프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Bodymeasure

제작자: CloudCorpRecords버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.CloudCorpRecords/bodymeasure

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Anthropometric predictions and percentile lookups via the Humanform API.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "bodymeasure": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/bodymeasure",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add bodymeasure -- npx -y @reneturcios/bodymeasure mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "bodymeasure": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/bodymeasure",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "bodymeasure": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/bodymeasure",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18433개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18433개 중 89%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18433개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Bodymeasure, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 5일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MyGroceryPal

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 2113일 전 업데이트
설치

MyGroceryPal

제작자: mygrocerypal.co.uk

UK supermarket prices: compare products and baskets across 13 stores, see price history, set alerts.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

bodymeasure

How tall is a 30-year-old man at the 50th percentile in the US? And which percentile does a measured popliteal height of 43.1 cm land on for a 34-year-old woman? bodymeasure asks the Humanform API — a service of anthropometric reference data — and returns its answers as JSON, in both directions:

  • Forward: give a percentile, get the measurement value that sits there for a person of a given sex, age, and country.
  • Reverse: give a measured value, get the percentile it falls on for that same kind of person.

Two catalogue calls round out the surface: the measurement names and body groups the API supports, and its country codes and labels.

Configuration

You bring your own Humanform API key:

export HUMANFORM_API_KEY="your key"

Without it, bodymeasure does not guess: every call fails with HUMANFORM_API_KEY is not set, no request is made, and no measurement is invented. HUMANFORM_API_URL overrides the API base URL (https://api.humanform.app by default).

CLI

Each subcommand takes its arguments as one JSON string; the two list commands take "{}".

HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure predict_measurement '{"measurement":"Stature","sex":"Male","age":30,"percentile":50,"country":"US","unit":"cm"}'

HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure percentile_lookup '{"measurement":"PoplitealHeight","sex":"Female","age":34,"country":"US","unit":"cm","value":43.1}' HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure list_measurements '{}' HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure list_countries '{}' npx @reneturcios/bodymeasure --version

Output is the Humanform payload as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a missing key, a validation failure, or an upstream error), 2 on a usage error.

Arguments are checked before any request: string arguments must be non-empty, age must be a finite number greater than 0, percentile must lie strictly between 0 and 100, and a lookup value must be finite. When the API itself answers with an error body carrying error and message fields, that pair is reported as : .

MCP server

npx -y @reneturcios/bodymeasure mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "bodymeasure": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/bodymeasure", "mcp"], "env": { "HUMANFORM_API_KEY": "your key" } } } }

Tools
  • predict_measurement — Forward lookup: percentile → measurement value. Requires measurement, sex, age, percentile, country, and unit.
  • percentile_lookup — Reverse lookup: measured value → percentile. Requires measurement, sex, age, country, unit, and value.
  • list_measurements — List all supported measurement names and body groups. No arguments.
  • list_countries — List supported country codes and labels. No arguments.

Docker

docker run -i -e HUMANFORM_API_KEY="your key" ghcr.io/cloudcorprecords/bodymeasure

docker run --rm -e HUMANFORM_API_KEY="your key" ghcr.io/cloudcorprecords/bodymeasure list_countries '{}'

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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