL_NAME, OCR_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
ClicheFactory Document Intelligence을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 ClicheFactory Document Intelligence을 쓰고 있다고 하거나 답에 ClicheFactory Document Intelligence 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
ClicheFactory Document Intelligence 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
ClicheFactory Document Intelligence 설정에서 CLICHEFACTORY_API_KEY, CLICHEFACTORY_API_URL, LLM_MODEL_NAME, LLM_API_KEY, OCR_MODEL_NAME, OCR_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
ClicheFactory Document Intelligence을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 ClicheFactory Document Intelligence을 쓰고 있다고 하거나 답에 ClicheFactory Document Intelligence 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
VS Code (mcp.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
CLICHEFACTORY_API_KEY 비밀 envCLICHEFACTORY_API_URL envLLM_MODEL_NAME envLLM_API_KEY 비밀 envOCR_MODEL_NAME envOCR_API_KEY 비밀 env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ClicheFactory 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 5개월 전
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: CLICHEFACTORY_API_KEY, LLM_API_KEY, OCR_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 5개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.8)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP (Model Context Protocol) server for ClicheFactory — structured data extraction from documents.
This server exposes ClicheFactory's extraction and document conversion capabilities as MCP tools, allowing AI assistants in Cursor, Claude Desktop, OpenClaw, and other MCP-compatible clients to extract structured data from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML, and more.
Service mode uses the ClicheFactory cloud for the best extraction quality. You only need one API key.
cliche-...). pip install clichefactory-mcp
pip install clichefactory # if you don't have the CLI yet
clichefactory configure
The interactive wizard saves credentials to ~/.clichefactory/config.toml, which the MCP server reads automatically.
That's it — one env var (CLICHEFACTORY_API_KEY) or a config file, and you're on hosted extraction.
| Tool | Description |
|---|---|
extract | Extract structured JSON from a document using a schema |
to_markdown | Convert a document to markdown text |
doctor | Check configuration, dependencies, and system binaries |
extractThe main tool. Pass a document file and a JSON schema — get structured data back.
Supports all extraction modes:
| Mode | Description | Requires |
|---|---|---|
| *(default)* | OCR + LLM extraction | Service API key (recommended) |
fast | Fastest pipeline | Service API key |
trained | Trained pipeline artifact | Service + artifact_id |
robust | Two-stage extract + verify | Service only |
robust-trained | Trained extract + verification | Service + artifact_id |
The schema can be provided as:
.json schema file{"type": "object", "properties": {"invoice_number": {"type": "string"}, "total": {"type": "number"}}})to_markdownConverts any supported document to markdown. Useful for inspecting document contents or feeding them to the LLM for analysis before deciding on an extraction schema.
doctorRuns diagnostics on the ClicheFactory setup — config file, API keys, Python dependencies, system binaries. Call this when things aren't working.
The server defaults to service mode (ClicheFactory cloud). Local mode is available for BYOK / air-gapped use.
pip install "clichefactory-mcp[local]" (~2 GB of parsing/OCR dependencies) plus system binaries (tesseract, LibreOffice). Quality depends on your local setup.pip install clichefactory-mcp
For local-mode extraction (BYOK, runs on your machine), install with the local extras:
pip install "clichefactory-mcp[local]"
Set these in your MCP client configuration (see below) or in ~/.clichefactory/config.toml via clichefactory configure.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
CLICHEFACTORY_API_KEY | Yes (service mode) | ClicheFactory API key from Settings → API Keys (cliche-...) |
CLICHEFACTORY_API_URL | No | Override the default service URL (https://api.clichefactory.com); useful for local development against a self-hosted ClicheFactory backend |
LLM_MODEL_NAME | Local mode only | Model name, e.g. gemini/gemini-3-flash-preview |
LLM_API_KEY | Local mode only | API key for the LLM provider |
OCR_MODEL_NAME | No | Separate OCR/VLM model (defaults to main model) |
OCR_API_KEY | No | API key for OCR model (defaults to main key) |
Environment variables take precedence over the config file at ~/.clichefactory/config.toml.
Add to .cursor/mcp.json in your project (or global Cursor settings):
{
"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }
For local development from a git checkout, replace uvx with:
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/absolute/path/to/cliche-mcp", "run", "clichefactory-mcp"]
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }
Register the MCP server with your OpenClaw agent:
openclaw mcp set clichefactory '{"command":"uvx","args":["clichefactory-mcp"],"env":{"CLICHEFACTORY_API_KEY":"cliche-your-key-here"}}'
Verify with openclaw mcp list. The agent can now use extract, to_markdown, and doctor tools in any conversation.
An OpenClaw skill with agent instructions is also available in integrations/openclaw/. To install it into your workspace:
cp -r /path/to/cliche-mcp/integrations/openclaw ~/.openclaw/skills/clichefactory
Or, once published to ClawHub:
openclaw skills install clichefactory
If you prefer BYOK extraction on your machine, install the local extras and set LLM credentials:
{
"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "LLM_MODEL_NAME": "gemini/gemini-3-flash-preview", "LLM_API_KEY": "your-gemini-api-key" } } } }
Pass mode="local" explicitly in tool calls, or run clichefactory configure --local to set local as the default in ~/.clichefactory/config.toml.
PDF, PNG, JPG, JPEG, WebP, GIF, BMP, DOCX, DOC, ODT, XLSX, CSV, EML, TXT, MD.
This MCP server covers the core extraction and conversion workflows. The following CLI features are not included in v1:
| Feature | Reason |
|---|---|
Batch operations (extract-batch, to-markdown-batch) | MCP tools are typically called one-at-a-time by the LLM. For multiple documents, the LLM calls extract in sequence. Batch support may be added in a future version. |
configure | Interactive prompts don't work in MCP. Use env vars or run clichefactory configure in a terminal. |
--output / -o flag | MCP tools return results directly to the LLM rather than writing to files. |
allow_partial | Not exposed as a tool parameter in v1. |
| OCR engine selection | Uses the SDK defaults (RapidOCR). Configure via ~/.clichefactory/config.toml or pass parsing options through the SDK if needed. |
# Install in development mode
uv sync
uv run clichefactory-mcp
uv run mcp dev cliche_mcp/server.py
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