CourseCode Framework

Name: CourseCode Framework
Author: course-code-framework

제작자: course-code-framework버전 0.4.4i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.course-code-framework/coursecode

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Preview, screenshot, lint, and test SCORM, cmi5, and LTI courses built with CourseCode Framework.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "coursecode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "coursecode",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add coursecode -- npx -y coursecode mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "coursecode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "coursecode",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "coursecode": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "coursecode",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 course-code-framework 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32484개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32484개 중 83%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32484개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

CourseCode Framework, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.4)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

Recta

제작자: RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

CourseCode Framework

Build LMS courses with Claude Code, Codex, or any AI tool that supports MCP.

CourseCode Framework is open source and runs on your computer. Your AI tool writes the course as regular project files you can inspect, version, and edit. CourseCode's MCP server lets it preview, screenshot, lint, and test what it built. Export SCORM 1.2, SCORM 2004, cmi5, or LTI 1.3.

Start from a topic or from your own PDFs, Word documents, and PowerPoint decks. No coding is required to start, and you have full control of the code when you want it.

View the demo

View the live CourseCode demo course

CourseCode ecosystem

CourseCode Framework (this repository) is open source and works on its own. CourseCode Cloud is an optional paid hosting service for deploying and delivering courses.

Framework documentation lives at coursecodeframework.com/docs and in framework/docs/.

Features

Works with your AI tool: A plugin for Claude Code and Codex, and MCP settings for Claude Code, Codex, Cursor, and VS Code in every new project. Any other MCP client can run coursecode mcp
No coding required to start: Describe what you want and let AI help build slides, interactions, and structure
Course modernization: Use existing SCORM courses, PowerPoints, PDFs, Word docs, scripts, and SME notes as source material for upgraded courses
LMS integration: SCORM 1.2, SCORM 2004, and cmi5 packaging, plus an LTI 1.3 browser contract for trusted server-backed launches
Rich UI components: Images, video, accordions, tabs, and custom sandboxed HTML/JS embeds
Rich interactions: Multiple choice, drag-drop, fill-in-the-blank, matching, sequencing, and more
Accessibility: Designed to meet WCAG 2.1 AA, with dark mode, high contrast, and reduced motion
TTS audio narration: Built-in player with AI text-to-speech generation (Deepgram, ElevenLabs, OpenAI, Google Cloud, or Azure, using your own API key)
Smart tracking: Engagement requirements, learning objectives, and progress persistence
Themeable design: CSS custom properties for easy brand customization
Custom endpoints: Optional webhooks for error reporting and learning record storage
Live preview: Visual editing, status dashboard, config panels, catalog browser, and full LMS simulation with debug tools

Quick Start

With the plugin (recommended)

The Claude Code and Codex plugin guides your AI tool from a new project to an LMS package, and it works before a project exists. It is not yet in the Claude Code or Codex plugin directories, so install it from this repository:

# Claude Code

claude plugin marketplace add course-code-framework/coursecode claude plugin install coursecode@coursecode

Codex

codex plugin marketplace add course-code-framework/coursecode codex plugin add coursecode@coursecode

Then start your AI tool in an empty folder and describe the course you want.

The plugin needs Node.js 22.15 or later but no global coursecode install. If Node.js is missing, its setup skill offers to install it. The plugin bundles the MCP server below and six skills: setup, new-course, outline, build-slides, review, and publish. See plugin/README.md.

With npx

With Node.js 22.15 or later installed, create a project:

npx coursecode create my-course

Open the my-course folder in Claude Code, Codex, Cursor, or VS Code and describe the course you want. The project includes MCP settings for each of those tools and an AGENTS.md with the authoring workflow, so the AI tool connects on its own. Claude Code asks once to approve the project's MCP server; Codex reads project settings after you trust the folder.

To preview without an AI tool:

cd my-course

npx coursecode preview

Open http://localhost:4173 to view and edit your course.

The example course included with every new project is a complete guide to using CourseCode.

Start with the User Guide for a complete walkthrough.

Requirements

Node.js 22.15 or later. You can run every command through npx coursecode, or install the CLI globally for the shorter coursecode command used in the rest of this guide:

npm install -g coursecode

Learner courses support Chrome 111+, Edge 111+, Firefox 114+, and Safari 16.4+. SCORM compatibility describes LMS communication and packaging; it does not imply Internet Explorer support.

Also recommended:

A code or text editor, such as VS Code, Cursor, or similar
An AI coding tool with MCP support, such as Claude Code, Codex, Cursor, or VS Code with GitHub Copilot
GitHub Desktop for version control

MCP Integration

CourseCode includes a built-in Model Context Protocol (MCP) server. When your AI tool supports MCP, it connects directly to your course project, so you don't have to paste files into a chat.

New projects already include MCP settings for Claude Code (.mcp.json), Codex (.codex/config.toml), Cursor (.cursor/mcp.json), and VS Code (.vscode/mcp.json). To add them to an existing project, run coursecode agent-setup. Any other MCP client can start the server with:

coursecode mcp

Run from a global install or npx, the server hands off to the project's own CourseCode version.

With MCP, your AI can:

Preview and screenshot slides to verify layout and design
Lint its own code and catch errors automatically
Navigate and test interactions directly
Browse the component catalog to discover available UI elements
Read course state including engagement, scoring, and LMS data

See the User Guide for setup instructions.

