프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

katra

제작자: craigjmidwinter버전 0.1.0i★ 0i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.craigjmidwinter/katra

설치 방법

What it does

A committed markdown dev log and task graph that agents read and write over MCP.

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 문서, 시트 및 사무 업무

함께 쓰기

이런 작업을 AI에게 가르치는 Skill, 이것과 함께 쓸 수 있습니다

MinerU

Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.

제작자: opendatalab★ 83,701skill 1개

Skill · 안내서

watermarks-remover

A privacy-first app that strips AI watermarks from content you own.

제작자: guillaumemeyer★ 27,493skill 1개

Skill · 안내서

obsidian-skills

Agent skills for Obsidian. Teach your agent to use Obsidian CLI and open formats including Markdown, Bases, JSON Canvas.

제작자: kepano★ 51,629 (whole repo)skill 5개

Skill · 안내서

이 순위인 이유

목록은 사용 점수(100점 만점)로 정렬되며 구성은 다음과 같습니다

인기0/80GitHub 별 또는 주간 다운로드: 큰 쪽 60, 작은 쪽 20
최신성12/1230일 안에 릴리스나 코드 변경이 있으면 만점
응답 중0/8마지막 점검 때 클라우드 엔드포인트가 응답
사용 점수12/100

품질: 기본 점검 3/3개 통과(표시만, 정렬에는 안 씀) · 상승세: 데이터 없음 (급상승 탭에서만 사용)

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude에 MCP server katra을 설치해 주세요. 순서대로: 1) docker --version로 Docker가 있는지 확인. 없으면 https://www.docker.com/products/docker-desktop/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "katra": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 katra의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Docker 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    docker --version
    • 버전 번호(예: Docker version …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: Docker Desktop 설치: Mac은 Docker.dmg를 열고 아이콘을 "응용 프로그램"으로 드래그(Mac에 맞게 Apple silicon 또는 Intel 선택) · Windows는 Docker Desktop Installer.exe 더블클릭 · 설치 후 Docker Desktop 앱을 열어 두세요. curl 명령은 필요 없습니다

    Docker 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: docker --version

    한 번 설치하면 Docker가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "katra": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    katra을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 katra을 쓰고 있다고 하거나 답에 katra 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 katra에 연결할 수 없어요

katra는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · katra에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

B · 문서, 시트 및 사무 업무에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server katra을 설치해 주세요. 순서대로: 1) docker --version로 Docker가 있는지 확인. 없으면 https://www.docker.com/products/docker-desktop/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user katra -- docker run -i --rm ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 katra의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Docker 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    docker --version
    • 버전 번호(예: Docker version …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: Docker Desktop 설치: Mac은 Docker.dmg를 열고 아이콘을 "응용 프로그램"으로 드래그(Mac에 맞게 Apple silicon 또는 Intel 선택) · Windows는 Docker Desktop Installer.exe 더블클릭 · 설치 후 Docker Desktop 앱을 열어 두세요. curl 명령은 필요 없습니다

    Docker 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: docker --version

    한 번 설치하면 Docker가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --scope user katra -- docker run -i --rm ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0
  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    katra이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    katra을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 katra을 쓰고 있다고 하거나 답에 katra 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server katra을 설치해 주세요. 순서대로: 1) docker --version로 Docker가 있는지 확인. 없으면 https://www.docker.com/products/docker-desktop/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "katra": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 katra의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Docker 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    docker --version
    • 버전 번호(예: Docker version …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: Docker Desktop 설치: Mac은 Docker.dmg를 열고 아이콘을 "응용 프로그램"으로 드래그(Mac에 맞게 Apple silicon 또는 Intel 선택) · Windows는 Docker Desktop Installer.exe 더블클릭 · 설치 후 Docker Desktop 앱을 열어 두세요. curl 명령은 필요 없습니다

    Docker 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: docker --version

    한 번 설치하면 Docker가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    katra을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 katra을 쓰고 있다고 하거나 답에 katra 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server katra을 설치해 주세요. 순서대로: 1) docker --version로 Docker가 있는지 확인. 없으면 https://www.docker.com/products/docker-desktop/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "katra": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 katra의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Docker 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    docker --version
    • 버전 번호(예: Docker version …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: Docker Desktop 설치: Mac은 Docker.dmg를 열고 아이콘을 "응용 프로그램"으로 드래그(Mac에 맞게 Apple silicon 또는 Intel 선택) · Windows는 Docker Desktop Installer.exe 더블클릭 · 설치 후 Docker Desktop 앱을 열어 두세요. curl 명령은 필요 없습니다

