MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
A committed markdown dev log and task graph that agents read and write over MCP.
이런 작업을 AI에게 가르치는 Skill, 이것과 함께 쓸 수 있습니다
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
Agent skills for Obsidian. Teach your agent to use Obsidian CLI and open formats including Markdown, Bases, JSON Canvas.
목록은 사용 점수(100점 만점)로 정렬되며 구성은 다음과 같습니다
| 인기 | 0/80 | GitHub 별 또는 주간 다운로드: 큰 쪽 60, 작은 쪽 20 |
|---|---|---|
| 최신성 | 12/12 | 30일 안에 릴리스나 코드 변경이 있으면 만점 |
| 응답 중 | 0/8 | 마지막 점검 때 클라우드 엔드포인트가 응답 |
| 사용 점수 | 12/100 |
품질: 기본 점검 3/3개 통과(표시만, 정렬에는 안 씀) · 상승세: 데이터 없음 (급상승 탭에서만 사용)
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude에 MCP server katra을 설치해 주세요. 순서대로: 1) docker --version로 Docker가 있는지 확인. 없으면 https://www.docker.com/products/docker-desktop/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "katra": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 katra의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
docker --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: Docker Desktop 설치: Mac은 Docker.dmg를 열고 아이콘을 "응용 프로그램"으로 드래그(Mac에 맞게 Apple silicon 또는 Intel 선택) · Windows는 Docker Desktop Installer.exe 더블클릭 · 설치 후 Docker Desktop 앱을 열어 두세요. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: docker --version
한 번 설치하면 Docker가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"katra": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0"
]
}
}
}katra을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 katra을 쓰고 있다고 하거나 답에 katra 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 katra에 연결할 수 없어요
katra는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · katra에 연결되는 앱 쓰기
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server katra을 설치해 주세요. 순서대로: 1) docker --version로 Docker가 있는지 확인. 없으면 https://www.docker.com/products/docker-desktop/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user katra -- docker run -i --rm ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 katra의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
docker --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: Docker Desktop 설치: Mac은 Docker.dmg를 열고 아이콘을 "응용 프로그램"으로 드래그(Mac에 맞게 Apple silicon 또는 Intel 선택) · Windows는 Docker Desktop Installer.exe 더블클릭 · 설치 후 Docker Desktop 앱을 열어 두세요. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: docker --version
한 번 설치하면 Docker가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user katra -- docker run -i --rm ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0katra이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
katra을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 katra을 쓰고 있다고 하거나 답에 katra 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server katra을 설치해 주세요. 순서대로: 1) docker --version로 Docker가 있는지 확인. 없으면 https://www.docker.com/products/docker-desktop/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "katra": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 katra의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
docker --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: Docker Desktop 설치: Mac은 Docker.dmg를 열고 아이콘을 "응용 프로그램"으로 드래그(Mac에 맞게 Apple silicon 또는 Intel 선택) · Windows는 Docker Desktop Installer.exe 더블클릭 · 설치 후 Docker Desktop 앱을 열어 두세요. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: docker --version
한 번 설치하면 Docker가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
katra을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 katra을 쓰고 있다고 하거나 답에 katra 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server katra을 설치해 주세요. 순서대로: 1) docker --version로 Docker가 있는지 확인. 없으면 https://www.docker.com/products/docker-desktop/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "katra": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 katra의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
docker --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: Docker Desktop 설치: Mac은 Docker.dmg를 열고 아이콘을 "응용 프로그램"으로 드래그(Mac에 맞게 Apple silicon 또는 Intel 선택) · Windows는 Docker Desktop Installer.exe 더블클릭 · 설치 후 Docker Desktop 앱을 열어 두세요. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: docker --version
한 번 설치하면 Docker가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
katra을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 katra을 쓰고 있다고 하거나 답에 katra 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user katra -- docker run -i --rm ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"katra": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"katra": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"katra": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
oci: ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 16일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 craigjmidwinter 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 4일 전
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 4일 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Puter MCP, XcodeBuildMCP, Anki MCP Server, Sosumi, Zapier
같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
MCP server for Anki flashcards: adaptive review, notes, media, and deck management via AnkiConnect.
Search and read Apple developer documentation, HIG, and WWDC transcripts as Markdown.
Hosted MCP server connecting AI assistants to 9,000+ apps and 40,000+ actions via Zapier.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A committed, rich-component dev log you write as you build — for a developer working solo or alongside a coding agent — and the memory that makes spec-driven agentic development work. Markdown entries with embedded interactive components, stamped automatically with the commit and diffstat they describe, served as a live, auto-reloading page.
It exists to make one workflow reliable: *chronicle the work as it happens — the why, the dead ends, the screenshots and animations — and never lose a draft to a "promote" step that gets skipped.*
The same store is what keeps an agent effective across sessions: designs land as committed specs, tasks point at them, and a session starting cold reads the spec instead of re-deriving intent from a conversation that no longer exists. That loop is the agent workflow below.
katra init --install-hook # store + portable Git auto-stamp
katra new "Reworked the swing" # start a draft (a markdown file) katra capture shot.png # drop a screenshot into it katra compare before.png after.png katra serve # live page on the LAN, reloads as you write git commit -m "…" # the draft is stamped with this commit
A draft is an entry with no commit hash. That is the entire state machine.
It appears in the *In Progress* panel the moment you create it. There is no scratch file, no separate document, no "publish" toggle. Stamping it — adding the hash and the diffstat — is what drops it into the log.