The Course Directory

All your course content lives in the course/ folder:

my-course/

├── course/ # ← Your content goes here │ ├── course-config.js # Course structure, format, objectives, settings │ ├── slides/ # Slide content files │ │ ├── intro.js │ │ ├── content-01.js │ │ └── assessment.js │ ├── assets/ # Images, audio, video │ │ ├── images/ │ │ └── audio/ │ └── theme.css # Brand customization │ ├── framework/ # Framework code (don't edit) │ └── docs/ # Guides and templates

Your Course

Location	What's There
`course/course-config.js`	Course settings: structure, objectives, navigation rules
`course/slides/`	Your slide content (one file per slide)
`course/theme.css`	Brand colors and typography
`course/assets/`	Images, audio, and video files

Key Documentation

All guides are in framework/docs/:

Document	Audience	Purpose
`USER_GUIDE.md`	Humans	Complete guide: workflows, features, exporting and sharing
`COURSE_AUTHORING_GUIDE.md`	AI Agents	Slide authoring, interactions, CSS styling
`COURSE_OUTLINE_GUIDE.md`	AI Agents	How to write effective course outlines
`COURSE_OUTLINE_TEMPLATE.md`	AI Agents	Blank template to start an outline
`DATA_MODEL.md`	AI Agents	LMS data model and tracking fields
`FRAMEWORK_GUIDE.md`	AI Agents	Framework internals (advanced)

AI-Driven Authoring Workflow

Four steps to go from source materials to a course ready for your LMS.

Step 1: Convert Your Source Materials

Place existing content (PDFs, Word docs, PowerPoints) in course/references/, then run:

coursecode convert

Converts to markdown in course/references/converted/. Skip this step if starting from scratch.

Step 2: Create Your Course Outline

Ask your AI to create a course outline based on your content.

With MCP: The AI reads your references and outline template automatically
Without MCP: Share your converted docs, COURSE_OUTLINE_TEMPLATE.md, and COURSE_OUTLINE_GUIDE.md with your AI

Review and refine the outline before building.

Step 3: Build the Course

Ask your AI to build slides from your approved outline.

With MCP: The AI reads all docs, lints its code, and screenshots slides to verify
Without MCP: Share your outline and COURSE_AUTHORING_GUIDE.md with your AI

Step 4: Preview, Iterate, and Export

coursecode preview

The preview server provides:

Live reload: Changes appear instantly
Visual editing: Click elements to edit content directly
Status dashboard: Course health, errors, and build status at a glance
Config panels: Adjust settings, interactions, and assessments
Component catalog: Browse available UI elements with live previews
Debug tools: Inspect LMS state, test interactions, verify tracking

When it's ready, build a package and upload it to your LMS. The ZIP is written to your project folder:

coursecode build                    # cmi5 (default)

coursecode build --format scorm1.2 # or scorm2004, lti

Other ways to share it:

One file, no server: a portable HTML course that recipients open by double-clicking. Progress is saved in that browser only.

  coursecode export html

Review site: a static copy of the preview for GitHub Pages, Netlify, or any static host.

  coursecode preview --export

Hosted delivery (optional): CourseCode Cloud is a paid hosting service for CourseCode courses. coursecode deploy uploads one build; Cloud then serves it, provides a shareable preview link, and generates any LMS format on demand. See CourseCode Cloud in the user guide.

Core Commands

Command	Description
`coursecode create`	Create a new course project; `create .` derives a title-cased course title and hyphenated npm name from the current folder
`coursecode init [name]`	Initialize the current directory, optionally with a course title
`coursecode preview`	Preview your course locally
`coursecode export html`	Create one shareable course file that opens without an LMS or server
`coursecode convert`	Convert PDFs, Word, PowerPoint to markdown
`coursecode mcp`	Start the MCP server for AI integration
`coursecode agent-setup`	Add MCP settings for Claude Code, Codex, Cursor, and VS Code, plus `AGENTS.md`, to an existing project
`coursecode lint`	Validate course structure and content
`coursecode build`	Build a package for LMS upload
`coursecode narration`	Generate audio narration from text
`coursecode deploy`	Upload a build to CourseCode Cloud (optional; `deployments`, `promote`, and `preview-link` manage it)

For the full command list and sharing options, see the User Guide or run coursecode --help.

UI Components

Build engaging slides with interactive elements. Start with AI assistance, then edit the generated files directly whenever you want more control.

Media & Widgets

Component	Description
Tabs	Switch between content panels
Accordion	Expandable/collapsible sections
Flip Cards	Reveal content on click
Carousel	Swipe through slides
Modal	Pop-up detail views
Interactive Timeline	Clickable timeline events
Interactive Image	Hotspots on images

| Embed Frame | Sa

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

CourseCode Framework

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Recta

제작자의 README

CourseCode Framework

View the demo

CourseCode ecosystem

Features

Quick Start

With the plugin (recommended)

Codex

With npx

Requirements

MCP Integration

The Course Directory

Your Course

Key Documentation

AI-Driven Authoring Workflow

Step 1: Convert Your Source Materials

Step 2: Create Your Course Outline

Step 3: Build the Course

Step 4: Preview, Iterate, and Export

Core Commands

UI Components

Media & Widgets