SML Risk Firewall
Pre-trade risk checks for agent trades: orders vs your limits, signed receipts.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Passive security scanner: audits MCP servers against the OWASP MCP Top 10, graded A-F.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"scan": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"owasp-mcp-scan",
"--serve"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add scan -- npx -y owasp-mcp-scan --serve프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"scan": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"owasp-mcp-scan",
"--serve"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"scan": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"owasp-mcp-scan",
"--serve"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 CodingSelim 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: SML Risk Firewall, ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Pre-trade risk checks for agent trades: orders vs your limits, signed receipts.
Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.
MCP server for MaxMind minFraud — score transactions for fraud risk from your AI assistant.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Passive security scanner for Model Context Protocol servers. Point it at any running MCP server; it audits the live server against the OWASP MCP Top 10 and grades it A–F. Read-only, so it is safe to run against production.
npx owasp-mcp-scan --stdio "npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp"
I ran it against the 12 most-installed MCP servers. [9 of them failed.](#real-findings-on-real-servers) No install, no config, no exploiting anything.
MCP tool descriptions are fed straight into your model's context, and most public servers were never security-reviewed. A bad one can hide instructions in a description, expose a raw-shell tool, or leak a key; and your agent acts on it. Endor Labs found 82% of servers prone to path traversal, 34% to command injection.
mcp-scan is the gut-check before you wire a server in. It's passive: it reads advertised capabilities and analyzes them statically, never invoking tools, so it's safe against production servers.
toxic-flow reasons across the whole toolset for the lethal trifecta (reads private data + ingests untrusted content + can exfiltrate), the shape single-tool scanners miss.It never calls a tool, never fuzzes, and never sends an exploit. The worst it does is read what the server already tells everyone.
12 popular npm servers, actual output (snapshot 2026-07-11, full benchmark):
| Server | Tools | Grade | 🔴 | 🟠 | 🟡 | Notable |
|---|---|---|---|---|---|---|
firecrawl-mcp | 26 | F | 2 | 11 | 1 | lethal trifecta (MCP10) + code exec (MCP05) |
@modelcontextprotocol/server-filesystem | 14 | F | 0 | 1 | 11 | unconstrained path params (MCP01) |
@modelcontextprotocol/server-puppeteer | 7 | F | 1 | 2 | 0 | script param executes JS (MCP05) |
tavily-mcp | 5 | F | 0 | 3 | 1 | untrusted-input + exfiltration (MCP10) |
@modelcontextprotocol/server-memory | 9 | F | 0 | 3 | 0 | delete_* tools, no confirmation (MCP02) |
@modelcontextprotocol/server-github | 26 | D | 0 | 0 | 2 | state-changing tools (MCP02) |
@modelcontextprotocol/server-slack | 8 | C | 0 | 1 | 0 | reads + posts = data + exfil (MCP10) |
@modelcontextprotocol/server-everything | 13 | A | 0 | 0 | 0 | clean ✓ |
@kazuph/mcp-fetch | 1 | A | 0 | 0 | 0 | clean ✓ |
9 of 12 flagged, 3 clean, every row audited finding-by-finding, false positives stripped rather than padded. Reproduce any row yourself:
npx owasp-mcp-scan --stdio "npx -y firecrawl-mcp" # F: lethal trifecta + code exec
npx owasp-mcp-scan --stdio "npx -y @modelcontextprotocol/server-everything" # A: clean
CLI
npx owasp-mcp-scan --stdio "<command>" # local stdio server
npx owasp-mcp-scan --url https://host/mcp --header "Authorization: Bearer $TOKEN" npx owasp-mcp-scan --config ~/.cursor/mcp.json --format sarif --output mcp.sarif
As an MCP server, let your agent scan servers on demand (*"scan this MCP server before I add it"*). Add to any client; this mcpServers shape works in Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code, and Gemini CLI:
{ "mcpServers": { "mcp-scan": { "command": "npx", "args": ["-y", "owasp-mcp-scan", "--serve"] } } }
OpenAI Codex (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.mcp-scan]
command = "npx" args = ["-y", "owasp-mcp-scan", "--serve"]
Exposes two tools: `scan_mcp_server` (audit a stdio/HTTP target) and `list_checks`.
Claude Code plugin
/plugin marketplace add CodingSelim/mcp-scan
/plugin install mcp-scan@mcp-scan
Also on the official MCP registry as io.github.CodingSelim/mcp-scan. Publishing steps: PUBLISHING.md.
Full OWASP MCP Top 10 (2025) coverage, 12 checks:
| Check | OWASP | Catches |
|---|---|---|
secret-exposure | MCP01 | AWS / OpenAI / Anthropic / GitHub / GitLab / Stripe / SendGrid / npm / HF / DB URIs / JWT / private keys in advertised text |
transport | MCP01 | Plaintext http:// to a non-loopback host |
path-traversal | MCP01 | file:///{path} templates and unconstrained path params |
excessive-scope | MCP02 | Destructive tools (delete, drop, transfer) with no confirmation |
tool-poisoning | MCP03 | Instruction overrides, hidden exfiltration directives, zero-width / Unicode-tag smuggling |
tool-shadowing | MCP03 / MCP09 | Duplicate tool-name collisions and "call me first" precedence injection |
supply-chain | MCP04 / MCP09 | Unpinned/placeholder versions and homoglyph server names |
command-injection | MCP05 | Unconstrained command / shell / code params, raw SQL, advertised execution |
ssrf | MCP05 | Arbitrary url / host params with no allowlist |
tool-poisoning (dynamic) | MCP06 | Injection in resource contents and server instructions |
authn | MCP07 | HTTP servers that complete an unauthenticated handshake |
telemetry | MCP08 | High-impact tools with no audit trail (advisory, unscored) |
toxic-flow | MCP10 | Lethal trifecta: one server that reads private data, ingests untrusted content, and can exfiltrate |
toxic-flow is the standout, it reasons across the whole toolset, catching the GitHub-MCP / email-agent injection shape that per-tool checks miss.
console (default) · json · sarif (GitHub Code Scanning). Exit code is non-zero at/above --fail-on (default high), so it gates CI:
- run: npx owasp-mcp-scan --url ${{ secrets.MCP_URL }} --format sarif --output mcp.sarif
npm install && npm run build && npm test # 48 tests, incl. live end-to-end fixture scans
Checks are pure and isolated (src/checks/), reusing detectors in src/detectors/. See CONTRIBUTING.md.
OWASP MCP Top 10 · MCP Security Cheat Sheet · Vulnerable MCP Project · MCPTox
MIT © CodingSelim