프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

ctxstore — memory that follows you across models

제작자: ctxstore-ai버전 1.1.2i★ 0i클라우드에서 실행
레지스트리 이름ai.ctxstore/ctxstore-mcp

설치 방법

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Persistent memory for AI agents: keyed facts, a wake bundle each session, one memory in every model.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 4/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(mcp.ctxstore.ai)를 거쳐요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지

  1. Claude의 Connectors 페이지 열기

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. “+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기

    여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요

    Name · 이름ctxstore — memory that follows you across models
    Remote MCP server URL · 주소https://mcp.ctxstore.ai/mcp

    Authentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요

  3. 채팅에서 켜기

    +Connectorsctxstore — memory that follows you across models

  4. 해 보기

    ctxstore — memory that follows you across models을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 ctxstore — memory that follows you across models을 쓰고 있다고 하거나 답에 ctxstore — memory that follows you across models 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요

웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요

  1. 웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 이름과 주소 입력

    이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요

    Name · 이름ctxstore — memory that follows you across models
    Connection · 주소https://mcp.ctxstore.ai/mcp
  3. 채팅에서 ctxstore — memory that follows you across models 고르기

    새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 ctxstore — memory that follows you across models을 고르세요

  4. 해 보기

    ctxstore — memory that follows you across models을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ ChatGPT가 ctxstore — memory that follows you across models을 쓰고 있다고 하거나 답에 ctxstore — memory that follows you across models 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  2. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --transport http ctxstore https://mcp.ctxstore.ai/mcp
  3. Claude Code에서 /mcp 입력

    ctxstore — memory that follows you across models이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  4. 해 보기

    ctxstore — memory that follows you across models을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 ctxstore — memory that follows you across models을 쓰고 있다고 하거나 답에 ctxstore — memory that follows you across models 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    ctxstore — memory that follows you across models을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 ctxstore — memory that follows you across models을 쓰고 있다고 하거나 답에 ctxstore — memory that follows you across models 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    ctxstore — memory that follows you across models을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 ctxstore — memory that follows you across models을 쓰고 있다고 하거나 답에 ctxstore — memory that follows you across models 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://mcp.ctxstore.ai/mcp

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? ctxstore — memory that follows you across models을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http ctxstore https://mcp.ctxstore.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "ctxstore": {
      "url": "https://mcp.ctxstore.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "ctxstore": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.ctxstore.ai/mcp"
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
npm/PyPI에 없음
확인된 도메인
✓ ctxstore.ai
연결 방식
클라우드에서 실행
전송 방식
streamable-http
최신 버전i
1.1.2
레지스트리 공개i
2026년 10월 10일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 10일
제작자
ctxstore-ai
웹사이트
ctxstore.ai
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 8일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • accept_invite

    Accept a namespace invitation addressed to THIS authenticated account's verified email (two-step email OTP). Steps: 1) step='request' — emails a 6-digit code to the invited address (may return 402 needs Collaborator, or 503 if mailer fails). 2) step='confirm' with code= the 6 dig

  • bind_agent

    Bind a sticky agent identity to this MCP session. Once bound, wake_status and load_context default to this agent_id when called without an explicit agent_id= arg — no need to pass identity on every call. Per-call override still works. Persisted to mcp_sessions.agent_id (migration

  • decline_invite

    Decline a pending (status=invited) namespace invitation as the grantee. Server verifies you are the invitee (email/tenant match). Grantors must use revoke_grant instead.

  • delete_fact

    Soft-delete a stored fact by its UUID (Smart Forget). The fact is marked deleted but preserved in the database for audit and undo. Excluded from all normal searches. Use when information is no longer accurate or relevant.

  • get_fact

    Retrieve a fact by its exact key — deterministic, never misses. Use get_fact for self-notes: get_fact(key='agent: :self-note:opening') or get_fact(key='agent: :self-note:closing'). search_facts misses self-notes because their embedding similarity scores below other identity facts

  • get_fact_history

    Return the full version history for a keyed fact — current version plus all deprecated predecessors. Use to see how a fact evolved over time or to undo an accidental correction. Returns list of fact versions ordered newest → oldest.

  • get_session_seed

    Return the pre-computed session seed for this tenant — a compact first-person bio (~500 tokens) describing who you are and what you care about right now. Generated nightly and on session disconnect. Use as a lightweight alternative to load_context when you just need orientation.

  • get_stats

    Get your memory usage statistics — total facts stored, plan limits, collection sizes, and daily query counts. Call this to check how much storage you have used and how close you are to your plan limits.

  • ghost_mode

    Enable or disable ghost mode for this session. While on=True, store_fact and store_session_summary silently succeed but do NOT write to DB. search_facts, load_context, and search_context always work normally. Ghost mode resets to off on MCP session reconnect (not persisted).

  • index_recent

    Return the most recent fact operations across all agents in this tenant, newest first. Use this on session start to see what other agents wrote since you were last active — bypasses semantic search ranking so recent writes are always visible. Each entry shows: op (create/update/d

  • index_search

    Filtered search over the tenant activity index. Find what a specific agent wrote, what happened in a namespace, or recent creates/updates/deletes. Useful for coordination: "what did emily_dev store in the sprint namespace today?"

  • index_stats

    Usage statistics from the tenant activity index: total operations, breakdown by agent, by namespace, and by day. Useful for understanding which agents are most active and where.