    Docker 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: docker --version

    한 번 설치하면 Docker가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    katra을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 katra을 쓰고 있다고 하거나 답에 katra 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? katra을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user katra -- docker run -i --rm ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "katra": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "katra": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "katra": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
npm/PyPI에 없음
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.1.0
레지스트리 공개i
2026년 8월 26일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 12일
제작자
craigjmidwinter
패키지
oci: ghcr.io/craigjmidwinter/katra-mcp:0.1.0
웹사이트
midwinter.io
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 16일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 craigjmidwinter 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 4일 전

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

공개된 취약점 (OSV.dev)

확인 안 함: 버전이 있는 npm과 PyPI 패키지만 확인할 수 있습니다

우리가 확인하는 것 → · JSON

제작자: 재확인 요청 또는 잘못된 정보 신고

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3978개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3978개 중 25%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3978개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

katra, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 4일 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Puter MCP, XcodeBuildMCP, Anki MCP Server, Sosumi, Zapier

비슷하게 동작하는 다른 것

같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

제작자: HeyPuter널리 사용됨★ 4.4만5개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · puter.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

제작자: getsentry널리 사용됨↓ 13만/주 공유 패키지 수치★ 6.6천4개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행✓ 서비스 회사 · xcodebuildmcp.com

Anki MCP Server

MCP server for Anki flashcards: adaptive review, notes, media, and deck management via AnkiConnect.

제작자: ankimcp성장 중↓ 1.1천/주★ 55942일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행✓ 서비스 회사 · ankimcp.ai

Sosumi

Search and read Apple developer documentation, HIG, and WWDC transcripts as Markdown.

제작자: NSHipster성장 중★ 4927일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · sosumi.ai

Zapier

Hosted MCP server connecting AI assistants to 9,000+ apps and 40,000+ actions via Zapier.

제작자: zapier성장 중★ 4604개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · zapier.com
  • Puter MCP — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • XcodeBuildMCP — 컴퓨터에 설치 필요 · 키 불필요
  • Anki MCP Server — 컴퓨터에 설치 필요 · 키 불필요
  • Sosumi — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Zapier — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요 · Claude 디렉터리에 있음

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

katra

A committed, rich-component dev log you write as you build — for a developer working solo or alongside a coding agent — and the memory that makes spec-driven agentic development work. Markdown entries with embedded interactive components, stamped automatically with the commit and diffstat they describe, served as a live, auto-reloading page.

It exists to make one workflow reliable: *chronicle the work as it happens — the why, the dead ends, the screenshots and animations — and never lose a draft to a "promote" step that gets skipped.*

The same store is what keeps an agent effective across sessions: designs land as committed specs, tasks point at them, and a session starting cold reads the spec instead of re-deriving intent from a conversation that no longer exists. That loop is the agent workflow below.

katra init --install-hook        # store + portable Git auto-stamp

katra new "Reworked the swing" # start a draft (a markdown file) katra capture shot.png # drop a screenshot into it katra compare before.png after.png katra serve # live page on the LAN, reloads as you write git commit -m "…" # the draft is stamped with this commit

The one idea

A draft is an entry with no commit hash. That is the entire state machine.

It appears in the *In Progress* panel the moment you create it. There is no scratch file, no separate document, no "publish" toggle. Stamping it — adding the hash and the diffstat — is what drops it into the log.

Everything else follows from that. Nothing can get stranded in a buffer you forgot to promote, because there is no buffer. The log ends up in the order you actually worked, including the parts that did not pan out, which is the half a squashed history always loses.

The viewer

katra serve renders the store as a live page — no build step, no static site to regenerate while you write. The spine down the middle is the log in the order it happened: future epics, the entry in flight right now, then the past. The right rail surfaces what a flat file list buries — decisions that are still load-bearing, and which tags a stretch of work threads through.

More screenshots

An entry, open — this one shipped mid-draft with a before/after slider comparing two icon-mark directions, dragged in with katra compare:

The board, grouped by status — specced is its own column between todo and doing, for the tasks that have a committed design and nobody building them yet:

The hub, one page across every registered project on the machine — this is the maintainer's own, 14 projects and 25 things in flight at once, none of them re-typed anywhere:

The problem

You finish a hard week. The commits say fix streaming, wip, actually fix streaming. Six months later you need to know *why* the spawn budget is nearest-first, and the answer is not in the diff — it was in your head, and in a screenshot you no longer have.

The usual answers are all bad in the same way: they are a second job.

  • A CHANGELOG.md records what shipped, not what you learned, and it is written at release time from the diff you are trying to explain.
  • A wiki or a Notion page is not in the repo, so it drifts from the code immediately and is not there when someone clones.
  • A blog post is written afterwards, from memory — which is exactly when the detail you needed is gone.
  • Conventional commits give you a machine-readable *what* and no room for a *why*, a picture, or an alternative you rejected.

The common failure is that all of them are a step *after* the work, and any step after the work gets skipped when the work runs long — precisely when the log would have been worth most.

katra's bet is that the log has to be a side effect of working rather than a task that follows it. So the draft is created when you start, it accumulates screenshots and reasoning while you go, and the commit you were going to make anyway is what publishes it.