Everything else follows from that. Nothing can get stranded in a buffer you forgot to promote, because there is no buffer. The log ends up in the order you actually worked, including the parts that did not pan out, which is the half a squashed history always loses.
katra serve renders the store as a live page — no build step, no static site to regenerate while you write. The spine down the middle is the log in the order it happened: future epics, the entry in flight right now, then the past. The right rail surfaces what a flat file list buries — decisions that are still load-bearing, and which tags a stretch of work threads through.
More screenshots
An entry, open — this one shipped mid-draft with a before/after slider comparing two icon-mark directions, dragged in with katra compare:
The board, grouped by status — specced is its own column between todo and doing, for the tasks that have a committed design and nobody building them yet:
The hub, one page across every registered project on the machine — this is the maintainer's own, 14 projects and 25 things in flight at once, none of them re-typed anywhere:
You finish a hard week. The commits say fix streaming, wip, actually fix streaming. Six months later you need to know *why* the spawn budget is nearest-first, and the answer is not in the diff — it was in your head, and in a screenshot you no longer have.
The usual answers are all bad in the same way: they are a second job.
CHANGELOG.md records what shipped, not what you learned, and it is written at release time from the diff you are trying to explain.The common failure is that all of them are a step *after* the work, and any step after the work gets skipped when the work runs long — precisely when the log would have been worth most.
katra's bet is that the log has to be a side effect of working rather than a task that follows it. So the draft is created when you start, it accumulates screenshots and reasoning while you go, and the commit you were going to make anyway is what publishes it.
This is what katra is built around, and the reason its shape is odd compared to a static-site generator: it exists to keep two things from being lost between agent sessions — the design an agent is meant to build from, and the record of how the build actually went.
An agent that logs at the end writes a summary of a diff — the one thing the diff already tells you. What is lost is everything before the final state: the approach that failed, the measurement that changed the plan, the picture of the bug. So katra pushes the log *into* the work. The common contract is the CLI sequence in The Katra workflow: declare the epic/task, attach and read a committed spec when one is warranted, open the draft before implementation, record decisions and evidence as you go, then stamp and close. It works from Codex, Claude Code, MCP, or a plain shell.
katra init --install-hook
That creates the Katra and installs the harness-neutral Git post-commit auto-stamp. Claude Code users can additionally run katra setup, which installs its skill and seven session hooks. With that optional adapter:
git commit whose staged code has no reconciliation receipt.The gate is the part people react to, so it is worth being precise about when it fires. It blocks only when the turn authored code that is still present in the working tree, outside the katra directory, and nothing declared its purpose. A conversational turn never blocks. An edit-then-revert nets to nothing and never blocks. Someone else's pre-existing dirt is not your work and never blocks. A blocked turn never blocks twice for the same unchanged work.
To satisfy it — is a slug from katra task list (or create one with katra task new):
katra reconcile --advance <task> # this moves a task forward
katra reconcile --close # this finishes one katra reconcile --no-task --reason "…" katra reconcile status # what does the gate want right now?
If you are trying katra out, use `katra setup --no-gate`. You get the nudges and the auto-stamp without anything blocking a commit, and you can turn the gate on later by re-running katra setup. A blocking hook in every repository is a real change to how committing feels, and it should be a choice made on purpose.
There is also an MCP server (katra-mcp) for clients that would rather call a tool than shell out. Its fifteen tools cover entries plus tasks, task specs, epics, decisions, and articles. Full detail: The Katra workflow and Agents.
When the first release ships, the official MCP Registry will be able to discover the same stdio server through a narrow OCI package. That image contains only katra-mcp and git; it exists because the registry needs an installable package, not because a container is a better way to use Katra. A registry client still has to expose the repository working tree to it. For direct use, install the native binaries above.
Current-source feature: the installed v0.1.0 CLI does not yet have
task spec,task new --spec, or thespeccedlist-filter help value.
Build current source with
make allfor this phase until the next release;
the release checklist now asserts all three against the packaged binary.
A task can carry spec: — a node slug in the katra (a decision, an article, an entry) or a path relative to the repository root, resolved the same way as a [[wikilink]]. katra task spec attaches it, and moves the task from todo (or empty) to a new status, specced: *a design exists, committed, and nobody has started building it.*
katra task new "Cache swap" # todo, slug: cache-swap
katra decide "Cache invalidation: TTL, not events" # write the design katra task spec cache-swap cache-invalidation-ttl-not-events # by node slug katra task start cache-swap # -> doing, implement from it
The benefit is implementation efficiency and it compounds across sessions: an agent starting cold — new context window, different day — reads the spec instead of re-deriving intent from a conversation that no longer exists. katra task list --status specced is the worklist. Nothing requires a spec; todo → doing is still legal, and most tasks don't warrant one. specced is just a place to stand between "we should do this" and "someone is doing it," for the tasks where a design is worth writing down first — and the entries you write while implementing become the other half of the record: what the spec proposed against what actually happened, dead ends included.
Claude Code keeps native per-project memory. katra can ingest it into a private ledger, so the log gets the play-by-play without anyone re-typing it. Only metadata.type: project memories are admitted by default — not user (who you are), not feedback (how you like to be worked with), because neither belongs in a committed log. Anything matching a secret detector, or a term you list in sensitiveTerms, is quarantined rather than offered.
The ledger itself lives at katra/.state/memory-ledger.json and is deliberately local and gitignored — raw agent memory is unreviewed text about you and your machine, and it should never reach a shared branch by default; only the prose you choose to write from it does. So "review" means the katra memory scan | status | resolve | ignore queue *on the machine that produced it*: a teammate cloning the repo gets your entries, not your ledger.
Read this before adopting. Several tools do part of this, and some of them are a better fit than this one.
| Tool | Use it instead when |
|---|
| Keep a Changelog + [release-please](https://gi