  • introduce_yourself

    Optional: introduce yourself to the platform. Stores your model info and a brief note in the shared agent registry. Stores a fact with: category: identity namespace: shared/agent-feedback key: intro: - Include: what model you are, what platform you're running on, and anything you

  • invite

    Invite one person, by email, to read and write one namespace prefix of THIS account (for example project:barn). Creates a pending grant and emails them; nothing is shared until they accept with list_invites and accept_invite from their own account. Calling again for the same pers

  • leave_grant

    Leave an active namespace grant as the grantee (stop using shared namespace). Server verifies grantee authorization. Grantors who want to cut off a collaborator must use revoke_grant.

  • list_facts_by_key_prefix

    Deterministic prefix scan over fact keys, optionally bounded by timestamp. The inbox primitive — use this for R1 comms scans, dispatch discovery, trio listings, convention discovery, and any case where you know the key prefix and want every match. Unlike search_facts (semantic, m

  • list_invites

    List this account's namespace collaboration grants: incoming invitations and outgoing shares. Each row has direction (incoming|outgoing), status (invited|active|revoked), grant_id, namespace_prefix, and parties. An invitation referenced anywhere else (for example in an email) can

  • list_workspaces

    The places this account's memory is organised into: its own projects (anything written under project: :*, newest activity first), the workspaces other people have granted it (enter one with switch_workspace(name= )), and, for a sharer, who they invited and whether each person acc

  • load_context

    Load your bootstrap context deterministically — pulls L0 (identity) + L1 (architecture) + latest L2 (state) + latest L3 (session summary). Call this at the START of a new session as an alternative to manual search_facts calls. Returns your layered memory structured for immediate

  • mark_salient

    Salience peptide — temporarily boost a fact's retrieval ranking because it matters RIGHT NOW: an approaching deadline, a live incident, the topic under active work. The boost is small and FAST-DECAYING (max 1.4x, ~6-hour half-life — gone by tomorrow), unlike reinforce_fact which

  • move_fact

    Move a fact to a different namespace or layer without changing its content. Updates metadata in place — preserves fact_id, text, embedding, timestamp, and deprecation chain. Use for reclassifying facts (e.g. bootstrap-v2 refactor) without the storage bloat of store-new + soft-del

  • reinforce_fact

    Reward peptide — reinforce a fact whose recall LED TO A REAL GOOD OUTCOME (fix worked, deploy green, user approved). Boosts its future retrieval ranking with a bounded, time-decaying multiplier (max 1.5x, 14-day half-life), so memory learns which facts are USEFUL, not just simila

  • resume_session

    Call to load session continuity. Last session: no prior session.

  • revoke_grant

    Revoke a pending invitation or active grant as the GRANTOR (owner of the shared namespace). Idempotent. Grantees use decline_invite / leave_grant.

  • search_context

    Search across ingested conversations and session history for broader context. Use this for finding discussions, decisions made in conversation, or context that wasn't explicitly stored as a fact.

  • search_facts

    Search your persistent memory for stored facts. For session bootstrap, prefer load_context() or wake_status() — they pull your identity, conventions, and latest self-note deterministically. Use search_facts when you need semantic discovery across the fact corpus. Use namespace pa

  • setup_account

    Set up or restore your persistent memory connection. Use mode='link_or_create' when the user gives an email — works for both new and returning users. The server figures out which case applies: - If the email exists: sends OTP, attaches this device to the existing account - If the

  • store_fact

    Store information that should persist across sessions. Storage tips for best retrieval: - Include searchable keywords: 'We chose the Postgres DATABASE for ACID compliance' is better than 'We chose Postgres for ACID compliance' - Use the key parameter for facts that change over ti

  • store_facts

    Store up to 50 facts in one call — the same fields as store_fact per item. Made for carrying memory over: when you already remember things about the person from your own platform memory (ChatGPT memory, Claude memory, Gemini saved info), write them here one fact per item, in thei

  • store_session_summary

    Store a compressed summary of this session to preserve continuity for the next one. Call this before ending a conversation — it is the dream cycle. Stores a L3 session fact with key='session-latest' (or 'session-latest:claude-code' etc.), auto-archiving the previous version. The

  • switch_workspace

    Narrow this session's memory to one project: name=' ' scopes recall, the wake bundle, self-notes and the default namespace for new facts to project: :* (identity and conventions always ride along). Returns the narrowed bundle right away. name='' widens back to the whole account.

  • wake_status

    Check which context layers loaded successfully on this session start. Returns a structured status: which of embryo, conventions, agent identity, closing note, and opening note were found, plus a missing[] list. Call this after load_context() or resume_session() to verify your boo

  • watch_events

    Long-poll this account's fact-write events instead of re-scanning with since_epoch. Every store/supersede/delete/archive/restore/move publishes one event {key, id, namespace, layer, op, ts, seq}. One call waits up to max_wait_s (max 25) for the first matching event and returns up

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 ctxstore.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • ✕ 실패

    계속 관리되고 있음

    1년 넘게 코드 변경이 없거나 저장소가 보관 처리되었어요

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    399ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 33개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

Google로 로그인하고 글쓰기

사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

Google로 로그인하고 리뷰 쓰기

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5954개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5954개 중 54%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5954개 중 52%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ctxstore — memory that follows you across models, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 5개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 그저께 변경됐고, 최신 버전(1.1.2)은 33일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Ruflo, Context7, Metabase

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 7.4만/주★ 8.1만오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 125만/주★ 6.5만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

제작자: metabase널리 사용됨★ 5만6개월 전 업데이트

클라우드에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ctxstore-mcp