The agent workflow

This is what katra is built around, and the reason its shape is odd compared to a static-site generator: it exists to keep two things from being lost between agent sessions — the design an agent is meant to build from, and the record of how the build actually went.

An agent that logs at the end writes a summary of a diff — the one thing the diff already tells you. What is lost is everything before the final state: the approach that failed, the measurement that changed the plan, the picture of the bug. So katra pushes the log *into* the work. The common contract is the CLI sequence in The Katra workflow: declare the epic/task, attach and read a committed spec when one is warranted, open the draft before implementation, record decisions and evidence as you go, then stamp and close. It works from Codex, Claude Code, MCP, or a plain shell.

katra init --install-hook

That creates the Katra and installs the harness-neutral Git post-commit auto-stamp. Claude Code users can additionally run katra setup, which installs its skill and seven session hooks. With that optional adapter:

  1. `SessionStart` reports the active draft, unresolved memory, or in-flight changes that need reconciling.
  2. `PostToolUse` records every file the agent edits.
  3. `Stop` blocks the turn from ending if authored code changed and nothing declared what it was for.
  4. `PreToolUse` blocks a git commit whose staged code has no reconciliation receipt.
  5. Your commit fires the post-commit hook, which stamps the draft.

The gate is the part people react to, so it is worth being precise about when it fires. It blocks only when the turn authored code that is still present in the working tree, outside the katra directory, and nothing declared its purpose. A conversational turn never blocks. An edit-then-revert nets to nothing and never blocks. Someone else's pre-existing dirt is not your work and never blocks. A blocked turn never blocks twice for the same unchanged work.

To satisfy it — is a slug from katra task list (or create one with katra task new):

katra reconcile --advance <task>   # this moves a task forward

katra reconcile --close # this finishes one katra reconcile --no-task --reason "…" katra reconcile status # what does the gate want right now?

If you are trying katra out, use `katra setup --no-gate`. You get the nudges and the auto-stamp without anything blocking a commit, and you can turn the gate on later by re-running katra setup. A blocking hook in every repository is a real change to how committing feels, and it should be a choice made on purpose.

There is also an MCP server (katra-mcp) for clients that would rather call a tool than shell out. Its fifteen tools cover entries plus tasks, task specs, epics, decisions, and articles. Full detail: The Katra workflow and Agents.

When the first release ships, the official MCP Registry will be able to discover the same stdio server through a narrow OCI package. That image contains only katra-mcp and git; it exists because the registry needs an installable package, not because a container is a better way to use Katra. A registry client still has to expose the repository working tree to it. For direct use, install the native binaries above.

Spec-driven, not spec-derived

Current-source feature: the installed v0.1.0 CLI does not yet have

task spec, task new --spec, or the specced list-filter help value.

Build current source with make all for this phase until the next release;

the release checklist now asserts all three against the packaged binary.

A task can carry spec: — a node slug in the katra (a decision, an article, an entry) or a path relative to the repository root, resolved the same way as a [[wikilink]]. katra task spec attaches it, and moves the task from todo (or empty) to a new status, specced: *a design exists, committed, and nobody has started building it.*

katra task new "Cache swap"                           # todo, slug: cache-swap

katra decide "Cache invalidation: TTL, not events" # write the design katra task spec cache-swap cache-invalidation-ttl-not-events # by node slug katra task start cache-swap # -> doing, implement from it

The benefit is implementation efficiency and it compounds across sessions: an agent starting cold — new context window, different day — reads the spec instead of re-deriving intent from a conversation that no longer exists. katra task list --status specced is the worklist. Nothing requires a spec; todo → doing is still legal, and most tasks don't warrant one. specced is just a place to stand between "we should do this" and "someone is doing it," for the tasks where a design is worth writing down first — and the entries you write while implementing become the other half of the record: what the spec proposed against what actually happened, dead ends included.

Optional Claude Code memory ingest

Claude Code keeps native per-project memory. katra can ingest it into a private ledger, so the log gets the play-by-play without anyone re-typing it. Only metadata.type: project memories are admitted by default — not user (who you are), not feedback (how you like to be worked with), because neither belongs in a committed log. Anything matching a secret detector, or a term you list in sensitiveTerms, is quarantined rather than offered.

The ledger itself lives at katra/.state/memory-ledger.json and is deliberately local and gitignored — raw agent memory is unreviewed text about you and your machine, and it should never reach a shared branch by default; only the prose you choose to write from it does. So "review" means the katra memory scan | status | resolve | ignore queue *on the machine that produced it*: a teammate cloning the repo gets your entries, not your ledger.

Alternatives

Read this before adopting. Several tools do part of this, and some of them are a better fit than this one.

ToolUse it instead when

| Keep a Changelog + [release-please](https://gi

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